Eu estava lendo o capítulo de regressão múltipla de Análise de dados e gráficos usando R: uma abordagem baseada em exemplos e fiquei um pouco confuso ao descobrir que recomenda verificar relações lineares entre variáveis explicativas (usando um gráfico de dispersão) e, caso não exista ' t...
Eu tenho um modelo de regressão logística binária com um DV (doença: sim / não) e 5 preditores (dados demográficos [idade, sexo, tabagismo (sim / não)], um índice médico (ordinal) e um tratamento aleatório [sim / não ]). Também modelei todos os termos de interação bilateral. As principais variáveis...
Estou executando uma regressão OLS em pool usando o pacote plm em R. No entanto, minha pergunta é mais sobre estatísticas básicas, então tento publicá-la aqui primeiro;) Como meus resultados de regressão produzem resíduos heterocedásticos, eu gostaria de tentar usar erros padrão robustos de...
A seguir, um nomograma criado a partir do conjunto de dados mtcars com o pacote rms para a fórmula: mpg ~ wt + am + qsec O modelo em si parece bom com R2 de 0,85 e P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood...
Uma questão muito básica relativa aos das regressões OLSR2R2R^2 executar a regressão OLS y ~ x1, temos um , digamos 0,3R2R2R^2 executar a regressão OLS y ~ x2, temos outro , digamos 0,4R2R2R^2 agora executamos uma regressão y ~ x1 + x2, que valor pode ser o R ao quadrado dessa regressão? Eu...
Existem poucas explicações que descrevem como interpretar os coeficientes de regressão linear após diferenciar uma série temporal (para eliminar uma raiz unitária). É tão simples que não há necessidade de declarar formalmente? (Estou ciente dessa pergunta , mas não tinha certeza de quão geral foi...
Atualmente, estou trabalhando em um projeto para fazer a previsão de dados de séries temporais (dados mensais). Estou usando R para fazer a previsão. Eu tenho 1 variável dependente (y) e 3 variáveis independentes (x1, x2, x3). A variável y tem 73 observações e as outras 3 variáveis (também 73)....
Suponha que recebamos um conjunto de dados da forma e ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) . É-nos dada a tarefa de prever y com base nos valores de x . Estimamos duas regressões em que: y( y, x1 1, x2, ⋯ , xn)(y,x1 1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})( y, x1 1, x2, ⋯ , xn - 1)(y,x1 1,x2,⋯,xn-1...
Pretendo incluir coordenadas como covariáveis na equação de regressão para ajustar a tendência espacial que existe nos dados. Depois disso, quero testar os resíduos na autocorrelação espacial em variação aleatória. Eu tenho várias perguntas: Devo realizar a regressão linear em que apenas...
Eu gostaria de executar a regressão linear sobre um conjunto de dados multidimensional. Existem diferenças entre diferentes dimensões em termos de magnitude de ordem. Por exemplo, a dimensão 1 geralmente possui um intervalo de valores de [0, 1] e a dimensão 2 possui um intervalo de valores de [0,...
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...
Estou usando o PROC GLM no SAS para ajustar uma equação de regressão da seguinte forma Y= b0 0+ b1 1X1 1+ b2X2+ b3X3+ b4tY=b0 0+b1 1X1 1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t O gráfico QQ dos vermelhos resultantes indica desvio da normalidade. Qualquer transformação de não é...
Eu quero selecionar modelos usando regsubsets(). Eu tenho um quadro de dados chamado olympiadaten (upload de dados: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Primeiro anexo esse quadro de dados e, em seguida, começo a analisar, meu código
Eu tenho pesquisado o uso da regressão linear bayesiana, mas cheguei a um exemplo do qual estou confuso. Dado o modelo: y=βX+ϵy=βX+ϵ{\bf y} = {\bf \beta}{\bf X} + \bf{\epsilon} Supondo que e um ,p ( β , φ ) α 1ϵ∼N(0,ϕI)ϵ∼N(0,ϕI){\bf \epsilon} \sim N(0, \phi I)p(β,ϕ)∝1ϕp(β,ϕ)∝1ϕp(\beta, \phi)...
EDIT: Desde que fiz este post, segui com um post adicional aqui . Resumo do texto abaixo: Estou trabalhando em um modelo e tentei regressão linear, transformações de Box Cox e GAM, mas não progredi muito Usando R, Eu estou trabalhando atualmente em um modelo para prever o sucesso de jogadores...
Estou com o seguinte problema: Estou executando uma regressão logística múltipla em várias variáveis, cada uma das quais com uma escala nominal. Eu quero evitar a multicolinearidade em minha regressão. Se as variáveis fossem contínuas, eu poderia calcular o fator de inflação de variação (VIF) e...
Recentemente, recebi uma revisão do meu trabalho de pesquisa e o seguinte é o comentário do revisor no meu trabalho: os resultados obtidos em um modelo não são convincentes, especialmente a regressão linear geralmente apresenta deficiências ao lidar com valores extremos. Sugiro que os autores...
Estou tentando desenvolver um modelo preditivo para uma variável dependente angular (em usando várias medidas independentes - também variáveis angulares, em - como preditores. Cada preditor está significativamente, mas não extremamente, fortemente correlacionado com a variável dependente. Como...
Quero incluir o termo xxx e seu quadrado x2x2x^2 (variáveis preditoras) em uma regressão, porque presumo que valores baixos de xxx tenham um efeito positivo na variável dependente e valores altos tenham um efeito negativo. O x2x2x^2 deve capturar o efeito dos valores mais altos. Portanto, espero...
Qual é a importância da matriz de chapéu, , na análise de regressão?H=X(X′X)−1X′H=X(X′X)−1X′H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime} É apenas para um cálculo mais