Como concluo o quadrado a partir do ponto em que parei e isso está correto até agora? Eu tenho um normal anterior para da forma p ( β | σ 2 ) ∼ N ( 0 , σ 2 V ) , para obter:ββ\betap ( β| σ2) ∼ N( 0 , σ2V)p(β|σ2)∼N(0,σ2V)p(\beta|\sigma^2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2V) p ( β| σ2) = ( 2 πσ2V)p2exp[...
Estou tendo uma tremenda dificuldade em avaliar com o pacote em R. No meu caso, os valores de , , são sempre números reais positivos. Mesmo assim, a função hipergeométrica é incrivelmente sensível aos seus valores. Não estou procurando por extrema precisão; Posso usar o Excel para obter uma...
Ao calcular modelos de regressão com R, uso regularmente a função relevel para fazer com que meu modelo me dê resultados para o outro nível. Percebi que, às vezes, mas não com frequência, isso mudou o modelo no sentido de que os níveis de outros fatores que eram significativos antes da relevância...
Estou analisando um determinado conjunto de dados e preciso entender como escolher o melhor modelo que se ajusta aos meus dados. Estou usando R. Um exemplo de dados que tenho é o seguinte: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Esses números correspondem à porcentagem de...
Eu tenho uma pergunta sobre a interpretação de termos de interação de ordem inferior na presença de um efeito significativo de interação de ordem superior. Suponha que eu tenha um design 2 (fator ) × 2 (fator B ) × 2 (fator C ) em que a interação de ordem mais alta ( A × B × C ) seja significativa...
Eu criei um teste de usuário para comparar dois métodos: M1 e M2. Gero 40 casos de teste e mostro o resultado de cada método no caso de teste para 20 indivíduos, lado a lado, os indivíduos não sabem qual resultado veio de qual método. Para cada caso de teste, cada pessoa deve dizer se o resultado...
Dado que a estimativa posterior de de uma probabilidade normal e uma gama inversa anterior a é:σ′2σ′2\sigma'^{2}σ2σ2\sigma^2 σ′2∼IG(α+n2,β+∑ni=1(yi−μ)22)σ′2∼IG(α+n2,β+∑i=1n(yi−μ)22)\sigma'^{2}\sim\textrm{IG}\left(\alpha + \frac{n}{2}, \beta +\frac{\sum_{i=1}^n{(y_i-\mu)^2}}{2}\right) que é...
Uma variável de resposta y é uma função não linear de várias variáveis preditoras X (nos meus dados reais a resposta é distribuída binomialmente, mas aqui estou usando um valor normalmente distribuído para simplificar). Posso modelar os relacionamentos entre os preditores e a resposta usando...
Quero que R exiba os dados que ele fornece da summary()função em uma tabela para que eu possa compartilhar isso facilmente. Atualmente, estou apenas fazendo summary()no console e, em seguida, tirando uma captura de tela, mas eu prefiro que isso seja gerado como uma boa tabela, como todos os meus...
Preciso fazer algumas comparações médias simples entre grupos (testes F ANOVA básicos) em dados com valores ausentes. Uso o pacote de mouses no R para imputação múltipla, mas só posso agrupar resultados para os coeficientes do modelo linear ou o .R2R2R^2 Alguém sabe como combinar o pool de várias...
Parece que quando olho aqui os algoritmos da aprendizagem da moda, coisas como redes neurais, árvores potencializadas, máquinas de vetores de suporte, florestas aleatórias e amigos são promovidas por problemas de aprendizagem supervisionados. Os processos de Dirichlet e seus tipos parecem ser...
Os valores de p entre vários testes em pares podem ser considerados como uma medida de similaridade / distância e o dimensionamento multidimensional pode ser aplicado sobre uma matriz em pares de valores de p para reduzir a dimensionalidade? Essa é uma pergunta fácil, mas qual seria o maior...
Estou computando algumas probabilidades condicionais e intervalos de confiança associados a 95%. Para muitos de meus casos, tenho contagens diretas de xsucessos fora dos ntestes (de uma tabela de contingência), para que eu possa usar um intervalo de confiança binomial, como é fornecido por...
Para quais distribuições x, exceto beta, a distribuição x-binomial é boa? As distribuições beta e binomial são famosamente conjugadas, mas estou curioso para saber se outras distribuições não conjugadas fornecerão pmfs compostos comparativamente simples. Por legal, quero dizer que é agradável...
Esta seção de este artigo diz: Ronald Fisher, em 1935, introduziu inferência fiducial para aplicá-la a esse problema. Ele se referiu a um artigo anterior de WV Behrens de 1929. Behrens e Fisher propuseram encontrar a distribuição de probabilidade de onde e são as duas médias de amostra e e...
Estou tentando implementar a regularização múltipla em máquinas de vetores de suporte (SVMs) no Matlab. Estou seguindo as instruções no artigo de Belkin et al. (2006), há a equação: f∗=argminf∈Hk∑li=1V(xi,yi,f)+γA∥f∥2A+γI∥f∥2If∗=argminf∈Hk∑i=1lV(xi,yi,f)+γA‖f‖A2+γI‖f‖I2f^{*} = \text{argmin}_{f \in...
Alguém sabe de uma implementação (que não seja a macro SAS) do método de estimativa duplamente robusto encontrado em: Funk, MJ, Westreich, D. et al (2011). Estimativa duplamente robusta de efeitos causais. American Journal of Epidemiology, 173 (7): 761-767. [DOI]
Estou tentando padronizar colunas de conjunto de dados para regressão linear. Uma das colunas possui desvio padrão = 0. def standardize(X): return (X - mean(X)) / std(X) Portanto, esse código não funciona. Existem truques para resolver este problema? Eu tentei duas coisas Jogue sempre a...
Suponha que um investigador suspeite que um aluno copie respostas do trabalho de outro aluno durante um exame de múltipla escolha. Mais tarde, ela verifica as respostas e encontra algumas semelhanças - mas, por outro lado, é provável que haja semelhanças, dada a natureza do exame. Como ela deveria...
Estou procurando algum tipo de distribuição sobre o simplex no qual os componentes são correlacionados de maneira ordinal. Ou seja, se p = ( p1, . . . , pJ)p=(p1,...,pJ)p = (p_1, ..., p_J) é extraída de nossa distribuição no simplex, gostaria pEupip_i a ser positivamente correlacionada com a sua...