Tenho uma vaga noção do que é um método de passagem de mensagens: um algoritmo que constrói uma aproximação a uma distribuição, construindo iterativamente aproximações de cada um dos fatores da distribuição, condicionadas a todas as aproximações de todos os outros fatores. Acredito que ambos são...
Qual é o melhor classificador de 2 classes pronto para uso? Sim, acho que essa é a pergunta de um milhão de dólares, e sim, estou ciente do teorema do almoço sem graça e também li as perguntas anteriores: Qual é o melhor classificador de 2 classes pronto para uso para o seu aplicativo? e pior...
Alguém tem referência a um resumo das análises em tempo de execução para algoritmos comuns de aprendizado de máquina (diferentes tipos de NN, SVMs,
Eu tenho um monte (cerca de 1000) de estimativas e todas elas devem ser estimativas da elasticidade a longo prazo. Um pouco mais da metade é estimado usando o método A e o restante usando o método B. Em algum lugar, li algo como "Acho que o método B estima algo muito diferente do método A, porque...
Seja {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n uma família de variáveis aleatórias iid assumindo valores em [0,1][0,1][0,1] , tendo uma média e variância . Um intervalo de confiança simples para a média, usando sempre que for conhecido, é dado
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Eu estive pensando sobre este problema. A função logística usual para modelar dados binários é: No entanto, a função logit, que é uma curva em forma de S, é sempre a melhor para modelar os dados? Talvez você tenha motivos para acreditar que seus dados não seguem a curva normal em forma de S, mas...
Atualmente, essa questão não se encaixa no nosso formato de perguntas e respostas. Esperamos que as respostas sejam apoiadas por fatos, referências ou conhecimentos, mas essa pergunta provavelmente solicitará debates, argumentos, pesquisas ou discussões prolongadas. Se você acha que...
Eu já vi o operador do(x)do(x)do(x) em toda parte em alguma revisão de literatura que estou fazendo sobre causalidade (veja, por exemplo, esta entrada da wikipedia ). No entanto, não consigo encontrar uma definição formal e geral desse operador. Alguém pode me indicar uma boa referência sobre...
Houve estudos em larga escala dos métodos MCMC que comparam o desempenho de vários algoritmos diferentes em um conjunto de densidades de teste? Estou pensando em algo equivalente ao artigo de Rios e Sahinidis (2013), que é uma comparação completa de um grande número de otimizadores de caixa preta...
Meu treinamento estatístico está enraizado nas estatísticas matemáticas, e as aulas desses métodos no meu MS são um choque no momento; atualmente é difícil para mim entender alguns desses métodos "aplicados", pois não tenho experiência no setor. Um dos tópicos sobre os quais falamos nas aulas de...
Alguém sabe de algum código bem escrito (em Matlab ou R) para MCMC de salto reversível? De preferência, um aplicativo de demonstração simples para complementar os trabalhos sobre o assunto, que seria útil para entender o
Estou procurando um livro teoricamente rigoroso sobre econometria bayesiana, assumindo uma sólida compreensão da econometria freqüentista. Gostaria de sugerir um trabalho por resposta, para que as recomendações possam ser votadas para cima ou para baixo
Eu gostaria (no futuro distante) de ensinar estatística para crianças. Nesse caso, eu ficaria feliz em saber de software (obviamente estou tendendo para o FOSS), ou aplicativos da Web, que são úteis para explicar idéias estatísticas / probabilísticas para crianças (ou adultos). Isso pode ser usado...
Como motivado pela recente mudança da estatística de seleção de modelo padrão no pacote de previsão do R de AIC para AICc, estou curioso para saber se o último é realmente aplicável onde quer que esteja o primeiro. Eu tenho uma série de perguntas a esse respeito e aqui está a primeira. Eu sei que...
Os modelos de mistura gaussiana (GMMs) são atraentes porque são simples de trabalhar tanto analiticamente quanto na prática e são capazes de modelar algumas distribuições exóticas sem muita complexidade. Há algumas propriedades analíticas que devemos esperar manter que não são claras em geral. Em...
Inspirado por essa pergunta , estou me perguntando se algum trabalho foi feito sobre modelos de tópicos para grandes coleções de textos extremamente curtos. Minha intuição é que o Twitter seja uma inspiração natural para esses modelos. No entanto, a partir de algumas experiências limitadas, parece...
Costumo me fazer perguntas como: "Eu sei que essa variável está em e a maior parte da massa está em e depois diminui continuamente em direção a 1. Que distribuição posso usar para modelá-la? "xxx(0,1)(0,1)(0,1)(0,.20)(0,.20)(0,.20) Na prática, acabo usando as mesmas poucas distribuições...
Existem bons resumos (resenhas, livros) sobre várias aplicações da cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC)? Vi Markov Chain Monte Carlo na prática , mas esses livros parecem um pouco antigos. Existem mais livros de atualização sobre várias aplicações do MCMC em áreas como aprendizado de máquina,...
Eu só queria perguntar quais são, na sua opinião, os melhores livros disponíveis sobre o bootstrap por aí. Por isso, não quero dizer necessariamente apenas o escrito por seus desenvolvedores. Você poderia indicar qual livro é o melhor para você, que abrange os seguintes critérios? A base...