Estou entrevistando pessoas para uma posição de desenvolvedor / pesquisador de algoritmos em um contexto de estatística / aprendizado de máquina / mineração de dados. Estou procurando perguntas para determinar, especificamente, a familiaridade, compreensão e fluidez de um candidato com a teoria...
Minha pergunta básica é: como você extrairia uma distribuição inadequada? Faz mesmo sentido colher amostras de uma distribuição imprópria? O comentário de Xi'an aqui aborda a questão, mas eu estava procurando mais alguns detalhes sobre isso. Mais específico para o MCMC: Ao falar sobre o MCMC e...
Eu tenho algumas malhas 3D trianguladas. As estatísticas para as áreas do triângulo são: Mín. 0,000 Max 2341.141 Mean 56.317 Std dev 98.720 Então, isso significa algo particularmente útil sobre o desvio padrão ou sugere que existem erros no cálculo, quando os números funcionam como o...
Eu preciso "aprender" a distribuição de um gaussiano bivariado com poucas amostras, mas uma boa hipótese sobre a distribuição anterior, então eu gostaria de usar a abordagem bayesiana. Eu defini o meu anterior: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim...
Estou tentando modelar alguns dados sobre os horários de chegada dos trens. Eu gostaria de usar uma distribuição que capte "quanto mais eu esperar, maior a probabilidade de o trem aparecer" . Parece que essa distribuição deve se parecer com um CDF, para que P (trem apareça | esperou 60 minutos)...
Estou lendo um livro Gaussian Process for Machine Learning de CE Rasmussen e CKI Williams e estou tendo alguns problemas para entender o que significa distribuição por funções . No livro, é dado um exemplo, de que se deve imaginar uma função como um vetor muito longo (de fato, deve ser...
Pegue os 5 sólidos platônicos de um conjunto de dados de Dungeons & Dragons. Estes consistem em dados de 4 lados, 6 lados (convencional), 8 lados, 12 lados e 20 lados. Todos começam no número 1 e contam até 1 em seu total. Role-os todos de uma vez, pegue a soma (o valor mínimo é 5, o máximo é...
Ao ler as anotações de Blake Master sobre a palestra de Peter Thiel sobre startups, deparei-me com essa metáfora da fronteira tecnológica: Imagine o mundo como sendo coberto por lagoas, lagos e oceanos. Você está em um barco, em um corpo de água. Mas é extremamente nebuloso, então você não sabe...
Alguns bayesianos atacam a inferência freqüentista afirmando que "não há distribuição amostral única" porque depende das intenções do pesquisador (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Por exemplo, digamos que um pesquisador inicie a coleta de dados, mas seu financiamento foi...
Estou usando o KL Divergence como uma medida de dissimilaridade entre 2 e .p . m . f.p.m.f.p.m.f. QPPPQQQ =-ΣP(Xi)ln(Q(Xi))+ΣP(Xi)ln(P(Xi))DKeu( P| | Q)= ∑i = 1Nem( PEuQEu) PEuDKeu(P||Q)=∑Eu=1Nem(PEuQEu)PEuD_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \right) P_i = - ∑ P( XEu) l n( Q (...
Existe alguma distribuição para duas variáveis aleatórias iid que a distribuição conjunta de é uniforme sobre o suporte [0,1]?X -
Uma família de uma distribuição tem uma definição diferente para estatística do que em outras disciplinas? Em geral, uma família de curvas é um conjunto de curvas, cada uma das quais é dada por uma função ou parametrização na qual um ou mais parâmetros são variados. Tais famílias são usadas, por...
Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com...
Estou tendo alguma dificuldade em entender a interpretação do teste KS de 2 amostras e como ele é diferente de um teste t regular entre 2 grupos. Digamos que eu tenho homens e mulheres fazendo alguma tarefa e coleciono algumas pontuações dessa tarefa. Meu objetivo final é determinar se homens e...
Adição, subtração, multiplicação e divisão de variáveis aleatórias normais estão bem definidas, mas e as operações trigonométricas? Por exemplo, suponhamos que estou tentando encontrar o ângulo de uma cunha triangular (modelada como um triângulo de ângulo reto) com os dois catetos com as...
Em certos casos, o Jeffreys anterior para um modelo multidimensional completo é geralmente considerado inadequado, por exemplo: (onde , com e desconhecido), onde o anterior a seguir é preferido (para o Jeffreys anterior completo ): que é o Jeffreys obtido anteriormente ao manter fixo (e da...
Espero que não seja uma pergunta boba. Digamos que eu tenha uma distribuição contínua arbitrária. Eu também tenho uma estatística e gostaria de usar essa distribuição arbitrária para obter um valor-p para essa estatística. Percebo que no R é fácil fazer isso, desde que sua distribuição se encaixe...
Estou tentando desenhar gráficos de violino e me perguntando se existe uma prática recomendada para escalá-los entre os grupos. Aqui estão três opções que tentei usar o mtcarsconjunto de dados R (Motor Trend Cars de 1973, encontrado aqui ). Larguras iguais Parece ser o que o papel original * faz...
Em um artigo de pesquisa sobre análise de sensibilidade de um modelo de equação diferencial ordinária de um sistema dinâmico, o autor forneceu a distribuição de um parâmetro de modelo como Distribuição normal (média = 1e-4, std = 3e-5) truncada no intervalo [0,5e -4 1,5e-4]. Ele então usa amostras...
Estou tentando reproduzir um algoritmo de previsão existente, transmitido por um pesquisador aposentado. O primeiro passo é ajustar alguns dados observados a uma distribuição Weibull, para obter uma forma e escala que serão usadas para prever valores futuros. Estou usando R para fazer isso. Aqui...