Quais são as principais idéias, isto é, conceitos relacionados ao teorema de Bayes ? Não estou pedindo nenhuma derivação de notação matemática
Eu acho que entendi a ideia geral do VI e do MCMC, incluindo os vários sabores do MCMC, como amostras de Gibbs, Metropolis Hastings etc. Este artigo fornece uma maravilhosa exposição de ambos os métodos. Tenho as seguintes perguntas: Se eu gostaria de fazer inferência bayesiana, por que...
Este artigo " As probabilidades, atualizadas continuamente" do NY Times chamou minha atenção. Para ser breve, afirma que [Estatísticas Bayesianas] está se mostrando especialmente útil na abordagem de problemas complexos, incluindo pesquisas como a que a Guarda Costeira usou em 2013 para...
No algoritmo de modelo de tópico do LDA, vi essa suposição. Mas não sei por que escolheu a distribuição Dirichlet? Não sei se podemos usar a distribuição Uniform sobre Multinomial como um
Estou vendo alguns slides de palestras em um curso de ciência de dados que pode ser encontrado aqui: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Infelizmente, não consigo ver o vídeo desta palestra e, a certa altura do slide, o apresentador tem o seguinte texto: Alguns...
Posso chamar um modelo em que o Teorema de Bayes é usado como "modelo bayesiano"? Receio que essa definição possa ser muito ampla. Então, o que exatamente é um modelo
Entendo qual é a distribuição preditiva posterior e tenho lido sobre verificações preditivas posteriores , embora ainda não esteja claro o que ela faz. O que exatamente é a verificação preditiva posterior? Por que alguns autores dizem que a execução de verificações preditivas posteriores está...
Estou ajudando meus meninos, atualmente no ensino médio, a entender estatística, e estou pensando em começar com alguns exemplos simples, sem desconsiderar alguns vislumbres da teoria. Meu objetivo seria fornecer a eles a abordagem mais intuitiva, mas instrumentalmente construtiva, para aprender...
Existe um número de estimadores robustos de escala . Um exemplo notável é o desvio absoluto mediana que se relaciona com o desvio padrão como σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . Em uma estrutura bayesiana, existem várias maneiras de estimar com robustez a localização de uma...
Sou muito novo nas estatísticas bayesianas e isso pode ser uma pergunta boba. Mesmo assim: Considere um intervalo credível com um prior que especifique uma distribuição uniforme. Por exemplo, de 0 a 1, em que 0 a 1 representa toda a gama de valores possíveis de um efeito. Nesse caso, um intervalo...
"Aprendizado profundo" é apenas outro termo para modelagem multinível / hierárquica? Estou muito mais familiarizado com o último que com o primeiro, mas, pelo que posso dizer, a principal diferença não está na definição deles, mas como eles são usados e avaliados dentro do domínio do aplicativo....
No presente trabalho , o pesquisador talentoso Cosma Shalizi argumenta que aceitar plenamente uma visão subjetiva Bayesian, é preciso também aceitar um resultado não físico que a flecha do tempo (dado pelo fluxo de entropia) deve realmente ir para trás . Isto é principalmente uma tentativa de...
Morey et al (2015) argumentam que os intervalos de confiança são enganosos e existem vários vieses relacionados à compreensão deles. Entre outros, eles descrevem a falácia da precisão da seguinte maneira: A falácia da precisão A largura de um intervalo de confiança indica a precisão do nosso...
Em este post no blog de Andrew Gelman, há a seguinte passagem: Os modelos bayesianos de 50 anos atrás parecem irremediavelmente simples (exceto, é claro, por problemas simples), e espero que os modelos bayesianos de hoje pareçam irremediavelmente simples, daqui a 50 anos. (Apenas para um exemplo...
Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...
Estou usando o sinal de intercalação para executar uma floresta aleatória validada cruzada em um conjunto de dados. A variável Y é um fator. Não há NaN, Inf ou NA no meu conjunto de dados. No entanto, ao executar a floresta aleatória, recebo Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf...
Já lidei com o classificador Naive Bayes . Ultimamente tenho lido sobre Multinomial Naive Bayes . Também Probabilidade Posterior = (Prioridade * Probabilidade) / (Evidência) . A única diferença principal (ao programar esses classificadores) que encontrei entre Naive Bayes e Multinomial Naive...
Suponha que tenhamos uma variável aleatória . Se fosse o parâmetro true, a função de verossimilhança deveria ser maximizada e a derivada igual a zero. Esse é o princípio básico por trás do estimador de probabilidade máxima.X∼f(x|θ)X∼f(x|θ)X \sim f(x|\theta)θ0θ0\theta_0 Pelo que entendi, as...
Parece-me que apenas dois pacotes R são capazes de executar a Alocação de Dirichlet Latente : Um é lda, de autoria de Jonathan Chang; e o outro é de topicmodelsautoria de Bettina Grün e Kurt Hornik. Quais são as diferenças entre esses dois pacotes, em termos de desempenho, detalhes de...
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the...