Fiquei imaginando quais são as principais diferenças significativas entre a Teoria da resposta ao item e a Análise fatorial confirmatória. Entendo que existem diferenças nos cálculos (focando mais no item vs. covariâncias; log-linear vs. linear). No entanto, não tenho idéia do que isso significa...
Eu gostaria de realizar uma previsão com base em um modelo ARIMA de várias séries temporais com várias variáveis exógenas. Como não sou tão habilidoso em relação a estatísticas nem ao RI, quero mantê-lo o mais simples possível (a previsão de tendências por três meses é suficiente). Eu tenho 1...
Fiz uma regressão linear de aceitação na faculdade contra as pontuações do SAT e a família / origem étnica. Os dados são fictícios. Este é um acompanhamento de uma pergunta anterior, já respondida. A questão se concentra na coleta e interpretação de odds ratio ao deixar as pontuações do SAT de lado...
Estou muito confuso com a forma como o peso funciona em glm com family = "binomial". No meu entendimento, a probabilidade do glm com family = "binomial" é especificada da seguinte forma: onde é a "proporção de sucesso observado" e é o número conhecido de
Estou um pouco confuso: como os resultados de um modelo treinado via sinal de intercalação diferem do modelo na embalagem original? Eu li se o pré-processamento é necessário antes da previsão usando o FinalModel do RandomForest com pacote de interpolação? mas eu não uso nenhum pré-processamento...
Um erro padrão estimado é o desvio padrão σ ( θ ) de um estimador θ para um parâmetro θ .σ^(θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Por que o desvio padrão estimado dos resíduos é chamado de "erro padrão residual" (por exemplo, na saída da summary.lmfunção de R ) e não "desvio...
Eu criei uma regressão logística usando o seguinte código: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Em seguida, usei a saída para criar um modelo...
Contexto : Eu quero desenhar uma linha em um gráfico de dispersão que não aparece paramétrica, portanto, eu estou usando geom_smooth()no ggplotno R. Ele retorna automaticamente, geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use...
Em certos casos, o Jeffreys anterior para um modelo multidimensional completo é geralmente considerado inadequado, por exemplo: (onde , com e desconhecido), onde o anterior a seguir é preferido (para o Jeffreys anterior completo ): que é o Jeffreys obtido anteriormente ao manter fixo (e da...
A estrutura desta questão é a seguinte: a princípio, forneço o conceito de aprendizagem por conjuntos , além de fornecer uma lista de tarefas de reconhecimento de padrões , depois apresento exemplos de algoritmos de aprendizagem por conjuntos e, finalmente, apresento minha pergunta. Aqueles que não...
Acabei de executar um GLM binomial negativo e esta é a saída: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z...
Eu tenho um conjunto de dados no qual a variável que eu gostaria de usar como efeito aleatório tem apenas uma única observação para alguns níveis. Com base nas respostas às perguntas anteriores, concluí que, em princípio, isso pode ser bom. Posso ajustar um modelo misto com assuntos que possuem...
Suponha que você defina: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) onde é o inverso do CDF da distribuição normal padrão .Φ−1Φ−1\Phi^{-1} Minha pergunta é: Existe uma distribuição simples que segue ou que pode se aproximar de ? YYYYYY Y ct p ct = 1...
Estou realmente confuso sobre a diferença de significado em relação ao contexto de regressão linear dos seguintes termos: Estatística F R ao quadrado Erro padrão residual Eu encontrei esse webstie que me deu uma grande visão dos diferentes termos envolvidos na regressão linear, no entanto, os...
Por que a regressão linear e o Modelo Generalizado têm suposições inconsistentes? Na regressão linear, assumimos que vem residual de Gauss Em outra regressão (regressão logística, regressão venenosa), assumimos que a resposta vem de alguma distribuição (binomial, poissão etc.). Por que, às...
Meu objetivo é classificar os sinais dos sensores. O conceito da minha solução até agora é: i) Recursos de engenharia a partir do sinal bruto ii) Seleção de recursos relevantes com o ReliefF e uma abordagem de clustering iii) Aplicação de NN, floresta aleatória e SVM No entanto, estou preso em um...
Entendo que isso significa que o modelo é ruim em prever pontos de dados individuais, mas estabeleceu uma tendência firme (por exemplo, y sobe quando x
Estou tentando obter uma compreensão intuitiva e sentir a diferença e a diferença prática entre o termo consistente e assintoticamente imparcial. Conheço suas definições matemáticas / estatísticas, mas estou procurando algo intuitivo. Para mim, olhando suas definições individuais, elas quase...
Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com...
Alguns testes estatísticos são robustos e outros não. O que exatamente significa robustez? Surpreendentemente, não consegui encontrar essa pergunta neste site. Além disso, às vezes, a robustez e a potência de um teste são discutidas juntas. E, intuitivamente, não consegui diferenciar os dois...