Alguém pode me dizer a diferença entre usar aov()e lme()analisar dados longitudinais e como interpretar os resultados desses dois métodos? Abaixo, eu analisar o mesmo conjunto de dados usando aov()e lme()e tem 2 resultados diferentes. Com aov(), obtive um resultado significativo no tempo por...
A padronização de uma variável dependente dentro do grupo de identificação faz sentido? O documento de trabalho a seguir (desaceleração do desmatamento na Amazônia Legal; Preços ou políticas ?, pdf ) usa uma variável dependente padronizada para analisar o efeito da mudança de política geral no...
Eu tenho um conjunto de dados longitudinal de indivíduos e alguns deles foram submetidos a um tratamento e outros não. Todos os indivíduos estão na amostra desde o nascimento até os 18 anos e o tratamento ocorre em alguma idade entre esse intervalo. A idade do tratamento pode variar entre os casos....
Este é o meu primeiro post. Sou verdadeiramente grato por esta comunidade. Estou tentando analisar dados de contagem longitudinal zero truncado (probabilidade de que a variável de resposta = 0 seja 0) e a média! = Variância, de modo que uma distribuição binomial negativa foi escolhida sobre um...
Nesta pergunta - Existe um método para construir árvores de decisão que leve em consideração preditores estruturados / hierárquicos / multiníveis? - eles mencionam um método de dados em painel para árvores. Existem métodos de dados de painel específicos para dar suporte a máquinas vetoriais e...
Qual é a maneira correta de especificar uma diferença no modelo de diferença com os dados do painel no nível individual? Aqui está a configuração: Suponha que eu tenha dados de painel em nível individual incorporados nas cidades por vários anos e o tratamento varie no nível do ano da cidade....
Eu tenho dois anos de dados que se parecem basicamente com isso: Data _ __ Violência S / N? _ Número de pacientes 1/1/2008 _ ___ 0 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 1/3/2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 01/04/2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31/12 / 2009_ _ __ 0_ _ __...
Contexto Quero definir o cenário antes de expandir um pouco a questão. Tenho dados longitudinais, medições feitas em indivíduos aproximadamente a cada 3 meses, o resultado primário é numérico (como em contínuo a 1dp) no intervalo de 5 a 14, com o volume (de todos os pontos de dados) entre 7 e...
Eu gostaria de avaliar vários modelos diferentes que fornecem previsões de comportamento em um nível mensal. Os dados são equilibrados e 100.000 e T = 12. O resultado é assistir a um concerto em um determinado mês; portanto, é zero para ~ 80% das pessoas em qualquer mês, mas há uma longa cauda...
Estou procurando um artigo que espero que exista, mas não sei se existe. Pode ser um conjunto de estudos de caso e / ou um argumento da teoria das probabilidades, sobre o porquê o uso de dados transversais para inferir / prever mudanças longitudinais pode ser uma coisa ruim (ou seja, não é...
Eu preciso analisar um conjunto de dados de dados de reabilitação clínica. Estou interessado em relações baseadas em hipóteses entre "entrada" quantificada (quantidade de terapia) e alterações no estado de saúde. Embora o conjunto de dados seja relativamente pequeno (n ~ 70), temos dados repetidos...
Repito medidas em 2 vezes em uma amostra de pessoas. Existem 18 mil pessoas no tempo 1 e 13 mil no tempo 2 (5000 perdidos no acompanhamento). Quero regredir um resultado Y medido no tempo 2 (e o resultado não pode ser medido no tempo 1) no conjunto de preditores X medidos no tempo 1. Todas as...
Eu tenho dados sobre uma série de apostas vencedoras e perdidas em 5 rodadas de apostas com desgaste após cada rodada. Estou usando uma árvore de decisão como a seguinte para exibir os dados. Os nós em direção ao topo da árvore são aqueles que estão fazendo apostas vencedoras e os que estão em...
Estou usando um modelo de efeito fixo para os dados do meu painel (9 anos, 1000+ obs), pois meu teste de Hausman indica um valor . Quando adiciono variáveis fictícias para setores que minhas empresas incluíram, elas sempre são omitidas. Eu sei que há uma grande diferença quando se trata do DV...
Em inglês simples: tenho um modelo de regressão múltipla ou ANOVA, mas a variável de resposta para cada indivíduo é uma função curvilínea do tempo. Como posso saber quais variáveis do lado direito são responsáveis por diferenças significativas nas formas ou deslocamentos verticais das...
Estou trabalhando na estimativa da auto-regressão vetorial (VARs) e da função de resposta ao impulso (IRFs) com base nos dados do painel com 33 indivíduos em 77 trimestres. Como esse tipo de situação deve ser analisado? Quais algoritmos existem para esse fim? Eu preferiria realizar essas análises...
Estou tentando resolver um problema que lida com a imputação de dados ausentes de um estudo de dados em painel (não tenho certeza se estou usando o 'estudo de dados em painel' corretamente - como o aprendi hoje.) Tenho dados de contagem total de mortos nos anos 2003 até 2009, todos os meses,...
Projeto e hipótese : medimos wellbeingno tempo 1 e no tempo 2, queremos ver se o fator A(medido no tempo 1 e supostamente um fator estável ao longo do tempo) é um preditor significativo do fator B(medido no tempo 2) . Também esperamos que wellbeing, atual ou passado, contribua para B. Pergunta : é...
Eu tenho cerca de 500 variáveis por paciente, cada variável tem um valor contínuo e é medida em três momentos diferentes (após 2 meses e após 1 ano). Com a regressão, gostaria de prever o resultado do tratamento para novos pacientes. É possível usar a regressão SVM com esses dados...
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências observadas dos meus quatro eventos (18), posso calcular as...