Eu tenho a população de amostra de um máximo de amplitude registrada de um determinado sinal. A população é de cerca de 15 milhões de amostras. Eu produzi um histograma da população, mas não consigo adivinhar a distribuição com esse histograma. EDIT1: Arquivo com valores de amostra brutos está...
Existe essa fórmula? Dado um conjunto de dados para os quais a média, variância, assimetria e curtose são conhecidas ou podem ser medidas, existe uma fórmula única que pode ser usada para calcular a densidade de probabilidade de um valor assumido como proveniente dos dados acima...
Estamos lidando com a distribuição lognormal em um curso de finanças e meu livro apenas afirma que isso é verdade, o que acho frustrante, pois meus conhecimentos em matemática não são muito fortes, mas quero a intuição. Alguém pode me mostrar por que esse é o
Eu acho que isso é meio básico, mas digamos que eu tenho uma variável aleatória , a probabilidade P ( X ≤ a ) é a mesma que P ( f ( X ) ≤ f ( a ) ) para qualquer função contínua com valor real f ?XXXP(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a)P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq
Eu tenho alguns pontos de dados, cada um contendo 5 vetores de resultados discretos aglomerados, os resultados de cada vetor gerados por uma distribuição diferente (o tipo específico do qual não tenho certeza, meu melhor palpite é Weibull, com o parâmetro de forma variando em algum ponto...
Estou tentando entender a lógica por trás do teste do qui-quadrado. O teste do qui-quadrado é . χ2é então comparado a uma distribuição qui-quadrado para descobrir um valor p.a fim de rejeitar ou não a hipótese nula. H0: as observações vêm da distribuição que usamos para criar nossos valores...
Eu li sobre o teste t de Student, mas parece funcionar quando podemos assumir que as distribuições originais são normalmente distribuídas. No meu caso, eles definitivamente não são. Além disso, se eu tiver 13 distribuições, preciso fazer
Qual é a distribuição máxima de entropia para uma variável contínua positiva, dados seus primeiro e segundo momentos? Por exemplo, uma distribuição Gaussiana é a distribuição máxima de entropia para uma variável ilimitada, dada sua média e desvio padrão, e uma distribuição Gamma é a distribuição...
Eu tenho uma amostra de dados que foram gerados a partir de uma variável aleatória contínua X. E a partir do histograma que eu desenho usando R, acho que talvez a distribuição de X obedeça a uma determinada distribuição gama. Mas não conheço os parâmetros exatos dessa distribuição gama. Minha...
Estou confuso entre os dois termos "função geradora de probabilidade" e "função geradora de momento". Como esses termos
Posso usar gráficos de caixa e bigode também para distribuição multimodal ou apenas para distribuição
Eu tenho as porcentagens de classificação dos alunos em 38 exames como a variável dependente no meu estudo. Uma porcentagem de classificação é calculada por (classificação / número de alunos em um exame). Essa variável dependente tem distribuição quase uniforme e eu quero estimar os efeitos de...
No livro "Teoremas dos limites da teoria das probabilidades", de Valentin V. Petrov, vi uma distinção entre as definições de uma distribuição como "contínua" e "absolutamente contínua", que é afirmada da seguinte forma: X P ( X ∈ B ) = 0 B P ( X ∈ B ) = 0 B(∗)(∗)(*) "... A distribuição da variável...
Portanto, essa questão está um pouco envolvida, mas eu tentei meticulosamente torná-la a mais direta possível. Objetivo: Para encurtar a história, existe uma derivação da negentropia que não envolve cumulantes de ordem superior, e estou tentando entender como ela foi derivada. Antecedentes: (eu...
Ao ler sobre como aproximar a distribuição da amostra, me deparei com o método de inicialização não paramétrico. Aparentemente, pode-se aproximar a distribuição de pela distribuição de ˉ X ∗ n - ˉ X n , onde ˉ X ∗ nX¯n- μX¯n-μ\bar{X}_n-\muX¯∗n- X¯nX¯n∗-X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^*...
Se eu tiver apenas Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X) , como posso calcular Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X})? Eu não tenho qualquer informação sobre a distribuição de XXX , então não posso usar a transformação, ou quaisquer outros métodos que usam a distribuição de probabilidade de XXX...
Estou estudando aprendizado de máquina e, em todos os livros que abro, esbarro na distribuição qui-quadrado, função gama, distribuição t, gaussiana etc. Todo livro que eu abri até agora apenas define quais são as distribuições: elas não explicam ou dão a intuição de onde vêm as fórmulas...
Para dados distribuídos aproximadamente normalmente, os boxplots são uma ótima maneira de visualizar rapidamente a mediana e a propagação dos dados, bem como a presença de quaisquer valores extremos. No entanto, para distribuições de cauda mais pesada, muitos pontos são mostrados como outliers,...
Encontrei recentemente a distribuição bivariada de Poisson, mas estou um pouco confusa sobre como ela pode ser derivada. A distribuição é dada por: P( X= x , Y= y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y)...
A entropia de uma distribuição contínua com função de densidade fff é definida como negativa da expectativa de log(f),log(f),\log(f), e , portanto, é igual a Hf=−∫∞−∞log(f(x))f(x)dx.Hf=−∫−∞∞log(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. Também dizemos que qualquer...