Por que e quando devemos usar as Informações Mútuas sobre medições de correlação estatística como "Pearson", "spearman" ou "Kendall's
Existem muitas maneiras de medir quão semelhantes são as duas distribuições de probabilidade. Entre os métodos populares (em diferentes círculos) estão: a distância de Kolmogorov: a sup-distância entre as funções de distribuição; a distância Kantorovich-Rubinstein: a diferença máxima entre as...
Alguém pode explicar como as propriedades dos logs o fazem para que você possa fazer regressões lineares de log em que os coeficientes são interpretados como alterações
Minha pergunta diz respeito à tentativa de justificar um método amplamente usado, a saber, o valor esperado da Taylor Series. Suponha que temos uma variável aleatória com média positiva e variância . Além disso, temos uma função, digamos, .XXXμμ\muσ2σ2\sigma^2log(x)log(x)\log(x) Fazendo a...
Sei que essa pergunta foi feita um bilhão de vezes, portanto, depois de procurar on-line, estou totalmente convencido de que a correlação entre duas variáveis não implica causalidade. Em uma das minhas palestras sobre estatísticas hoje, tivemos uma palestra de um físico sobre a importância dos...
Suponha que e sejam função de densidade e função de distribuição da distribuição normal padrão.ϕ ( ⋅ )ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ ( ⋅ )Φ(⋅)\Phi(\cdot) Como se pode calcular a integral: ∫∞- ∞Φ ( w - umb) ϕ(w)d w∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm...
Para uma distribuição unimodal moderadamente inclinada, temos a seguinte relação empírica entre média, mediana e modo: Como foi essa relação derivado?(Média - Modo) ∼ 3(Média mediana)(Média - Modo)∼3(Média mediana) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Karl Pearson planejou...
Eu estive pensando sobre isso por um tempo; Acho um pouco estranho o quão abruptamente isso acontece. Basicamente, por que precisamos de apenas três uniformes para que o ZnZnZ_n seja mais suave? E por que a suavização ocorre com tanta rapidez? Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (imagens descaradamente...
Como funciona a aproximação do ponto de sela? Para que tipo de problema é bom? (Sinta-se à vontade para usar um exemplo ou exemplos específicos a título ilustrativo) Existem desvantagens, dificuldades, coisas a serem observadas ou armadilhas para os
Estou procurando algumas desigualdades de probabilidade para somas de variáveis aleatórias ilimitadas. Eu realmente aprecio isso se alguém puder me fornecer alguns pensamentos. Meu problema é encontrar um limite superior exponencial acima da probabilidade de que a soma das variáveis aleatórias...
Espero que alguém possa explicar, em termos leigos, o que é uma função característica e como é usada na prática. Eu li que é a transformação de Fourier do pdf, então acho que sei o que é, mas ainda não entendo seu propósito. Se alguém pudesse fornecer uma descrição intuitiva de seu objetivo e...
Estou começando a querer aprimorar minhas próprias habilidades e sempre fui fascinado pelo aprendizado de máquina. No entanto, seis anos atrás, em vez de prosseguir com isso, decidi tomar um diploma completamente não relacionado à ciência da computação. Desenvolvo software e aplicativos há cerca...
Se XXX é distribuído N(μX,σ2X)N(μX,σX2)N(\mu_X, \sigma^2_X) , YYY é distribuído N(μY,σ2Y)N(μY,σY2)N(\mu_Y, \sigma^2_Y) e Z=X+YZ=X+YZ = X + Y , eu sei que ZZZ é distribuído N(μX+μY,σ2X+σ2Y)N(μX+μY,σX2+σY2)N(\mu_X + \mu_Y, \sigma^2_X + \sigma^2_Y) se X e Y forem independentes. Mas o que...
Neste artigo atual da CIÊNCIA, o seguinte está sendo proposto: Suponha que você divida aleatoriamente 500 milhões de renda entre 10.000 pessoas. Só existe uma maneira de oferecer a todos 50.000 partes iguais. Portanto, se você distribuir ganhos aleatoriamente, a igualdade é extremamente...
É temporada de admissão para escolas de pós-graduação. Agora eu (e muitos estudantes como eu) estamos tentando decidir qual programa de estatística escolher. Quais são algumas das coisas que aqueles que trabalham com estatísticas sugerem que consideremos os programas de mestrado em estatística?...
Estou procurando uma explicação intuitiva para as seguintes perguntas: Na estatística e na teoria da informação, qual é a diferença entre a distância de Bhattacharyya e a divergência de KL, como medidas da diferença entre duas distribuições de probabilidade discretas? Eles não têm absolutamente...
Estou interessado na seguinte versão unilateral de Cantelli da desigualdade de Chebyshev : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. Basicamente, se você conhece a média e a variação da...
A Wikipedia diz - Na teoria da probabilidade, o teorema do limite central (CLT) estabelece que, na maioria das situações , quando variáveis aleatórias independentes são adicionadas, sua soma adequadamente normalizada tende a uma distribuição normal (informalmente uma "curva de sino"), mesmo...
Entendo que correlação não é causalidade . Suponha que obtemos alta correlação entre duas variáveis. Como você verifica se essa correlação é realmente por causa de causalidade? Ou, sob quais condições, exatamente, podemos usar dados experimentais para deduzir uma relação causal entre duas ou mais...
A probabilidade pode ser definida de várias maneiras, por exemplo: a função euLL de que mapeia para isto é, .Θ × XΘ×X\Theta\times{\cal X}( θ , x )(θ,x)(\theta,x)L ( θ ∣ x )eu(θ∣x)L(\theta \mid x)L : Θ × X→ Reu:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} a função...