Imagine que você repita um experimento três vezes. Em cada experimento, você coleta medições em triplicado. As triplicatas tendem a estar bastante próximas umas das outras, comparadas às diferenças entre as três médias experimentais. Computar a média geral é bem fácil. Mas como calcular um...
Ouvi / vi em vários lugares que você pode transformar o conjunto de dados em algo que é distribuído normalmente, pegando o logaritmo de cada amostra, calculando o intervalo de confiança para os dados transformados e transformando o intervalo de confiança novamente usando a operação inversa (por...
Como posso calcular o intervalo de confiança de uma média em uma amostra distribuída normalmente? Entendo que os métodos de autoinicialização são comumente usados aqui, mas estou aberto a outras opções. Enquanto procuro uma opção não paramétrica, se alguém puder me convencer de que uma solução...
Considere um conjunto aleatório de números que são normalmente distribuídos: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Gostaríamos de saber a média e o erro padrão da média, para que façamos o seguinte: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something...
Para calcular o intervalo de confiança (IC) para média com desvio padrão populacional desconhecido (dp), estimamos o desvio padrão populacional empregando a distribuição t. Notavelmente, que . Porém, como não temos uma estimativa pontual do desvio padrão da população, estimamos através da...
Para fazer esse gráfico, gerei amostras aleatórias de tamanho diferente de uma distribuição normal com média = 0 e sd = 1. Os intervalos de confiança foram então calculados usando pontos de corte alfa variando de 0,001 a 0,999 (linha vermelha) com a função t.test (), a probabilidade do perfil foi...
Vamos ter um modelo linear, por exemplo, ANOVA simples: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) O resultado é o
Eu tenho duas perguntas sobre intervalos de confiança: Aparentemente, um intervalo de confiança estreito implica que há uma chance menor de obter uma observação dentro desse intervalo; portanto, nossa precisão é maior. Também um intervalo de confiança de 95% é mais estreito que um intervalo de...
Enquanto estudava o intervalo de confiança baseado em bootstrap, li uma vez a seguinte declaração: Se a distribuição de autoinicialização estiver inclinada para a direita, o intervalo de confiança baseado em autoinicialização incorpora uma correção para mover os terminais ainda mais para a...
Os cursos de estatística básica geralmente sugerem o uso de uma distribuição normal para estimar a média de um parâmetro populacional quando o tamanho da amostra n é grande (geralmente acima de 30 ou 50). A distribuição T do aluno é usada para tamanhos de amostra menores, para explicar a incerteza...
Suponha que se tenha duas amostras independentes da mesma população, e métodos diferentes foram usados nas duas amostras para derivar estimativas de pontos e intervalos de confiança. Em casos triviais, uma pessoa sensata apenas agruparia as duas amostras e usaria um método para fazer a análise,...
Recentemente, eu estava lendo um artigo que incorporava a aleatoriedade em seus intervalos de confiança e credibilidade, e me perguntava se isso é padrão (e, se sim, por que é uma coisa razoável a se fazer). Para definir a notação, assuma que nossos dados são e estamos interessados em criar...
Dadas duas matrizes x e y, ambas de comprimento n, ajustei um modelo y = a + b * x e quero calcular um intervalo de confiança de 95% para a inclinação. Este é (b - delta, b + delta) onde b é encontrado da maneira usual e delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope e se.slope é o erro padrão na inclinação....
Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em...
Nota: desculpe-me antecipadamente se for uma duplicata, não encontrei um q semelhante na minha pesquisa Digamos que temos um parâmetro verdadeiro p. Um intervalo de confiança C (X) é um VR que contém p, digamos, 95% das vezes. Agora, suponha que observemos X e calculemos C (X). A resposta comum...
No livro "Bioestatística para manequins" na página 40, li: O erro padrão (SE abreviado) é uma maneira de indicar o quão precisa é sua estimativa ou medida de algo. e Intervalos de confiança fornecem outra maneira de indicar a precisão de uma estimativa ou medida de algo. Mas não está...
Eu estava me referindo a esta vídeo aula para calcular o intervalo de confiança . No entanto, tenho alguma confusão. Esse cara está usando estatísticas para o cálculo. No entanto, acho que deveria ter sido uma estatística t . Não nos é dado o verdadeiro desvio padrão da população. Estamos usando o...
O pacote de plotagem R ggplot2 possui uma função impressionante chamada stat_smooth para plotar uma linha de regressão (ou curva) com a banda de confiança associada. No entanto, estou tendo dificuldade em descobrir exatamente como essa faixa de confiança é gerada, para cada momento da linha de...
Seja {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n uma família de variáveis aleatórias iid assumindo valores em [0,1][0,1][0,1] , tendo uma média e variância . Um intervalo de confiança simples para a média, usando sempre que for conhecido, é dado
O tratamento clássico da inferência estatística se baseia na suposição de que uma estatística especificada corretamente é usada. Ou seja, a distribuição que gerou os dados observados faz parte do modelo estatístico : No entanto, na maioria das situações, não podemos assumir que isso seja realmente...