Estou lendo um comentário em um artigo, e o autor afirma que, às vezes, mesmo que os estimadores (encontrados por ML ou quase-probabilidade máxima) possam não ser consistentes, o poder de um teste de razão de verossimilhança ou razão de quase-verossimilhança ainda pode convergir para 1 como o...
Eu estou procurando uma referência onde está provado que a média harmônica x¯h= n∑ni = 11xEux¯h=n∑Eu=1n1xEu\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} minimiza (em ) a soma dos erros relativos ao quadradozzz ∑i = 1n( ( xEu- z)2xEu) .∑Eu=1n((xEu-z)2xEu).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i -...
Estou estudando aprendizado de máquina e, em todos os livros que abro, esbarro na distribuição qui-quadrado, função gama, distribuição t, gaussiana etc. Todo livro que eu abri até agora apenas define quais são as distribuições: elas não explicam ou dão a intuição de onde vêm as fórmulas...
Estou trabalhando em um pequeno corpus (200M) de texto, que quero explorar com algumas análises de cluster. Quais livros ou artigos sobre esse assunto você recomendaria?
Alguém pode recomendar alguns livros que são considerados referências padrão para estatísticas clássicas (freqüentistas)? IE, bastante abrangente e também já existe há algum tempo, para que erros de digitação e fórmulas tenham a chance de serem verificados e
Existem bons papéis ou livros que tratam do uso da descida de coordenadas para L1 (laço) e / ou regularização líquida elástica para problemas de regressão
Isso foi inspirado pela regressão linear online eficiente , que achei muito interessante. Existem textos ou recursos dedicados à computação estatística em larga escala, pelos quais a computação com conjuntos de dados grandes demais para caber na memória principal e talvez variada demais para...
Contexto: Eu sou um estudante de doutorado em psicologia. Como em muitos estudantes de doutorado em psicologia, eu sei executar várias análises estatísticas usando software estatístico, até técnicas como PCA, árvores de classificação e análise de agrupamentos. Mas não é realmente satisfatório...
Estou muito interessado no potencial da análise estatística para simulação / previsão / estimativa de funções, etc. No entanto, eu não sei muito sobre isso e meu conhecimento matemático ainda é bastante limitado - eu sou um estudante de graduação em engenharia de software. Estou procurando um...
Essa pergunta ilustra a dificuldade de uma pessoa dominar estatísticas e probabilidades por conta própria, diante de recursos pouco desenvolvidos como a Wikipedia. Ocorreu-me que os consultores estatísticos, e alguns aqui, podem rotineiramente enfrentar o desafio de explicar certos conceitos e...
Alguém pode me dizer como fazer modelagem de recência, frequência e valor monetário (RFM) e modelagem de valor para cliente em R? Além disso, alguém pode me indicar alguma literatura sobre
Existe um bom relato expositivo publicado, com detalhes matemáticos, das várias abordagens adotadas para o problema de
Os bayesianos alguma vez argumentam que sua abordagem generaliza a abordagem freqüentista, porque é possível usar priores não informativos e, portanto, recuperar uma estrutura de modelo freqüentista típica? Alguém pode me indicar um lugar onde eu possa ler sobre esse argumento, se ele realmente...
Você poderia me dar alguns esclarecimentos sobre mineração de dados e algoritmos de inteligência artificial? Para que base matemática eles usaram? Você poderia me dar um ponto de partida, em matemática, para entender esses tipos de
Estou procurando um livro didático / notas de aula no aprendizado por reforço. Gosto da "Introdução à aprendizagem estatística" , mas infelizmente elas não abordam esse tópico. Eu sei que um livro de Sutton e Barto é uma referência padrão, e talvez o NDP também seja bom, mas eles são datados de...
Estou lendo Elementos de aprendizagem estatística e na página 12 (seção 2.3) um modelo linear é anotado como: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... onde é a transposição de um vetor de coluna dos preditores / variáveis independentes / entradas. (Ele afirma anteriormente "todos...
Digamos que temos um vetor aleatório , extraído de uma distribuição com função de densidade de probabilidade . Se o transformarmos linearmente por uma matriz classificação completa para obter , a densidade de será dada porX⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ (x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n×nn×nn...
Alguém pode me ajudar a entender quais são as diferenças entre o Modelo de Equações Simultâneas e o Modelo de Equações Estruturais (SEM)? Será ótimo se alguém puder me fornecer alguma literatura sobre isso. Além disso, existe alguma literatura em que SEM foi usado no contexto de séries temporais?...
Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Sou cientista da computação trabalhando em mineração de dados. Não é nenhum segredo dizer que os cientistas da computação são bastante pobres em fazer um projeto e avaliação experimental sistemática - o uso de valores-p e estimativas de confiança é considerado avançado :). O que eu gostaria de...