Perguntas com a marcação «r»

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Regressão monotônica robusta em R

Eu tenho a seguinte tabela em R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class =...

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Por que um modelo estatístico superajustaria se recebesse um grande conjunto de dados?

Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...

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Como lidar com dados incompletos no Kalman Filter?

Quais são algumas abordagens típicas para lidar com dados incompletos no filtro Kalman? Eu estou falando sobre a situação em que alguns elementos do vetor observado ytyty_t estão faltando, distinto do caso em que um inteiro observado vector ytyty_t é perdido. Outra maneira de pensar sobre isso...

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Preciso citar 'lme4' ao usar 'lmerTest'?

Estou usando lmerTestpara executar modelos mistos lineares (LMM) para obter os valores-p. No entanto, nos artigos que escrevi, eles mostrarão ambos lme4e lmerTest. Então, não tenho certeza se também citei lme4quando uso apenas lmerTestpara executar modelos LMM. voce tem alguma ideia sobre...

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Motores de inferência variacional

Depois de fazer algumas pesquisas sobre o tópico, notei um déficit surpreendente de pacotes de inferência e bibliotecas que dependem de métodos de passagem de mensagens ou otimização para Python e R. Que eu saiba, esses métodos são extremamente úteis. Por exemplo, apenas para uma propagação de...