Eu tenho um conjunto de observações, independente do tempo. Gostaria de saber se devo executar algum teste de autocorrelação? Parece-me que não faz sentido, uma vez que não há componente de tempo nos meus dados. No entanto, na verdade, tentei o teste LM de correlação serial e indica forte...
Eu tenho essa confusão relacionada à distribuição preditiva do processo gaussiano. Eu estava lendo este artigo Não entendi como a integração deu esse resultado. O que é P (u * | x *, u). Também como é que a covariância da distribuição posterior éσ2( σ2Eu+ K)-...
Tenho dados de pesquisas categóricas sobre as atitudes das pessoas em relação a uma determinada área política de 13 países. A variável de resposta é categórica e inclui 4 respostas distintas que não podem ser solicitadas. Eu gostaria de construir um modelo multinomial de múltiplos níveis de...
Assim, parece-me que a função de pesos em lm dá mais peso às observações quanto maior o valor de 'peso' da observação associada, enquanto a função lme em lme faz exatamente o oposto. Isso pode ser verificado com uma simulação simples. #make 3 vectors- c is used as an uninformative random effect...
Eu tenho um conjunto de dados que contém algumas centenas de transações de três fornecedores que operam em mais de 100 países durante um período de três anos. Descobrimos que o país de vendas não é um fator significativo nos preços alcançados (os produtos são mais ou menos commodities globais)....
Eu tenho um problema de regressão com 5-6k variáveis. Divido meus dados em três conjuntos não sobrepostos: treinamento, validação e teste. Treino usando apenas o conjunto de treinamento e gere muitos modelos diferentes de regressão linear escolhendo um conjunto diferente de 200 variáveis para...
Estou tentando prever uma variável de resposta na regressão linear que deve ser sempre positiva (custo por clique). É uma quantia monetária. No adwords, você paga ao google pelos cliques nos seus anúncios, e um número negativo significa que o google paga quando as pessoas clicam: P Os preditores...
Estou tentando criar um modelo usando regressão binomial negativa (GLM binomial negativo). Eu tenho um tamanho de amostra relativamente pequeno (maior que 300) e os dados não são redimensionados. Percebi que existem duas maneiras de medir a qualidade do ajuste - uma é desvio e a outra é a...
Estou realizando regressões quantílicas em R usando o pacote quantreg. Meu conjunto de dados inclui 12.328 observações, variando de 0,12 a 330. Os pontos no tempo para meus dados não são exatamente contínuos; todos os dados se enquadram em uma das dezenas de posições que variam de 73 a 397. Quando...
Estou usando dois perceptrons de múltiplas camadas de feedforward de múltiplas camadas (MLPs). Com os mesmos dados de entrada (14 neurônios de entrada), faço uma classificação (verdadeiro / falso) e uma regressão (se verdadeiro, "quanto") ¹. Até agora, usei preguiçosamente o Matlabs patternnet e...
Existe alguma maneira de executar o LASSO com regressão binomial negativa em R? Estou executando uma regressão binomial negativa no meu conjunto de dados porque os dados são muito dispersos para impor a regressão de poisson. Enquanto isso, também estou enfrentando algum problema de...
Eu tenho a seguinte tabela em R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class =...
Eu tenho um conjunto de dados no qual estou tentando fazer regressão e falhando. A situação: Milhares de operadores de robôs de batalha estão travando batalhas entre si usando robôs de batalha. Alguns robôs de batalha são fortes e poderosos, e outros são fracos; os fortes vencem com mais...
Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis (id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...
A lei de Beer da química diz que a absorvância de um líquido é proporcional à concentração , então: O padrão a ser feito é preparar um conjunto de soluções com concentrações conhecidas, medir a absorvância para formar uma curva padrão '(uma curva de calibração basicamente) e faça uma regressão...
Estou tentando encontrar a estimativa MAP para um modelo por descida gradiente. Meu prior é gaussiano multivariado com uma matriz de covariância conhecida. Em um nível conceitual, acho que sei como fazer isso, mas esperava alguma ajuda com os detalhes. Em particular, se houver uma maneira mais...
Estou trabalhando em modelos de dados de contagem inflada a zero usando o psclpacote. Estou apenas me perguntando por que não há desenvolvimento de modelos para modelos de dados de contagem com um inflado! Também por que não há desenvolvimento de modelos de dados bimodais, digamos com zero e 2...
R em ação (Kabacoff, 2011) sugere a seguinte rotina para testar sobredispersão em uma regressão logística: Ajuste a regressão logística usando distribuição binomial: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(), data=iris) Ajuste a regressão logística usando...
Essa é uma pergunta bastante genérica: suponha que eu queira construir um modelo para prever a próxima observação com base nas observações anteriores de ( N pode ser um parâmetro para otimizar experimentalmente). Portanto, basicamente temos uma janela deslizante de recursos de entrada para prever a...
Eu tenho um conjunto de dados com uma variável de resposta binária (sobrevivência) e três variáveis explicativas ( A= 3 níveis, B= 3 níveis, C= 6 níveis). Nesse conjunto de dados, os dados são bem equilibrados, com 100 indivíduos por ABCcategoria. Eu já estudou o efeito destes A, Be Cvariáveis...