Eu tenho o modelo que preciso estimar, com e .Y= π0 0+ π1X1+ π2X2+ π3X3+ ε ,Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε, Y = \pi_0 + \pi_1 X_1 + \pi_2 X_2 + \pi_3 X_3 + \varepsilon, π k ≥ 0 para k ≥ 1∑kπk= 1 para k ≥ 1∑kπk=1 for k≥1\sum_k \pi_k = 1 \text{ for }k \geq 1πk≥ 0 para k ≥ 1πk≥0 for k≥1\pi_k\ge0 \text{...
Minha variável dependente é contínua, não normal (inclinada para a esquerda de acordo com o teste Shapiro-Wilk). Eu tenho duas variáveis independentes (grupo de tratamento por cor, tipo de alimento). Existem 3 níveis dentro de cada variável independente. O número de observações para cada variável...
Eu tenho uma variável dicotômica , que não possui uma proporção determinada a priori de 0 e 1 e uma variável contínua b .UMAAAbbb No cenário 1, decido para designar como a independente variável X , e b como a dependente variel y . Em seguida, testei X contra y usando testes como Mann Whitney (sem...
Digamos que eu tenha um experimento em que teste o tempo de reação de vários indivíduos em que cada indivíduo faz muitos testes de tempo de reação. Em uma estrutura bayesiana, os tempos de reação ( ) podem ser modelados por um modelo hierárquico com distribuição prévia, tanto no nível do sujeito...
Eu tenho um conjunto de dados de um pacote de palavras. Escolho aleatoriamente alguns pontos e os uso para testes e os outros são usados para treinamento. case (1) Apenas pego cada ponto de dados do conjunto de teste e o classifico como tendo o mesmo rótulo de classe que seu ponto mais próximo...
Uma rápida olhada na página de ajuda do gerador de números aleatórios de shows R que você pode escolher entre 7 geradores predefinidos ( Wichmann-Hill, Marsaglia-Multicarry, Super-Duper, Mersenne-Twister, Knuth-TAOCP-2002, Knuth-TAOCP, L'Ecuyer-CMRG). ?Random O padrão é Mersenne-Twister , que...
Estou executando a simulação em um modelo linear. Recebo 1000 resultados e os resultados são colocados em um gráfico de densidade. Entendo que o xaxis é a variável dependente e o yaxis representa a densidade do kernel. Yaxis está em números decimais, como de 0 a 0,15. Como explico isso para os...
Eu tenho um problema de regressão linear. Em resumo, eu tenho um conjunto de dados, eu o dividi em dois subconjuntos. Um subconjunto é usado para encontrar a regressão linear (subconjunto de treinamento), outro é usado para avaliá-la (subconjunto de avaliação). Minha pergunta é como avaliar o...
Estou tentando criar uma abordagem para detectar anúncios de fraude no meu site. Acho que o problema tem muito em comum com a detecção de e-mail de spam (para o qual um classificador bayesiano ingênuo é uma solução comum), pois muitos dos sinais que indicam uma fraude serão encontrados no texto do...
Eu estive analisando uma pergunta de aumento de dados do MCMC; a forma geral da pergunta é a seguinte: Suponha que os dados coletados em um processo sugiram e um anterior para o parâmetro rate seja sugerido como . Os dados são registrados e apresentados de uma forma típica (ou seja, o número de...
Estou implementando um classificador SVM não linear com o kernel RBF. Disseram-me que a única diferença em relação a um SVM normal era que eu tinha que simplesmente substituir o produto do ponto por uma função do kernel: Sei como funciona um SVM linear normal, ou seja, depois de resolver o...
Recentemente, completei um estudo em que designei aleatoriamente os participantes para um dos dois grupos de tratamento. Testei os participantes na linha de base, imediatamente após a intervenção, 1 mês e 4 meses em um número um pouco grande de variáveis de resultado. Eu estava planejando...
Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee...
Sempre me perguntei quão boa é a distribuição de Poisson para os eventos que observamos na realidade. Quase sempre o vi ser usado para modelar a ocorrência de eventos. (Por exemplo, chegada de carros em uma garagem ou o número ou mensagens enviadas / recebidas pelos computadores hospedados em uma...
Estou interessado em uma família de distribuições multivariadas que podem ser vistas como uma generalização da distribuição normal multivariada, na medida em que são definidas por um valor de expectativa e uma matriz de covariância , além de uma função monotonamente decrescente modo que a densidade...
Consegui criar uma rede neural dos meus dados. Mas não tenho tanta certeza sobre a interpretação da saída R. Eu usei o seguinte comando para criar rede neural: > net=nnet(formula = category~iplen+date_time, size=0,skip=T,lineout=T) # weights: 3 initial value 136242.000000 final value...
Fiz isso da maneira óbvia e meu amigo voltou com uma ideia melhor. Vocês podem julgar ou melhorar os dois? O meu caminho: O Cincinnati Bengals e o Cleveland Browns venceram no domingo pela primeira vez em 46 semanas (diz a ESPN). Isso parecia improvável demais ... 46 é muito alto. Se...
Eu medi dois parâmetros (carbono orgânico dissolvido DOC = y, e descarga = x). Quando essas duas variáveis são plotadas uma contra a outra, obtemos um loop de histerese (veja o exemplo de código e a figura). Agora, para uma análise mais aprofundada, eu gostaria de determinar a área desse loop...
Método proposto: Dada uma série temporal , quero calcular uma média móvel ponderada com uma janela média de pontos, em que as ponderações favorecem valores mais recentes que valores mais antigos. NxEuxix_iNNN Ao escolher os pesos, estou usando o fato familiar de que uma série geométrica converge...
Desejo calcular o parâmetro da distribuição exponencial de uma população de amostra retirada dessa distribuição sob condições tendenciosas. Até onde eu sei, para uma amostra de n valores, o estimador usual é . No entanto, minha amostra é tendenciosa da seguinte forma:e - λ x λ = nλλ\lambdae- λ...