Tenho dados de pesquisas grandes, uma variável de resultado binário e muitas variáveis explicativas, incluindo binárias e contínuas. Estou construindo conjuntos de modelos (experimentando com GLM e GLM misto) e usando abordagens teóricas da informação para selecionar o modelo superior. Examinei...
Atualmente, estou tentando resolver violações às suposições da ANOVA. Eu usei Shapiro-Wilk para testar a normalidade e me envolvi tanto com o teste de Levene quanto com o teste de igualdade de variância de Bartlett. Desde então, o log transformou meus dados para tentar corrigir as variações...
Estou tentando modelar uma variável de resposta que é teoricamente limitada entre -225 e +225. A variável é a pontuação total obtida pelos sujeitos ao jogar um jogo. Embora teoricamente seja possível para os sujeitos pontuar +225. Apesar disso, porque a pontuação dependia não apenas das ações dos...
Depois de me deparar com essa discussão , estou levantando a questão sobre as convenções dos intervalos de confiança transformados de volta. De acordo com este artigo, o IC da transformação nominal de cobertura nominal para a média de uma variável aleatória log-normal
Estou trabalhando em um projeto que envolve a leitura de etiquetas RFID e a comparação da intensidade do sinal que o leitor vê quando você altera a configuração da antena (número de antenas, posição, etc ...). Como parte do projeto, preciso comparar as configurações para ver quais são mais...
Preciso analisar com R os dados de uma pesquisa médica (com mais de 100 colunas codificadas) que vem em um CSV. Vou usar chocalho para algumas análises iniciais, mas nos bastidores ainda é R. Se eu ler o arquivo.csv () , as colunas com códigos numéricos serão tratadas como dados numéricos. Estou...
Na análise das pontuações dos testes (por exemplo, em Educação ou Psicologia), técnicas comuns de análise geralmente assumem que os dados são normalmente distribuídos. No entanto, talvez mais frequentemente do que não, as pontuações tendem a se desviar, às vezes, muito do normal. Estou...
Atualmente, estou fazendo minha primeira aula de regressão linear aplicada no nível de pós-graduação e estou lutando com transformações de variáveis preditivas em regressão linear múltipla. O texto que estou usando, Kutner e outros "Modelos Estatísticos Lineares Aplicados", não parece cobrir a...
Minha situação é: Eu tenho 1 variável dependente contínua e 1 variável preditora contínua que eu logaritmicamente transformou para normalizar seus resíduos para uma regressão linear simples. Gostaria de receber qualquer ajuda sobre como relacionar essas variáveis transformadas ao seu contexto...
Os livros e discussões geralmente afirmam que, ao enfrentar problemas (dos quais existem alguns) com um preditor, a transformação de log é uma possibilidade. Agora, entendo que isso depende de distribuições e a normalidade nos preditores não é uma suposição de regressão; mas a transformação de log...
Eu tenho o seguinte modelo linear: Para abordar a heterocedasticidade dos resíduos, tentei aplicar uma transformação de log na variável dependente como mas ainda vejo o mesmo efeito de dispersão nos resíduos. Os valores de DV são relativamente pequenos, portanto a adição constante de +1 antes...
Eu quero fazer regressão linear múltipla e, em seguida, prever novos valores com pouca extrapolação. Eu tenho minha variável de resposta no intervalo de -2 a +7 e três preditores (os intervalos de +10 a +200). A distribuição é quase normal. Mas a relação entre a resposta e os preditores não é...
Vamos supor que eu tenha um vetor - de variáveis dependentes e um vetor - de variável independente. Quando é plotado contra , vejo que há uma relação linear (tendência ascendente) entre os dois. Agora, isso também significa que há uma tendência de queda linear entre e...
Eu tenho uma pergunta sobre modelos lineares generalizados (GLM). Minha variável dependente (DV) é contínua e não é normal. Então eu log transformá-lo (ainda não é normal, mas melhorou). Quero relacionar o DV com duas variáveis categóricas e uma covariável contínua. Para isso, quero conduzir um...
Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse...
Imagine que temos um modelo de regressão linear com variável dependente . Encontramos seu . Agora, fazemos outra regressão, mas desta vez em , e também encontramos seu . Foi-me dito que não posso comparar os dois para ver qual modelo é mais adequado. Por que é que? A razão que me foi dada foi que...
Histórico: minha organização atualmente compara suas estatísticas de diversidade da força de trabalho (por exemplo,% de pessoas com deficiência,% de mulheres,% de veteranas) com a disponibilidade total de força de trabalho para esses grupos com base no American Community Survey (um projeto de...
Eu tenho principalmente experiência em ciência da computação, mas agora estou tentando me ensinar estatísticas básicas. Eu tenho alguns dados que eu acho que tem uma distribuição Poisson Eu tenho duas perguntas: Esta é uma distribuição de Poisson? Em segundo lugar, é possível converter isso em...
Ouvi dizer que muitas quantidades que ocorrem na natureza são normalmente distribuídas. Isso normalmente é justificado usando o teorema do limite central, que diz que, quando você calcula a média de um grande número de variáveis aleatórias de iid, obtém uma distribuição normal. Assim, por...
Os seguintes enxertos são retirados deste artigo . Eu sou novato no bootstrap e estou tentando implementar o bootstrap paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para o modelo misto linear com o R bootpacote. Código R Aqui está o meu