Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-test
não é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-test
levaria a mais informações a serem perdidas. No entanto, uma e apenas uma suposição não deve ser negligenciada ao usar esse tipo de teste: a suposição de permutabilidade das amostras sob a hipótese nula. Também é digno de nota que esse tipo de abordagem também pode ser aplicada quando houver mais de duas amostras como a implementada no coin
pacote R.
Você pode usar alguma linguagem figurada ou intuição conceitual em inglês puro para ilustrar essa suposição? Isso seria muito útil para esclarecer essa questão esquecida entre não estatísticos como eu.
Nota:
Seria muito útil mencionar um caso em que a aplicação de um teste de permutação não é válida ou inválida sob a mesma suposição.
Atualização:
Suponha que eu tenha 50 indivíduos coletados aleatoriamente na clínica local do meu distrito. Eles foram designados aleatoriamente para o medicamento recebido ou um placebo na proporção de 1: 1. Todos foram medidos para o parâmetro 1 Par1
em V1 (linha de base), V2 (3 meses depois) e V3 (1 ano depois). Todos os 50 assuntos podem ser agrupados em 2 grupos com base no recurso A; Um positivo = 20 e um negativo = 30. Eles também podem ser agrupados em outros 2 grupos com base no recurso B; B positivo = 15 e B negativo = 35.
Agora, tenho valores de Par1
todos os assuntos em todas as visitas. Sob a hipótese de permutabilidade, posso fazer uma comparação entre os níveis de Par1
teste de permutação se:
- Compare indivíduos com droga com os que receberam placebo na V2?
- Compare assuntos com o recurso A com aqueles com o recurso B em V2?
- Compare assuntos com o recurso A em V2 com aqueles com o recurso A, mas em V3?
- Em que situação essa comparação seria inválida e violaria a suposição de permutabilidade?
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Respostas:
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