Sei que essa é provavelmente uma pergunta básica ... Mas não acho a resposta. Estou ajustando um GLM com uma família Poisson e tentei dar uma olhada nas previsões, no entanto, o deslocamento parece ser levado em
Segui tutoriais on-line para krigagem espacial com ambos geoRe gstat(e também automap). Posso executar krigagem espacial e compreendo os principais conceitos por trás disso. Eu sei como construir um semivariograma, como ajustar um modelo a ele e como executar krigagem comum. O que não entendo é...
Faria sentido exagerar um modelo de propósito? Digamos que eu tenha um caso de uso em que eu saiba que os dados não variarão muito em relação aos dados de treinamento. Estou pensando aqui na previsão de tráfego, em que o status do tráfego segue um conjunto fixo de padrões Manhã de...
Como alguém pode objetivamente (ler "algoritmicamente") selecionar um modelo apropriado para fazer uma regressão linear de mínimos quadrados simples com duas variáveis? Por exemplo, digamos que os dados pareçam mostrar uma tendência quadrática e é gerada uma parábola que se ajusta muito bem aos...
Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz acima, se eu remover os valores de NA, acabarei...
Eu tenho dados que descrevem com que frequência um evento ocorre durante uma hora ("número por hora", nph) e quanto tempo os eventos duram ("duração em segundos por hora", dph). Estes são os dados originais: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Nate Silver teve bastante sucesso em prever os resultados das eleições americanas no passado, algo que é descrito em seu livro The Signal and the Noise . O livro contém algumas descrições do modelo usado, e uma postagem no blog dele descreve o modelo usado para as eleições de 2014. Essas descrições...
Como parte da reprodução de um modelo que descrevi parcialmente nesta questão no Stack Overflow, quero obter um gráfico de uma distribuição posterior. O modelo (espacial) descreve o preço de venda de algumas propriedades como uma distribuição de Bernoulli, dependendo de a propriedade ser cara (1)...
Eu uso o pacote bnlearn em R para aprender a estrutura da minha rede bayesiana e seus parâmetros. O que eu quero fazer é "prever" o valor de um nó, dado o valor de outros nós como evidência (obviamente, com exceção do nó cujos valores estamos prevendo). Eu tenho variáveis contínuas....
Essa é uma pergunta bastante genérica: suponha que eu queira construir um modelo para prever a próxima observação com base nas observações anteriores de ( N pode ser um parâmetro para otimizar experimentalmente). Portanto, basicamente temos uma janela deslizante de recursos de entrada para prever a...
Eu li as seguintes postagens que responderam à pergunta que eu ia fazer: Use o modelo Floresta aleatória para fazer previsões a partir dos dados do sensor Árvore de decisão para previsão de saída Aqui está o que eu fiz até agora: comparei a regressão logística com as florestas aleatórias e a RF...
No que diz respeito ao teste de hipóteses, a estimativa do tamanho das amostras é feita através de energia, e é intuitivo que aumentar o mesmo tamanho aumenta a precisão dos efeitos estimados. Mas e quanto à previsão para classificação e regressão? Quais aspectos do problema de previsão são...
Estou tentando obter previsões para observações de um objeto lme. Isso deveria ser bem direto. No entanto, como recebo diferentes tipos de erros para diferentes tentativas, parece-me que estou perdendo alguma coisa. Meu modelo é o seguinte: model <- lme(log(child_mortality) ~...
Este é um problema de classificação binária. A métrica que está sendo minimizada é a perda de log (ou entropia cruzada). Eu também tenho um número de precisão, apenas para minhas informações. É um conjunto de dados grande e muito equilibrado. Técnicas de previsão muito ingênuas obtêm cerca de 50%...