Perguntas com a marcação «clustering»

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LSA vs. PCA (agrupamento de documentos)

Estou investigando várias técnicas usadas no agrupamento de documentos e gostaria de esclarecer algumas dúvidas sobre o PCA (análise de componentes principais) e LSA (análise semântica latente). Primeira coisa - quais são as diferenças entre eles? Eu sei que no PCA, a decomposição de SVD é...

clustering pca data-mining svd lsa
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Determinar diferentes clusters de dados 1d do banco de dados

Eu tenho uma tabela de banco de dados de transferências de dados entre nós diferentes. Este é um enorme banco de dados (com quase 40 milhões de transferências). Um dos atributos é o número de transferências de bytes (nbytes) que variam de 0 bytes a 2 tera bytes. Gostaria de agrupar os nbytes de...

clustering k-means
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A redução de dimensionalidade para visualização deve ser considerada um problema "fechado", resolvido pelo t-SNE?

Eu tenho lido muito sobre o algoritmo sne para redução de dimensionalidade. Estou muito impressionado com o desempenho em conjuntos de dados "clássicos", como o MNIST, onde ele consegue uma separação clara dos dígitos ( consulte o artigo original ):ttt Também o usei para visualizar os recursos...

clustering data-visualization dimensionality-reduction high-dimensional tsne
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Como agrupar séries temporais?

Eu tenho uma pergunta sobre análise de cluster. Existem 3000 empresas, que precisam ser agrupadas de acordo com o uso de energia ao longo de 5 anos. Cada empresa possui valores para cada hora durante 5 anos. Gostaria de descobrir se algumas empresas têm o mesmo padrão de uso de energia ao longo do...

time-series clustering spss
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Agrupando uma matriz binária

Eu tenho uma matriz semi-pequena de recursos binários da dimensão 250k x 100. Cada linha é um usuário e as colunas são "tags" binárias de algum comportamento do usuário, por exemplo, "likes_cats". user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A 1 0 1 0 1 B 0 1 0 1 0 C 1 0 0 1 0 Gostaria de...

r clustering binary-data
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Como projetar um novo vetor no espaço PCA?

Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA....

r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial