Eu preciso analisar um conjunto de dados de dados de reabilitação clínica. Estou interessado em relações baseadas em hipóteses entre "entrada" quantificada (quantidade de terapia) e alterações no estado de saúde. Embora o conjunto de dados seja relativamente pequeno (n ~ 70), temos dados repetidos...
Estou tentando encontrar uma solução para comparar dois testes de "qui-quadrado de qualidade de ajuste". Mais precisamente, quero comparar os resultados de duas experiências independentes. Nesses experimentos, os autores usaram o qui-quadrado de qualidade de ajuste para comparar estimativas...
Considere o seguinte código R: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n...
Estou com muitos problemas com um conjunto de dados ao qual estou tentando aplicar o SEM. Supomos a existência de 5 fatores latentes A, B, C, D, E, com indicadores resp. A1 a A5 (fatores ordenados), B1 a B3 (quantitativo), C1, D1, E1 (todos os três últimos fatores ordenados, com apenas 2 níveis...
Estou modelando alguns dados nos quais acho que tenho dois efeitos aleatórios cruzados. Mas o conjunto de dados não é equilibrado e não tenho certeza do que precisa ser feito para justificá-lo. Meus dados são um conjunto de eventos. Um evento ocorre quando um cliente se reúne com um provedor para...
Na maioria das situações, lidamos apenas com uma variável de resultado / resposta como . No entanto, em alguns cenários, especialmente nos dados clínicos, as variáveis de resultado podem ser de alta dimensão / multivariada. Tais como Y = β x + ϵ , onde Y contém variáveis Y 1 , Y 2 e Y 3 e todos...
Em ecologia, frequentemente usamos a equação de crescimento logístico: Nt= KN0 0er tK+ N0 0er t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} ou Nt= KN0 0N0 0+ ( K- N0 0) e- r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} onde é a capacidade de carga...
Eu tenho algumas dezenas de milhares de observações que estão em uma série temporal, mas agrupadas por locais. Por exemplo: location date observationA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B 2-2010 134...
Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída fornecida...
Suponha que eu tenho 'especialistas', de quem eu gostaria de obter uma distribuição prévia em alguma variável X . Eu gostaria de motivá-los com dinheiro real . A idéia é obter os anteriores, observar n realizações da variável aleatória X e dividir uma 'bolsa' predeterminada entre os especialistas,...
Suponha que tenhamos o seguinte conjunto de dados: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Se eu executar o teste exato de Fisher em R, o que significa alternative = greater(ou menos)? Por exemplo: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Eu recebo o...
Eu realizei uma ANOVA de três medidas repetidas; que análises post-hoc são válidas? Este é um design totalmente equilibrado (2x2x2) com um dos fatores que possui uma medida repetida dentro dos sujeitos. Estou ciente das abordagens multivariadas para ANOVA de medidas repetidas em R, mas meu...
Existem muitos métodos para executar a regularização - regularização baseada na norma , L 1 e L 2, por exemplo. De acordo com Friedman Hastie e Tibsharani , o melhor regularizador depende do problema: a natureza da verdadeira função do alvo, a base específica usada, a relação sinal / ruído e o...
Se eu ajustar meus dados com algo como lm(y~a*b), na sintaxe R, onde aé uma variável binária e buma variável numérica, o a:btermo de interação é a diferença entre a inclinação de y~bat a= 0 e at a= 1. Agora, digamos que a relação entre ye bé curvilínea. Se agora eu me encaixo lm(y~a*poly(b,2)),...
A estatística razão de verossimilhança (também conhecida como desvio) G2G2G^2e o teste de falta de ajuste (ou qualidade de ajuste) são bastante simples de obter para um modelo de regressão logística (ajuste usando a glm(..., family = binomial)função) em R. No entanto, pode ser fácil ter algumas...
Para uma regressão linear com vários grupos (grupos naturais definidos a priori) é aceitável executar dois modelos diferentes no mesmo conjunto de dados para responder às duas perguntas a seguir? Cada grupo tem uma inclinação diferente de zero e intercepto diferente de zero e quais são os...
Estou tentando determinar se probabilidades simples funcionarão para o meu problema ou se será melhor usar (e aprender sobre) métodos mais sofisticados, como regressão logística. A variável de resposta nesse problema é uma resposta binária (0, 1). Eu tenho um número de variáveis preditoras que...
Estou tentando replicar o trabalho de um colega e estou movendo a análise de Stata para R. Os modelos que ela emprega invocam a opção "cluster" na função nbreg para agrupar os erros padrão. Veja http://repec.org/usug2007/crse.pdf para obter uma descrição bastante completa do quê e por que dessa...
Estou tentando analisar o lead-lag entre as séries temporais de dois preços das ações. Em análises regulares de séries temporais, podemos fazer a correlação cruzada, VECM (Granger Causality). No entanto, como lidar com o mesmo em séries temporais com espaçamento irregular. A hipótese é que um dos...
Quero modelar duas variáveis de tempo diferentes, algumas das quais são fortemente colineares nos meus dados (idade + coorte = período). Ao fazer isso, tive alguns problemas com ee lmerinterações poly(), mas provavelmente não está limitado a lmer, obtive os mesmos resultados com o...