Quais são os benefícios de especificar uma estrutura de covariância em um GLM (em vez de tratar todas as entradas fora da diagonal na matriz de covariância como zero)? Além de refletir o que se sabe dos dados, ele faz melhorar a qualidade do ajuste? melhorar a precisão preditiva em dados...
Acabei de ler este artigo da BBC sobre o formato de qualificação na Fórmula 1. Os organizadores desejam tornar a qualificação menos previsível, ou seja, aumentar a variação estatística no resultado. Desprezando alguns detalhes irrelevantes, no momento os pilotos são classificados pela melhor volta...
Eu tenho uma unidade GPS que gera uma medição de ruído via matriz de covariância ΣΣ\Sigma : Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} &...
Eu preciso "aprender" a distribuição de um gaussiano bivariado com poucas amostras, mas uma boa hipótese sobre a distribuição anterior, então eu gostaria de usar a abordagem bayesiana. Eu defini o meu anterior: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim...
Questões Depende se a árvore é rasa ou profunda? Ou podemos dizer isso independentemente da profundidade / níveis da árvore? Por que o viés é baixo e a variância é alta? Por favor, explique intuitivamente e
Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com...
Procurei na web, mas não encontrei nada útil. Basicamente, estou procurando uma maneira de medir o quão 'uniformemente' um valor é distribuído. Como em uma distribuição distribuída 'uniformemente' como X : e uma distribuição Y 'desigual' distribuída aproximadamente da mesma média e desvio...
Sou novato em estatística e R e tenho problemas com o uso da função Levene (gostaria de verificar a igualdade de variância de duas amostras). A documentação diz que eu devo executar: levene.test (y, grupo) Mas não tenho ideia do que devo colocar como y e grupo? Eu tenho duas amostras...
Qual é a diferença entre variação de amostra e variação de amostra? Eles parecem iguais. Não
Isso é um pouco complicado, por favor, me ajude a ver se estou entendendo mal esse conceito e de que maneira. Eu tenho um entendimento funcional da correlação, mas estou me sentindo um pouco apreensivo para realmente explicar com confiança os princípios por trás desse entendimento funcional. Pelo...
Se e são duas variáveis aleatórias que só podem assumir dois estados possíveis, como posso mostrar que implica independência? Isso vai contra o que aprendi no dia em que não implica independência ...X XXYYY C O v ( X , Y ) = 0 Cov(X,Y)=0Cov(X,Y) = 0C O v ( X , Y ) = 0Cov(X,Y)=0Cov(X,Y) = 0 A...
Considere estas duas imagens em escala de cinza: A primeira imagem mostra um padrão sinuoso de rio. A segunda imagem mostra ruído aleatório. Estou procurando uma medida estatística que possa ser usada para determinar se é provável que uma imagem mostre um padrão de rio. A imagem do rio tem...
Realizei um experimento em que criei famílias diferentes, provenientes de duas populações de fontes diferentes. Cada família recebeu um dos dois tratamentos. Após o experimento, medi várias características em cada indivíduo. Para testar um efeito do tratamento ou da fonte, bem como sua interação,...
Em alguns tutoriais, constatei que a inicialização do peso "Xavier" (artigo: Entendendo a dificuldade de treinar redes neurais profundas de avanço ) é uma maneira eficiente de inicializar os pesos das redes neurais. Para camadas totalmente conectadas, havia uma regra prática nesses...
Estive olhando a página da Wikipedia para correlação de distância, onde parece ser caracterizada por como pode ser calculada. Embora eu pudesse fazer os cálculos, luto para obter quais medidas de correlação de distância e por que os cálculos têm a mesma aparência. Existe uma (ou muitas)...
Estou tentando entender o conceito de super-dispersão na regressão logística. Eu li que a super-dispersão ocorre quando a variação observada de uma variável de resposta é maior do que seria esperado da distribuição binomial. Mas se uma variável binomial pode ter apenas dois valores (1/0), como...
Seja uma estimativa de probabilidade máxima de um parâmetro verdadeiro de algum modelo. À medida que o número de pontos de dados aumenta, o erro geralmente diminui como O (1 / \ sqrt n) . Usando a desigualdade do triângulo e as propriedades da expectativa, é possível mostrar que essa taxa de erro...
Entendo que o Teste de Bartlett se preocupa em determinar se suas amostras são de populações com variações iguais. Se as amostras são de populações com variâncias iguais, falhamos em rejeitar a hipótese nula do teste e, portanto, uma análise de componentes principais é inadequada. Não tenho...
Esta pode ser uma explicação simples (espero mesmo assim). Fiz algumas análises de regressão no Matlab usando a caixa de ferramentas de regressão. No entanto, encontrei um estudo que afirma isso: "Usando a análise de regressão, foi possível estabelecer um modelo preditivo usando apenas quatro...
Estou ensinando a mim mesma a teoria das probabilidades e não tenho certeza se entendo algum uso da variação, em oposição ao desvio padrão. Nas situações de prática que estou vendo, a variação é maior que o intervalo, portanto não parece intuitivamente