Estou tentando entender o Alpha de Cronbach intuitivamente. Qual é a ideia geral por trás dessa construção? Quais propriedades eles estavam tentando
Ao fazer uma análise fatorial (por fatoração do eixo principal, por exemplo) ou uma análise de componentes principais como análise fatorial, e depois de executar uma rotação oblíqua das cargas, - qual matriz você usa para entender quais itens carregam em quais fatores e interpretar os fatores -...
Antecedentes: eu gostaria de realizar uma meta-regressão usando estudos que tenham (1) vários resultados / construções (= multivariados) e (2) tamanhos de efeitos múltiplos para cada um desses resultados devido a diferentes medidas. Aqui está um esquema que, com sorte, explica melhor: Estudo 1,...
Estou executando algumas otimizações com a implementação do BFGS do optim. A função objetivo é na verdade um algoritmo computacional, não apenas matemática. Descobri que quando adiciono uma penalidade de L1, as coisas diminuem um pouco. Por que isso pode ser? Existe algo no L1 que atrasa as coisas?...
De acordo com o teorema de Rao-Blackwell , se a estatística é suficiente e completa para e , então é um estimador imparcial de variância mínima uniforme (UMVUE).TTTθθ\thetaE(T)=θE(T)=θE(T)=\thetaTTT Eu estou querendo saber como justificar que um estimador imparcial é um UMVUE: se não for...
Atualmente, estou trabalhando para modelar mortes por AIDS ao longo do tempo usando um GLM em R. Sei que existem duas opções possíveis para a função de link para dados de Poisson, log e raiz quadrada. Eu sei que a raiz quadrada resolveria problemas de variabilidade, enquanto o log é necessário...
Estou fazendo uma pesquisa usando regressão logística. 10 variáveis influenciam a variável dependente. Um dos itens acima é categórico (por exemplo, entrega expressa, entrega padrão, etc.). Agora, quero classificar essas categorias com base na "força" de seus efeitos na variável...
É possível construir um modelo estatístico que preveja a próxima jogada em um gráfico apenas com base em movimentos passados e na estrutura do gráfico? Fiz um exemplo para ilustrar o problema: O tempo é discreto . Em cada rodada, você permanece no seu nó / vértice atual ou passa para um dos...
A arimaxfunção no TSApacote é, até onde sei, o único Rpacote que se encaixará em uma função de transferência para modelos de intervenção. Falta uma função de previsão, que às vezes é necessária. A seguir, uma solução alternativa para esse problema, aproveitando o excelente forecastpacote? Os...
Eu tenho o resumo de 5 números (min, Q1, mediana, Q3, max) de dois boxplots e queria testar se as médias dos grupos nos dois boxplots eram significativamente diferentes. Eu gostaria de fazer isso usando um teste t, mas não tenho os dados disponíveis para mim (apenas o resumo de 5 números)....
Dado um modelo: y=β0+β1⋅f+uy=β0+β1⋅f+u y = \beta_0 + \beta_1 \cdot f + u Onde é fictício se fêmea e caso contrário, y é a altura em cm. O tamanho da amostra é no total. Além disso e . Calcule as estimativas dos
Suponha que eu tenha um resultado contínuo ye dois fatores preditores fatoriais, cada um com dois níveis. Um dos meus preditores categóricos,, drugpode ter dois níveis ("A" ou "B"), o outro é smokeYes. Quando executo um modelo de regressão, posso escolher a linha de base ou o nível de referência...
Eu me pergunto sobre a finura ideal da grade e qual é a relação entre a finura da grade e a super adaptação em métodos de regularização como LASSO, regressão de crista ou rede elástica. Suponha que eu queira ajustar um modelo de regressão usando LASSO a uma amostra de 500 observações (não...
Eu tenho um conjunto de dados x, y que estou usando para criar uma floresta aleatória. Os dados x são um vetor de valores que inclui algumas NAs. Então, eu uso rfImputepara manipular os dados ausentes e criar uma floresta aleatória. Agora eu tenho uma nova observação invisível x (com um NA) e quero...
Eu tenho um conjunto de dados contendo atividade do usuário com 168 dimensões, onde desejo extrair clusters usando aprendizado não supervisionado. Não é óbvio para mim se devo usar uma abordagem de modelagem de tópicos na alocação de Dirichlet Latente (LDA) ou Modelos de Mistura Gaussiana (GMM),...
Falou-se sobre outras questões de como alguém poderia usar a abordagem Testa (dois testes unilaterais) para o teste de Kolmogorov-Smirnov (KS), mas eu queria saber se era possível usar diretamente a estatística de teste para mostrar que dois distribuições foram semelhantes? Pelo que entendi, a...
Como é bem conhecido pela distribuição normal, 68% da massa de probabilidade está dentro de um desvio padrão da média, 95% dentro de dois desvios padrão e 99,7% dentro de 3 desvios padrão. No entanto, tenho algumas distribuições empíricas que são leptocúrticas e assimétricas negativamente. Em...
Por que um GLM prevê a média e não o modo de um sinal? Isso não contradiz a própria base do GLM, ou seja, a máxima probabilidade? As equações a serem resolvidas para os parâmetros do modelo em um GLM são baseadas na maximização da probabilidade, conforme descrito pela distribuição de probabilidade...
Eu tenho os valores médios e medianos para uma amostra extraída de uma distribuição lognormal. Observe que essa não é a média e a mediana dos logs da variável, embora eu possa, é claro, calcular os logs da média e da mediana. Existe uma solução de formulário fechado para μ e σ a partir dessas...
Como o título diz, os termos função densidade de probabilidade e distribuição de probabilidade (ou apenas "distribuição") são intercambiáveis? Se não, qual é a