O mundo das estatísticas foi dividido entre frequentistas e bayesianos. Hoje em dia, parece que todo mundo faz um pouco de ambos. Como isso pode ser? Se as diferentes abordagens são adequadas para problemas diferentes, por que os pais fundadores da estatística não viram isso? Como alternativa, o...
Eu tenho algumas perguntas sobre a regressão bayesiana: Dada uma regressão padrão como . Se eu quiser mudar isso para uma regressão bayesiana, preciso de distribuições anteriores para e (ou não funciona dessa maneira)?y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x +
Já tínhamos um tópico perguntando quem são bayesianos e um perguntando se os freqüentadores são bayesianos , mas não havia um tópico perguntando diretamente quem são freqüentadores ? Esta é uma pergunta que foi feita pelo @whuber como um comentário a este tópico e pede para ser respondida. Eles...
Nota: Estou ciente das diferenças filosóficas entre as estatísticas bayesianas e as freqüentadoras. Por exemplo, "qual é a probabilidade de a moeda na mesa ser cara" não faz sentido nas estatísticas freqüentistas, já que ela já caiu na cara ou coroa - não há nada probabilístico nela. Portanto, a...
Um filtro de partículas e um filtro de Kalman são estimadores Bayesianos recursivos . Muitas vezes encontro filtros Kalman em meu campo, mas raramente vejo o uso de um filtro de partículas. Quando um seria usado sobre o
Por favor, explique-me a diferença entre a estimativa bayesiana e a estimativa de máxima
Estou tentando acelerar as estatísticas Bayesianas. Tenho um pouco de histórico de estatísticas (STAT 101), mas não muito - acho que consigo entender antes, depois e probabilidade: D. Ainda não quero ler um livro bayesiano. Eu preferiria ler de uma fonte (site preferido) que me ajudará...
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...
No artigo "Discussão: os ecologistas devem se tornar bayesianos?" Brian Dennis fornece uma visão surpreendentemente equilibrada e positiva das estatísticas bayesianas quando seu objetivo parece ser alertar as pessoas sobre isso. No entanto, em um parágrafo, sem citações ou justificativas, ele...
Estou curioso sobre a natureza de Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} . Alguém pode dizer algo intuitivo sobre "O que Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} diz sobre dados?" Editar: Obrigado pelas respostas Depois de fazer alguns ótimos cursos, gostaria de acrescentar alguns pontos: É uma medida de informação, ou seja,...
Quais são algumas objeções práticas ao uso de métodos estatísticos bayesianos em qualquer contexto? Não, não me refiro ao comentário habitual sobre a escolha do anterior. Ficarei encantado se isso não receber
Se o interesse é apenas estimar os parâmetros de um modelo (estimativa pontual e / ou intervalo) e as informações anteriores não são confiáveis, fracas (sei que isso é um pouco vago, mas estou tentando estabelecer um cenário em que a escolha de um prior é difícil) ... Por que alguém escolheria usar...
Ok, essa é uma pergunta que me mantém acordada à noite. O procedimento de autoinicialização pode ser interpretado como aproximando algum procedimento bayesiano (exceto o autoinformática bayesiano)? Gosto muito da "interpretação" bayesiana das estatísticas que considero bem coerente e fácil de...
Como devo obter distribuições anteriores de especialistas ao ajustar um modelo
Vejo o conceito de 'permutabilidade' sendo usado em diferentes contextos (por exemplo, modelos bayesianos), mas nunca entendi o termo muito bem. O que esse conceito significa? Em que circunstâncias esse conceito é invocado e por
Na análise de dados bayesianos, os parâmetros são tratados como variáveis aleatórias. Isso decorre da conceitualização subjetiva bayesiana de probabilidade. Mas os bayesianos reconhecem teoricamente que existe um verdadeiro valor de parâmetro fixo no 'mundo real?' Parece que a resposta óbvia é...
Não estou procurando um método plug and play como o BEST em R, mas uma explicação matemática de quais são alguns métodos bayesianos que posso usar para testar a diferença entre a média de duas amostras.
Nas estatísticas freqüentistas, há uma estreita conexão entre intervalos de confiança e testes. Usando inferência sobre na distribuição como exemplo, o intervalo de confiança contém todos os valores de que não são rejeitados pelo teste no nível de significância .N ( μ , σ 2 ) 1 -...
Alguém pode dar um bom resumo das diferenças entre a abordagem bayesiana e a abordagem freqüentista da probabilidade? Pelo que entendi: A visão dos freqüentadores é que os dados são uma amostra aleatória repetível (variável aleatória) com uma frequência / probabilidade específica (que é definida...
Como alguém de fora, parece que existem duas visões concorrentes sobre como se deve executar inferência estatística. Os dois métodos diferentes são considerados válidos pelos estatísticos que trabalham? A escolha de uma é considerada mais uma questão filosófica? Ou a situação atual é...