Perguntas com a marcação «pearson-r»

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Tomando correlação antes ou depois da transformação de log de variáveis

Existe um princípio geral sobre se alguém deve calcular a correlação de pearson para duas variáveis aleatórias X e Y antes de realizar a transformação logarítmica ou depois? Existe um procedimento para testar o que é mais apropriado? Eles produzem valores semelhantes, mas diferentes, pois a...

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O que posso fazer além da correlação de Pearson?

Enquanto verificava se duas variáveis estavam correlacionadas, observei que a aplicação da correlação de Pearson produziu números tão baixos quanto 0,1, indicando que não há correlação. Existe algo que eu possa fazer para fortalecer essa afirmação? O conjunto de dados (subconjunto por causa dos...

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Teste post hoc em uma ANOVA de design misto 2x3 usando SPSS?

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee...

anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka

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Coeficiente de correlação da base de Pearson

O coeficiente de correlação de Pearson é calculado usando a fórmula . Como essa fórmula contém as informações de que as duas variáveisXeYestão correlacionadas ou não? Ou, como obtemos essa fórmula para o coeficiente de correlação?r = c o v ( X, Y)v a r ( X)√v a r ( Y)√r=cov(X,Y)var(X)var(Y)r =...

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MSE como proxy da correlação de Pearson em problemas de regressão

TL; DR (muito longo, não leu): Estou trabalhando em um problema de previsão de séries temporais, que formulo como um problema de regressão usando o Deep Learning (keras). Quero otimizar a correlação de Pearson entre minha previsão e os rótulos verdadeiros. Estou confuso pelo fato de que o uso do...

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É possível ter valores de coeficiente de correlação de Pearson <-1 ou valores> 1?

Estou tentando calcular o coeficiente de correlação de Pearson de acordo com esta fórmula em um grande conjunto de dados: Principalmente, meus valores estão entre -1 e 1, mas às vezes recebo números estranhos como: 1.0000000002 -3 E assim por diante. É possível ter dados estranhos que...

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