Como a ciência deve ser reproduzível, por definição, há um reconhecimento crescente de que dados e código são um componente essencial da reprodutibilidade, conforme discutido na Mesa Redonda de Yale para compartilhamento de dados e código . Ao revisar um manuscrito para um periódico que não requer...
Em muitas aplicações de aprendizado de máquina, os chamados métodos de aumento de dados permitiram construir modelos melhores. Por exemplo, assuma um conjunto de treinamento de imagens de cães e gatos. Girando, espelhando, ajustando o contraste, etc., é possível gerar imagens adicionais a partir...
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA....
Fiz algumas pesquisas sobre sobreaquecimento e desajustamento e compreendi o que elas são exatamente, mas não consigo encontrar os motivos. Quais são as principais razões para sobreajustar e não adequar? Por que enfrentamos esses dois problemas no treinamento de um
"Supervisão à distância" é um esquema de aprendizado no qual um classificador é aprendido, devido a um conjunto de treinamento pouco rotulado (os dados de treinamento são rotulados automaticamente com base em heurísticas / regras). Penso que tanto a aprendizagem supervisionada quanto a...
Quais são as principais diferenças entre dados esparsos e dados ausentes? E como isso influencia o aprendizado de máquina? Mais especificamente, que efeito os dados esparsos e ausentes têm sobre algoritmos de classificação e algoritmos de regressão (números preditores). Estou falando de uma...
Eu sou novo no aprendizado de máquina e estou procurando alguns conjuntos de dados através dos quais posso comparar e contrastar as diferenças entre os diferentes algoritmos de aprendizado de máquina (Árvores de Decisão, Boosting, SVM e Redes Neurais) Onde posso encontrar esses conjuntos de dados?...
Examinei muitos conjuntos de dados R, postagens no DASL e em outros lugares, e não estou encontrando muitos bons exemplos de conjuntos de dados interessantes que ilustram a análise de covariância para dados experimentais. Existem inúmeros conjuntos de dados "de brinquedo" com dados inventados nos...
Eles parecem tão parecidos. Eles são a mesma coisa, mas apenas referidos como nomes
Estou trabalhando em dados gravemente desequilibrados. Na literatura, vários métodos são utilizados para reequilibrar os dados usando re-amostragem (super ou sub-amostragem). Duas boas abordagens são: SMOTE: Técnica de sobre-amostragem de minorias sintéticas ( SMOTE ) ADASYN: Abordagem de Amostra...
fundo Estou supervisionando a entrada de dados da literatura primária em um banco de dados . O processo de entrada de dados é propenso a erros, principalmente porque os usuários devem interpretar o design experimental, extrair dados de gráficos e tabelas e transformar resultados em unidades...
Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Estou procurando conjuntos de dados de redes sociais (twitter, friendfeed,...
Eu estava tentando calcular o percentil 95 no conjunto de dados a seguir. Me deparei com algumas referências on-line de fazê-lo. Abordagem 1: Com base em dados de amostra O primeiro diz-me para obter o TOP 95 Percentconjunto de dados e escolher o MINou AVGo conjunto resultante. Fazer isso para o...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 6 anos . Estou procurando um corpus de texto grande...
Sei que isso é subjetivo, mas achei que seria bom falar sobre nossos conjuntos de dados favoritos e o que achamos que os torna interessantes. Existe uma grande quantidade de dados por aí, e com todas as APIs (por exemplo, Datamob ) junto com conjuntos de dados clássicos (por exemplo, dados R ),...
Estou fazendo análise exploratória de dados (EDA) em um conjunto de dados. Depois, selecionarei alguns recursos para prever uma variável dependente. A pergunta é: Devo fazer a EDA apenas no meu conjunto de dados de treinamento? Ou devo juntar os conjuntos de dados de treinamento e teste juntos,...
Alguém pode resumir para mim com exemplos possíveis, em que situações o aumento dos dados de treinamento melhora o sistema geral? Quando detectamos que a adição de mais dados de treinamento poderia sobrepor-se aos dados e não fornecer boas precisões nos dados de teste? Essa é uma pergunta muito...
Minha principal pergunta é com relação à tentativa de entender como a validação cruzada k-fold se encaixa no contexto de ter conjuntos de treinamento / validação / teste (se é que se encaixa nesse contexto). Geralmente, as pessoas falam em dividir os dados em um conjunto de treinamento, validação...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 4 anos . Tenho relatórios de temperatura por hora e...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Às vezes, preciso obter apenas a primeira...