Estou um pouco confuso em relação ao coeficiente de correlação intraclasse e ANOVA unidirecional. Pelo que entendi, ambos dizem como as observações são semelhantes em um grupo, em relação às observações em outros grupos. Alguém poderia explicar isso um pouco melhor e talvez explicar a (s) situação...
A Wikipedia sugere que uma maneira de analisar a confiabilidade entre avaliadores é usar um modelo de efeitos aleatórios para calcular a correlação intraclasse . O exemplo da correlação intraclasse fala sobre olhar
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências observadas dos meus quatro eventos (18), posso calcular as...
Digamos que eu tenha um conjunto de dados com pontuações em vários itens do questionário, que são teoricamente compostos por um número menor de escalas, como na pesquisa em psicologia. Eu sei que uma abordagem comum aqui é verificar a confiabilidade das escalas usando o alfa de Cronbach ou algo...
Isso não resulta em excesso de ajuste? Meus resultados seriam mais confiáveis se eu adicionasse um procedimento de canivete ou bootstrap como parte da
Estou tentando entender o Alpha de Cronbach intuitivamente. Qual é a ideia geral por trás dessa construção? Quais propriedades eles estavam tentando
Estou executando um CFA e obtendo bons índices de ajuste (CFI = .99, RMSEA = .01) para uma escala unidimensional. No entanto, quando testo a consistência interna, fico com s de Cronbach ( ). Eu tentei de tudo, desde remover discrepâncias até descartar itens e ainda acabar com o mesmo problema.α =...
Eu tenho dados que descrevem com que frequência um evento ocorre durante uma hora ("número por hora", nph) e quanto tempo os eventos duram ("duração em segundos por hora", dph). Estes são os dados originais: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Estou usando o Kappa de Cohen para calcular a concordância entre dois juízes. É calculado como: P(A)−P(E)1−P(E)P(A)−P(E)1−P(E) \frac{P(A) - P(E)}{1 - P(E)} onde é a proporção de concordância e a probabilidade de concordância por acaso.P(A)P(A)P(A)P(E)P(E)P(E) Agora, para o seguinte conjunto de...
Antecedentes: Oito médicos classificaram os mesmos 54 pacientes em uma medida de persuasão (escala Likert de 1 a 7). A pontuação média na medida de persuasão acabará sendo a medida do resultado do meu experimento. A confiabilidade interexaminadores foi quantificada como o coeficiente de correlação...
Eu tenho um conjunto de dados de mais de 11.000 itens distintos, cada um deles classificado em uma escala nominal por pelo menos três avaliadores diferentes no Mechanical Turk da Amazon . 88 avaliadores diferentes forneceram julgamentos para a tarefa e ninguém avaliador concluiu mais de 800...
Os participantes foram classificados duas vezes, com as duas classificações separadas por três anos. Para a maioria dos participantes, as classificações foram feitas por avaliadores diferentes, mas para alguns (<10%) o mesmo avaliador realizou as duas classificações. No total, foram oito...