Como você sabe, existem dois tipos populares de validação cruzada, dobra K e subamostragem aleatória (conforme descrito na Wikipedia ). No entanto, eu sei que alguns pesquisadores estão fazendo e publicando artigos em que algo que é descrito como um CV dobrável em K é de fato uma subamostragem...
Forneceu um tamanho de amostra "N" que pretendo usar para prever dados. Quais são algumas das maneiras de subdividir os dados para que eu use algumas delas para estabelecer um modelo e os demais dados para validar o modelo? Sei que não há resposta em preto e branco para isso, mas seria...
Venho estudando problemas de aprendizado de reforço hierárquico e, embora muitos trabalhos proponham algoritmos para o aprendizado de uma política, todos parecem supor que conhecem antecipadamente uma estrutura gráfica que descreve a hierarquia das ações no domínio. Por exemplo, O método MAXQ para...
Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Estou tentando resolver um problema para regressão de menor ângulo (LAR). Este é um problema 3.23 na página 97 de Hastie et al., Elements of Statistical Learning, 2nd. ed. (5ª impressão) . Considere um problema de regressão com todas as variáveis e respostas com média zero e desvio padrão um....
Existe um método padrão (ou melhor) para testar quando uma determinada série temporal se estabilizou? Alguma motivação I têm um sistema dinâmico estocástico que gera um valor em cada passo de tempo t ∈ N . Este sistema tem algum comportamento transitório até o passo t ∗ e depois se...
Fiz o download do código GPML Matlab mais recente e o código GPML Matlab e li a documentação e executei a demonstração de regressão sem problemas. No entanto, estou tendo dificuldade em entender como aplicá-lo a um problema de regressão com o qual me deparo. O problema de regressão é definido da...
Estou desenvolvendo sistemas de negociação automatizados para o mercado de ações. O grande desafio tem sido excessivo. Você pode recomendar alguns recursos que descrevam métodos para medir e evitar ajustes excessivos? Comecei com conjuntos de treinamento / validação, mas o conjunto de validação...
Eu tenho um conjunto de dados com cerca de 2.000 variáveis binárias / 200.000 linhas e estou tentando prever uma única variável dependente binária. Meu principal objetivo, neste estágio, não é obter precisão de previsão, mas identificar quais dessas variáveis são preditores importantes....
Eu tenho duas perguntas relacionadas ao conceito de "consistência da aprendizagem" para aqueles que estão familiarizados com a teoria estatística da aprendizagem à la Vapnik. Questão 1. O processo de aprendizado é chamado de consistente (para a classe de funçõesFF\mathcal{F} e distribuição de...
Existem melhores métodos alternativos para escolher C e Gamma que produzem melhor desempenho no
Estou tentando criar um modelo de previsão com SVMs em dados bastante desequilibrados. Meus rótulos / saída têm três classes: positivo, neutro e negativo. Eu diria que o exemplo positivo representa cerca de 10 a 20% dos meus dados, neutro cerca de 50 a 60% e negativo cerca de 30 a 40%. Estou...
Questão: Existem diretrizes gerais com relação às características dos dados de entrada que podem ser usadas para decidir entre aplicar o PCA versus o LSA / LSI? Breve resumo do PCA vs. LSA / LSI: A Análise de Componentes Principais (PCA) e a Análise Semântica Latente (LSA) ou Indexação Semântica...
Digamos que eu tenha várias linhas para um problema de classificação: X1 1, . . . XN, YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Onde são os recursos / preditores e é a classe à qual a combinação de recursos da linha pertence.X1 1, . . . , XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Muitas combinações de recursos e suas...
Estou intrigado com o conceito de um modelo de entropia máxima de Markov (MEMM) e estou pensando em usá-lo para um etiquetador de parte do discurso (POS). No momento, estou usando um classificador convencional de máxima entropia (ME) para marcar cada palavra individualmente. Isso usa vários...
Estou usando o pacote kernlab no R para criar um SVM para classificar alguns dados. O SVM está funcionando bem, pois fornece 'previsões' de uma precisão decente, no entanto, minha lista de variáveis de entrada é maior do que eu gostaria e não tenho certeza quanto à importância relativa das...
Eu estava acabando de receber um projeto de análise de sentimentos para algumas coleções de documentos. Ao pesquisar no Google, muitas pesquisas relacionadas a sentimentos surgiram. Minhas perguntas são: Quais são os principais métodos / algoritmos para análise de sentimentos no campo de...
Eu tenho um problema de classificação ( classe ), da ordem de 100 preditores de valor real, um dos quais parece ter muito mais poder explicativo do que qualquer outro. Eu gostaria de me aprofundar nos efeitos das outras variáveis. No entanto, as técnicas padrão de aprendizado de máquina (florestas...
Para explicar por que tenho essa pergunta estúpida, você encontrará abaixo. Tenho que dizer que sou mais uma pessoa que aprende máquinas. Enquanto eu trabalhava em problemas de bioinformática, tudo estava bem. Quando ouvi palavras como "regressão" ou "curtose e assimetria", no primeiro caso, apenas...
Digamos que eu tenha um problema simples de aprendizado de máquina, como uma classificação. Com algumas referências em visão ou reconhecimento de áudio, eu, como humano, sou um classificador muito bom. Portanto, tenho uma intuição de quão bom um classificador pode ser. Mas com muitos dados, um...