Eu tenho uma pergunta sobre a mistura de conjugados anteriores. Aprendi e digo a mistura de conjugados anteriores algumas vezes quando estou aprendendo bayesiano. Estou me perguntando por que esse teorema é tão importante, como vamos aplicá-lo quando estivermos fazendo uma análise bayesiana. Para...
Estou examinando tendências (entre 1998 e 2011) nas taxas de mortalidade entre pacientes com doença de Crohn. Cada paciente (caso) foi incluído entre 1998 e 2011. Na inclusão, cada paciente foi comparado a um controle saudável com a mesma idade e sexo. Estou analisando tendências nas taxas de...
Digamos que eu tenho duas condições, e meu tamanho de amostra para as duas condições é extremamente baixo. Digamos que só tenho 14 observações na primeira condição e 11 na outra. Eu quero usar o teste t para testar se as diferenças médias são significativamente diferentes umas das...
Qual é a diferença entre rede de crenças profundas e rede convexa profunda
Estou lendo este artigo interessante sobre a aplicação da ICA aos dados de expressão gênica. Os autores escrevem: [T] aqui não é necessário que os componentes do PCA sejam estatisticamente independentes. Isso é verdade, mas os PCs são ortogonais, não são? Estou um pouco confuso sobre qual é...
Tenho desenvolvido um modelo de regressão logística baseado em dados retrospectivos de um banco de dados nacional de trauma de traumatismo craniano no Reino Unido. O principal resultado é a mortalidade em 30 dias (indicada como Outcome30medida). Outras medidas em todo o banco de dados com...
Estive pensando em escolher tópicos de pesquisa para a dissertação de doutorado em Bioestatística. Desejo conhecer alguns tópicos importantes de pesquisa nos últimos anos. Até onde eu sei, alguns tópicos importantes de pesquisa são: Análise de dados de alta dimensão; inferência causal em...
Na metanálise: como convertemos as taxas de risco em alguns estudos em odds ratio? Existem estudos de controle de casos e coortes a serem incluídos e alguns deles relatam taxas de risco. Os dados brutos não são relatados de forma a calcular o odds
Notei que às vezes chamamos os termos de erro de "inovações". Não entendo se isso ocorre em situações especiais ou se esses termos podem ser usados um pelo outro. Outra pergunta é "por que chamamos os termos de erro de" inovações "?
Encontrei on-line um rascunho de um excelente artigo de revisão de Zhe Chen intitulado "Filtragem Bayesiana: Dos Filtros de Kalman aos Filtros de Partículas e Além". Segundo o Google Scholar, a citação para a versão publicada é "Statistics 182 (1), 1-69, 2003", mas a revista que encontro com esse...
Eu estava lendo o artigo sobre a fórmula de Schuette-Nesbitt , que é descrita como "uma generalização do princípio de inclusão-exclusão" , que possui versões combinatória e probabilística. Outro site deu uma prova de eventos dependentes (download em pdf) e encontrou um terceiro que o compara ao...
Estou tentando pular da idéia de um percentil, digamos, sobre a linha do número real (onde o n-ésimo percentil é simplesmente a posição na qual n% dos pontos de dados estão abaixo dele e 100-n% estão acima dele ), à ideia da área sob uma função de densidade de probabilidade. Se eu quiser conhecer...
Christopher Bishop define o valor esperado da função de probabilidade do log de dados completos (ou seja, assumindo que recebemos os dados observáveis X e os dados latentes Z) da seguinte
Esses dois métodos para calcular o valor-p devem ser equivalentes: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) O problema com o segundo método é que existe o risco de obter valores maiores que (na verdade, até
Considere uma amostra de números reais. Digamos que queremos estimar a tendência central da população e ter uma noção da nossa incerteza em torno dessa estimativa. Vamos deixar de lado as suposições sobre a distribuição da população por um momento e considerar as duas abordagens a...
Eu tenho usado a função glm.fit em R para ajustar parâmetros a um modelo de regressão logística. Por padrão, o glm.fit usa mínimos quadrados ponderados iterativamente para ajustar os parâmetros. Quais são algumas das razões pelas quais esse algoritmo falharia ao convergir quando usado para...
Eu tenho um grande conjunto de dados de países que estão lotados (como você pode ver abaixo), mas preciso dos rótulos e dos outliers - também tenho muitos gráficos, por isso seria tedioso redefinir a janela e adicionar dados falsos para os outliers. Existe uma boa alternativa para um gráfico de...
Gostaria de determinar se o teste de múltiplas comparações seria apropriado para meus dados. Eu usei o teste de Kruskal-Wallis para determinar se havia diferenças na inibição média entre grupos diferentes. A análise revelou que havia diferenças significativas e agora eu gostaria de usar um...
O problema vem da página 377-379 deste [0] documento. Dada uma distribuição contínua FFF e um fixo z∈Rz∈Rz\in\mathbb{R}, considere: Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)L_z(t)=P_F(|z-Z|\leq t) e H(z)=L−1z(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=Lz−1(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=L^{-1}_z(0.5)=\underset{Z\sim...
Estou tentando entender melhor a significância estatística, os tamanhos dos efeitos e similares. Tenho uma percepção (talvez errada) de que mesmo regressores irrelevantes geralmente se tornam estatisticamente significativos em grandes amostras . Por irrelevante, quero dizer que não há explicação...