Perguntas com a marcação «clustering»

Estou tentando entender os métodos de agrupamento. O que eu acho que entendi: No aprendizado supervisionado, os dados das categorias / etiquetas aos quais é atribuído são conhecidos antes do cálculo. Portanto, os rótulos, classes ou categorias estão sendo usados ​​para "aprender" os parâmetros...

No trabalho, fui encarregado de deduzir algumas informações de tipo sobre uma linguagem dinâmica. Reescrevo seqüências de instruções em letexpressões aninhadas , da seguinte maneira: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T else F; Z =>...

Dado um conjunto de pontos de dados X= {x1,x2, ... ,xm}X={x1,x2,…,xm}X = \{x_1, x_2, \ldots, x_m\} Onde xEu∈RdxEu∈Rdx_i \in \mathbb{R}^d corremos K-significa em XXXe obtenha os clusters .c1,c2, ... ,ckc1,c2,…,ckc_1, c_2, \ldots, c_k Agora, se criar um novo conjunto de dados onde e e executar...