Eu estava tentando criar um sistema que avaliasse os estatutos de uma organização para determinar sua lógica subjacente. Penso que um sistema de predicado de primeira ordem funcionaria para representar as regras, que poderiam ser traduzidas do texto por meio de marcação por parte do discurso e...
Certa vez, tive um veterano em meu curso que criou um algoritmo que sugeria receitas de culinária. No começo, todo tipo de receita maluca surgia. Depois, ela treinava o algoritmo de culinária com receitas reais e, eventualmente, sugeria outras muito boas. Eu acredito que ela usou algo relacionado...
Atualmente, estou lendo sobre aprendizado de máquina e me perguntei como aplicá-lo para jogar o Connect Four . Minha tentativa atual é de um classificador multiclasse simples usando um modelo de função sigmóide e o método one-vs-all. Na minha opinião, os recursos de entrada devem ser o estado...
Suponha que nós estamos dando dois números e e que queremos encontrar para l \ le i, \, j \ le r .lllrrr l ≤ i ,max(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r O algoritmo ingênuo simplesmente verifica todos os pares possíveis; por exemplo, em ruby, teríamos: def max_xor(l, r) max...
Um preditor do Naive Bayes faz suas previsões usando esta fórmula: P( Y= y| X= x ) = α P( Y= y) ∏EuP( XEu= xEu| Y= y)P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏EuP(XEu=xEu|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) onde é um fator de normalização. Isso requer a estimativa dos parâmetros partir dos dados. Se...
É um fato bem conhecido que "Correlação não é igual a causalidade", mas o aprendizado de máquina parece ser quase inteiramente baseado em correlação. Estou trabalhando em um sistema para estimar o desempenho dos alunos em perguntas com base em seus desempenhos anteriores. Ao contrário de outras...
Eu já vi algumas perguntas neste site sobre o Deep Dream, no entanto, nenhuma delas parece realmente falar sobre o que o DeepDream está fazendo, especificamente. Até onde eu entendi, eles parecem ter alterado a função objetivo e também a retropropagação, de modo que, em vez de atualizar pesos,...
Estou usando redes neurais para prever uma série temporal. A questão que estou enfrentando agora é como codificar data / hora / número de série. de cada entrada definida como uma entrada para a rede neural? Devo usar uma codificação C (usada para categorias de codificação) conforme descrito aqui...
Eu sou novo no aprendizado de máquina. Eu li vários artigos em que eles empregaram aprendizado profundo para várias aplicações e usaram o termo "anterior" na maioria dos casos de design de modelo, digamos, antes no corpo humano. Alguém pode explicar o que isso realmente significa. Eu só consegui...
Alguém poderia me explicar as diferenças e semelhanças entre aprendizado de máquina e identificação de sistemas? Estes são apenas dois nomes da mesma coisa? Em desta página , eles dizem: As comunidades de aprendizado de máquina e identificação de sistemas enfrentam problemas semelhantes, nos...
Estou construindo um categorizador de texto para frases curtas. Além de dizer ao usuário "a categoria do texto digitado é C", quero poder explicar por que tomei essa decisão, de uma maneira curta e compreensível. Por exemplo, não quero dizer ao usuário "Coloquei sua frase em uma complexa rede...
Dado dois conjuntos de cadeias sobre o alfabeto Σ , podemos calcular o menor autômato de estado finito determinístico (DFA) M de modo que A ⊆ L ( M ) e L ( M ) ⊆ Σ ∗ ∖ B ?A , BA,BA,BΣΣ\SigmaMMMA ⊆ L ( M)UMA⊆eu(M)A \subseteq L(M)L ( M) ⊆ Σ∗∖ Beu(M)⊆Σ∗∖BL(M) \subseteq \Sigma^*\setminus B Em outras...
A idéia principal de k-vizinho mais próximo leva em conta os pontos mais próximos e decide a classificação dos dados por maioria de votos. Nesse caso, não deve haver problemas nos dados dimensionais mais altos, porque métodos como o hash sensível à localidade podem encontrar com eficiência os...
No trabalho, fui encarregado de deduzir algumas informações de tipo sobre uma linguagem dinâmica. Reescrevo seqüências de instruções em letexpressões aninhadas , da seguinte maneira: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T else F; Z =>...
Minha principal preocupação é se a programação genética é um campo ativo de pesquisa, com algumas aplicações promissoras na prática. Parece que no campo do aprendizado de máquina, as redes neurais são a principal palavra da moda, com menções nas principais notícias de hoje, mas nunca ouvi falar de...
Recentemente, li uma entrada de blog muito interessante no Blog de Pesquisa do Google falando sobre rede neural. Basicamente, eles usam essas redes neurais para resolver vários problemas, como reconhecimento de imagem. Eles usam algoritmos genéticos para "evoluir" os pesos dos axônios. Então,...
Estou implementando um algoritmo Naive Bayes para categorização de texto com suavização de Laplacian. O problema que estou tendo é que a probabilidade se aproxima de zero porque estou multiplicando muitas frações pequenas. Portanto, a probabilidade acaba rendendo zero. Isso ocorre porque há várias...
Estou aprendendo a classificação SVM e encontro um problema. Não tenho certeza se esse dilema tem uma terminologia para ele. Suponha que gostaríamos de classificar os pacientes por SVM, considerando as amostras de pessoas saudáveis (de ambos os sexos) e pessoas com câncer de fígado (de ambos os...
Devido à natureza da pergunta, tenho que incluir muitas informações básicas (porque minha pergunta é: como restringir isso?) Dito isso, ele pode ser resumido (da melhor maneira possível) como: Quais métodos existem para encontrar ótimos locais em espaços de pesquisa combinatória extremamente...
Estou investigando a aprendizagem do PAC (teoria da aprendizagem computacional) como iniciante, sem nenhum conhecimento prévio de aprendizado de máquina / IA. Estou investigando o modelo principalmente de um ponto de vista histórico. Para isso, as coisas mais importantes são, obviamente, os...