Parece que na probabilidade cotidiana (não na física quântica), as probabilidades são realmente apenas um substituto para um desconhecido. Tome um flip de moeda, por exemplo. Dizemos que é "aleatório", uma mudança de 50% da cabeça e 50% de chance de rabos. No entanto, se eu soubesse exatamente a...
O teorema de Bayes vai P( modelo | dados ) = P( modelo ) × P( dados | modelo )P( dados )P(modelo|dados)=P(modelo)×P(dados|modelo)P(dados) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} Está tudo bem. Mas eu li em algum lugar:...
Seja um espaço de probabilidade, dada uma variável aleatória e um -algebra podemos construir uma nova variável aleatória , que é a expectativa condicional.(Ω,F,μ)(Ω,F,μ)(\Omega,\mathscr{F},\mu)ξ:Ω→Rξ:Ω→R\xi:\Omega \to \mathbb{R}σσ\sigmaG⊆FG⊆F\mathscr{G}\subseteq...
Conceitualmente, entendo o significado da frase "a área total sob um PDF é 1". Isso significa que as chances de o resultado estar no intervalo total de possibilidades são de 100%. Mas eu realmente não consigo entender do ponto de vista "geométrico". Se, por exemplo, em um PDF o eixo x representa...
Fui convocado para o júri. Estou consciente da relevância das estatísticas para alguns julgamentos do júri. Por exemplo, o conceito de "taxa base" e sua aplicação aos cálculos de probabilidade são algumas vezes - talvez sempre - relevantes. Quais tópicos estatísticos uma pessoa em minha situação...
Você poderia me informar, como posso calcular a probabilidade condicionada de vários eventos? por exemplo: P (A | B, C, D) -? Eu sei disso: P (A | B) = P (A B) / P (B)∩∩\cap Mas, infelizmente, não consigo encontrar nenhuma fórmula se um evento A depende de várias variáveis. Desde já,...
Me deparei com uma pergunta da entrevista: Há um trem vermelho que vem a cada 10 minutos. Há um trem azul vindo a cada 15 minutos. Ambos começam a partir de um horário aleatório, para que você não tenha nenhum cronograma. Se você chegar à estação em um horário aleatório e pegar um trem que...
Sou estudante do ensino médio e estou trabalhando em um projeto de programação de computadores, mas não tenho muita experiência em estatística e modelagem de dados além de um curso de estatística do ensino médio, por isso estou meio confuso. Basicamente, tenho uma lista razoavelmente grande...
Eu tenho um problema com a prova de E(Y|X)∈argming(X)E[(Y−g(X))2]E(Y|X)∈argming(X)E[(Y−g(X))2]E(Y|X) \in \arg \min_{g(X)} E\Big[\big(Y - g(X)\big)^2\Big] que muito provavelmente revelam um mal-entendido mais profundo de expectativas e expectativas condicionais. A prova que eu conheço é a...
Minha namorada recentemente conseguiu um emprego fazendo vendas e negociando em um grande banco. Impulsionada por seu novo trabalho, ela acredita que pode prever se as ações aumentarão ou diminuirão no final do mês maiores do que o acaso (ela acredita que pode fazê-lo com precisão de 80%!) Eu sou...
O artigo The Odds, Continued Updated menciona a história de um pescador de Long Island que literalmente deve sua vida às estatísticas Bayesianas. Aqui está a versão curta: Há dois pescadores em um barco no meio da noite. Enquanto um está dormindo, o outro cai no oceano. O barco continua a andar...
Pensei nesse problema no chuveiro, inspirado em estratégias de investimento. Digamos que havia uma árvore mágica do dinheiro. Todos os dias, você pode oferecer uma quantia em dinheiro à árvore do dinheiro e ela triplicará ou a destruirá com probabilidade 50/50. Você percebe imediatamente que, em...
Se eu fixar os valores dos nós observados de um MRF, ele se tornará um
Obviamente, os eventos A e B são independentes se Pr = Pr Pr . Vamos definir uma quantidade relacionada Q:(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Então A e B são independentes se Q = 1 (assumindo...
Estou tentando entender em um nível mais profundo a onipresença da probabilidade logarítmica (e talvez mais geralmente da probabilidade logarítmica) nas estatísticas e na teoria da probabilidade. As probabilidades de log aparecem em todo o lugar: geralmente trabalhamos com a probabilidade de log...
Eu tenho a seguinte função de probabilidade: Prob= 11 + e- zProb=11+e-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} Onde z= B0 0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0 0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Meu modelo parece Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3,92 + 0,014 × ( sexo ) ]
Deixe- BtBtB_t ser um movimento browniano padrão. Seja Ej,nEj,nE_{j, n} denotar o evento {Bt=0 for some j−12n≤t≤j2n},{Bt=0 for some j−12n≤t≤j2n},\left\{B_t = 0 \text{ for some }{{j-1}\over{2^n}} \le t \le {j\over{2^n}}\right\},e deixeKn=∑j=2n+122n1Ej,n,Kn=∑j=2n+122n1Ej,n,K_n = \sum_{j = 2^n +...
Na fórmula de Bayes: P( x | a ) = P( a | x ) P( X )P( Um )P(x|uma)=P(uma|x)P(x)P(uma)P(x|a) = \frac{P(a|x) P(x)}{P(a)} a probabilidade posterior P( x | a )P(x|uma)P(x|a) pode exceder 1? Eu acho que é possível se, por exemplo, supondo que 0 < P( Um ) < 10 0<P(uma)<10 < P(a) < 1 , e P(...
Suponha que você tenha uma sacola com ladrilhos, cada uma com uma letra. Existem blocos com a letra 'A', com 'B' e assim por diante, e 'curinga' (temos ). Suponha que você tenha um dicionário com um número finito de palavras.nnnnAnAn_AnBnBn_Bn∗n∗n_*n=nA+nB+…+nZ+n∗n=nA+nB+…+nZ+n∗n = n_A + n_B +...
Aprendi que a soma de variáveis aleatórias exponenciais segue a distribuição gama. Mas em todo lugar que leio a parametrização é diferente. Por exemplo, o Wiki descreve o relacionamento, mas não diga o que seus parâmetros realmente significam? Forma, escala, taxa, 1 / taxa? Distribuição...