Usar as técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina para extrair padrões de grandes conjuntos de dados e transformar esses dados em uma forma útil e organizada para processamento futuro.
Ao discutir alguns tópicos de introdução hoje, incluindo o uso de algoritmos genéticos; Disseram-me que a pesquisa realmente diminuiu nesse campo. O motivo foi que a maioria das pessoas está focada no aprendizado de máquina e na mineração de dados. Atualização: isso é preciso? E se sim, quais...
Estou tentando entender os métodos de agrupamento. O que eu acho que entendi: No aprendizado supervisionado, os dados das categorias / etiquetas aos quais é atribuído são conhecidos antes do cálculo. Portanto, os rótulos, classes ou categorias estão sendo usados para "aprender" os parâmetros...
Existe uma abordagem algorítmica para identificar se as datas indicadas em um parágrafo se correlacionam com eventos (frases) específicos no parágrafo? Exemplo, considere o seguinte parágrafo: Em junho de 1970, o grande líder prestou juramento. Mas foi somente depois de maio de 1972, após a...
No trabalho, fui encarregado de deduzir algumas informações de tipo sobre uma linguagem dinâmica. Reescrevo seqüências de instruções em letexpressões aninhadas , da seguinte maneira: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T else F; Z =>...
Da Wikipedia Recuperação de informação é a atividade de obter recursos de informação relevantes para uma necessidade de informação de uma coleção de recursos de informação. As pesquisas podem ser baseadas em metadados ou na indexação de texto completo. Da Wikipedia A extração de...
Durante uma entrevista para uma posição de desenvolvedor Java, me perguntaram o seguinte: Escreva uma função que use dois parâmetros: uma String representando um documento de texto e um número inteiro fornecendo o número de itens a serem retornados. Implemente a função para que ela...
A questão geral, como o título sugere, é: Qual é a diferença entre DS e OR / otimização. Em um nível conceitual, entendo que o DS tenta extrair conhecimento dos dados disponíveis e usa principalmente técnicas estatísticas, de aprendizado de máquina. Por outro lado, OR usa os dados para tomar...
Estou trabalhando em um sistema de classificação que classificará as entradas com base nos votos lançados ao longo de um período de tempo. Estou procurando um algoritmo que calcule uma pontuação que é como uma média, no entanto, gostaria que ela favorecesse pontuações mais recentes que as mais...
Vários algoritmos populares de aprendizado de máquina, como regressão logística ou redes neurais, exigem que suas entradas sejam numéricas. O que me interessa é como você faz esses algoritmos funcionarem em entradas não numéricas (como seqüências de caracteres curtas). Como exemplo, digamos que...
Eu tenho dois arquivos grandes que contêm parágrafos do texto em inglês: O primeiro texto tem cerca de 200 páginas e 10 parágrafos por página (cada parágrafo tem 5 sentenças). O segundo texto contém quase exatamente os mesmos parágrafos e texto que o primeiro. Também tem 200 páginas, com 10...
Eu trabalho em energia renovável. Minha empresa coleta muitos dados de equipamentos. Isso normalmente inclui dados do processo (como temperatura do transformador, tensões de linha, correntes, etc.) e alarmes discretos (por exemplo, disparo do disjuntor, valores de alarme do inversor, alarme de...
Eu sou novo neste tópico e, em alguns artigos científicos que tenho lido sobre previsão em esportes, encontrei o termo raciocínio baseado em regras. É este termo o mesmo que um raciocínio semântico (onde as duas direções principais estão encadeadas para frente e para trás?). Se sim, você pode...
Existem artigos na literatura que abordam a seguinte tarefa de detecção de objetos? A tarefa pode ser descrita da seguinte maneira: Dado um conjunto de imagens, os rótulos são apenas coordenadas (x, y) que representam os locais dos objetos que desejamos detectar. Uma coordenada não está...