Fiquei me perguntando se alguém tinha experiência usando a função de ratos, como descrito em ratos: Imputação multivariada por equações encadeadas em R (JSS 2011 45 (3))? Eu tenho um conjunto de dados com um número de variáveis, cada uma com diferentes graus de dados ausentes. Minha pergunta...
Eu tenho uma grande pesquisa na qual foi perguntado aos alunos, entre outras coisas, o nível de educação de suas mães. Alguns pularam e outros responderam erradamente. Eu sei disso, porque depois uma subamostra da mãe inicial da entrevistada foi entrevistada e fez a mesma pergunta. (Tenho certeza...
Eu preciso de um único conjunto de dados imputados (por exemplo, para criar um manequim de grupo de países a partir dos dados de renda per capita do país imputado). O R oferece pacotes de pacotes para criar vários dados imputados (por exemplo, Amelia) e combinar resultados de vários conjuntos de...
Eu tenho duas perguntas sobre o uso de floresta aleatória (especificamente randomForest em R) para imputação de valor ausente (no espaço do preditor). 1) Como o algoritmo de imputação funciona - especificamente como e por que o rótulo de classe é necessário para a imputação? é a matriz de...
Pesquisei o pacote de mouses e ainda não descobri uma maneira de usar as várias imputações para criar um modelo de Cox e validá-lo com a função do pacote rmsvalidate() . Aqui está um código de amostra do que tenho até agora, usando o conjunto de dados
Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz acima, se eu remover os valores de NA, acabarei...
Eu estou querendo saber como integrar splines cúbicos restritos (como no pacote rms) nos modelos de imputação no pacote de imputação de ratos R. Contexto : estou fazendo pesquisa biomédica e tenho acesso a um conjunto de dados que consiste em características do paciente e dados sobre a progressão...
Existe um limite que seja menos aceitável ao usar a imputação múltipla (MI)? Por exemplo, posso usar o MI se os valores ausentes em uma variável forem 20% dos casos, enquanto outras variáveis tiverem valores ausentes, mas não a um nível tão
Recentemente me deparei com Processos Gaussianos em Gelman et al. (2013), e estou tentando aprender mais sobre seu potencial aplicativo para uso na imputação de dados de séries temporais. Os dados de interesse são uma única série temporal variável da freqüência cardíaca de um indivíduo coletada...