Eu gostaria de fazer análises de poder para testes de hipóteses de (não) igualdade de proporções nas quais as proporções são muito pequenas. Eu gostaria de fazer isso sem usar aproximações normais (ou Poisson) da distribuição binomial. Existem vários tipos gerais de questões de poder que eu...
Eu construí um modelo de regressão logística em R e, embora o resultado pareça ser satisfatório até certo ponto, há uma pergunta que não consigo resolver. Não tenho certeza se minha abordagem está correta. Eu sei que o objetivo geral do modelo logístico é prever a probabilidade de sucesso de uma...
Situação: Digamos que eu tenha um processo de Poisson, como decaimento radioativo, produzindo partículas R por segundo. Eu meço com um detector. Existe uma probabilidade P de que uma partícula seja detectada pelo detector. Coisas que acho que sei: O tempo entre a chegada da emissão de...
Alguns de vocês podem ter lido este belo artigo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Não faça log de dados de contagem de transformação. Métodos em Ecologia e Evolução 1: 118–122. Klick . Atualmente, estou comparando modelos binomiais negativos com modelos gaussianos em dados transformados. Ao contrário...
Antes de mais, gostaria de precisar que não sou especialista no assunto. Suponha que duas variáveis aleatórias e sejam binomiais, respectivamente e observe aqui que é o mesmo. Eu sei queXXXYYYX∼B(n1,p)X∼B(n1,p)X\sim B(n_1,p)Y∼B(n2,p),Y∼B(n2,p),Y\sim
Eu quero ajustar um modelo linear por R com family=binomial(link="identity"), no entanto, a família binomial não tem vínculo de identidade. O que devo
Eu tenho uma amostra de uma distribuição discreta, como tal: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Minha tarefa é testar se uma Distribuição Binomial (n = 5, p) se encaixa nesses dados. Entendo que devo usar o teste de hipóteses e que o teste do qui-quadrado é um grampo para esse...
Suponha que eu saiba gerar variáveis aleatórias binomiais independentes. Como posso gerar duas variáveis aleatórias e modo que X \ sim \ text {Bin} (8, \ dfrac {2} {3}), \ quad Y \ sim \ text {Bin} (18, \ dfrac {2 } {3}) \ \ text {e} \ \ text {Corr} (X, Y) =
Imagine uma eleição em que pessoas façam uma escolha binária: votam a favor ou contra. O resultado é que m pessoas votam em A e, portanto, o resultado de A é p = m / n .nnnmmmp=m/np=m/np=m/n Se eu quiser modelar estas eleições, eu posso assumir que cada pessoa vota para Um independentemente com...
como posso calcular a variação de p como derivada de uma distribuição binomial? Digamos que eu jogue n moedas e ganhe k heads. Posso estimar p como k / n, mas como posso calcular a variação nessa estimativa? Estou interessado nisso, para que eu possa controlar a variação nas minhas estimativas de...
Primeiro, deixe-me dar uma base; Resumirei minhas perguntas no final. A distribuição Beta, parametrizada por sua média e ϕ , possui Var ( Y ) = V ( μ ) / ( ϕ + 1 ) , onde V ( μ ) = μ ( 1 - μ ) é a função de variância.μμ\muϕϕ\phiVar(Y)=V(μ)/(ϕ+1)Var(Y)=V(μ)/(ϕ+1)\operatorname{Var}(Y) =...
Considere a seguinte regressão binomial: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) A summaryfunção retorna um valor-p de 1.03e-05. Ao usar...
Uma empresa de eletrônicos produz dispositivos que funcionam corretamente 95% do tempo. Os novos dispositivos são enviados em caixas de 400. A empresa deseja garantir que k ou mais dispositivos por caixa funcionem. Qual é o maior k para que pelo menos 95% das caixas atendam à garantia? Tentativa:...
Estou rolando um dado justo. Qual é a distribuição de probabilidade do número de rolagens até que eu acumule primeiro: 1) Cinco unidades 2) 20 ocorrências de faces que não são uma? É um prazer compartilhar o aplicativo real, se isso
Suponha que tenhamos um modelo de regressão logística: P(y=1|x)log(p1−p)=p=βxP(y=1|x)=plog(p1−p)=βx\begin{align} P(y=1\vert\mathbf{x}) &= p \\ \log\left(\frac{p}{1-p}\right) &= \boldsymbol{\beta}\mathbf{x} \end{align} Dada uma amostra aleatória D={X,y}D={X,y}D=\{\mathbf{X},\mathbf{y}\} de...
Quando precisamos definir distribuições de contagens discretas, geralmente usamos: Distribuição de Poisson, se média = variância Distribuição binomial, se média> variância Distribuição binomial negativa, se média <variância Minha pergunta é: é possível usar a distribuição normal para...
Estou escrevendo uma subclasse scipy.stats._distn_infrastructure.rv_discretepara a distribuição binomial beta cujo PMF é P(X=k∣N,α,β)(Nk)B(k+α,N−k+β)B(α,β),P(X=k∣N,α,β)(Nk)B(k+α,N−k+β)B(α,β),P(X=k \mid N, \alpha, \beta){N \choose k}
Eu tenho uma distribuição binomial com parâmetros e , e a estimativa para a média da minha distribuição é N . Os valores de e são tais que podemos usar a aproximação gaussiana para estimar o da média como .O problema é que eu já estimei , então é na verdade uma distribuição gaussiana com uma média...
Estou trabalhando em um problema com as seguintes qualidades. Os dados disponíveis são numerosos - da ordem dexxx10610610^6 O CDF tem suporte sobre números reais não negativos.FXFXF_X Eu não sei .FXFXF_X Podemos assumir que os dados são iid. Estou tentando estimar a probabilidade de uma amostra...
Estou tentando entender a relação entre o beta-binomial e a distribuição binomial. Mais especificamente, estou tentando mostrar que o limite da distribuição beta-binomial, com é binomial quando a + b vai para o infinito. Estou tendo problemas para mostrá-lo. Qualquer dica útil seria muito...