Perguntas com a marcação «2sls»

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Modelos de dois estágios: diferença entre os modelos de Heckman (para lidar com a seleção da amostra) e as variáveis instrumentais (para lidar com a endogenidade)

Estou tentando entender a diferença entre seleção e endogeneidade de amostras e, por sua vez, como os modelos de Heckman (para lidar com a seleção de amostras) diferem das regressões instrumentais de variáveis (para lidar com a endogeneidade). É correto dizer que a seleção da amostra é uma forma...

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2SLS, mas Probit do segundo estágio

Estou tentando usar a análise de variáveis instrumentais para inferir causalidade com dados observacionais. Eu me deparei com uma regressão de mínimos quadrados em dois estágios (2SLS) que provavelmente abordará a questão da endogeneidade em minha pesquisa. No entanto, eu gostaria que o...

stata probit instrumental-variables 2sls

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Mínimos quadrados probit de dois estágios (2SLS)

Disseram-me que é possível executar uma regressão IV de dois estágios em que o primeiro estágio é um probit e o segundo estágio é um OLS. É possível usar 2SLS se o primeiro estágio for um probit, mas o segundo estágio for um modelo probit /

binary-data instrumental-variables probit 2sls

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Por que a forma funcional do 1º estágio no 2SLS não é importante?

Numa apresentação hoje, o orador fez a reivindicação acima. Ele disse que, mesmo que o primeiro estágio seja mal especificado, as estimativas do coeficiente do segundo estágio ainda serão válidas. Como um estudante de pós-graduação humilde, não podia pedir uma explicação, então agora implorei por...

econometrics 2sls

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Teste post hoc em uma ANOVA de design misto 2x3 usando SPSS?

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee...

anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka