Variável aleatória é definida como uma função mensurável de um -álgebra com a medida subjacente para outro -álgebra .XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Como falamos sobre uma amostra dessa variável aleatória? Nós o tratamos como um...
Digamos que temos uma lista ordenada de itens [a, b, c, ... x, y, z, ...] Estou procurando uma família de distribuições com suporte na lista acima, governada por algum parâmetro alfa, para que: Para alfa = 0, atribui a probabilidade 1 ao primeiro item, a acima, e 0 ao restante. Ou seja, se...
Histórico: minha organização atualmente compara suas estatísticas de diversidade da força de trabalho (por exemplo,% de pessoas com deficiência,% de mulheres,% de veteranas) com a disponibilidade total de força de trabalho para esses grupos com base no American Community Survey (um projeto de...
Eu tenho um modelo de sobrevivência com pacientes aninhados em hospitais que inclui um efeito aleatório para os hospitais. O efeito aleatório é distribuído por gama, e estou tentando relatar a 'relevância' desse termo em uma escala que é facilmente compreendida. Encontrei as seguintes referências...
Recentemente, comecei a usar a validação cruzada de amostras de importância suavizada Pareto (PSIS-LOO), descrita nestes documentos: Vehtari, A. e Gelman, A. (2015). Pareto suavizou a amostragem de importância. pré-impressão do arXiv ( link ). Vehtari, A., Gelman, A. e Gabry, J. (2016). Avaliação...
Suponha que eu tenha um tamanho pequeno de amostra, por exemplo, N = 100 e duas classes. Como devo escolher os tamanhos de treinamento, validação cruzada e conjunto de testes para aprendizado de máquina? Eu escolheria intuitivamente Tamanho do conjunto de treinamento como 50 Conjunto de...
Eu estava conversando com alguém hoje sobre amostragem e me lembro vagamente de uma história sobre um estatístico muito respeitado recomendando amostragem sistemática da lista telefônica em um caso jurídico específico. Lembro-me da história parecendo um juiz no tribunal dizendo algo para ele como...
Ao discutir as taxas de realização de tarefas, existe uma maneira de mostrar que 0 em 20 tentativas é "pior" que 0 em 10
Os institutos de votação franceses estão atualmente enfrentando uma grande crise depois que publicaram recentemente o que só pode ser chamado de pesquisa mais ridícula até agora na corrida de cavalos das eleições presidenciais de 2012. O Senado francês está agora considerando legislar sobre o...
Vamos apontar alguns em nível introdutório, alguns artigos e alguns livros didáticos. Aplicado é mais útil, incluindo o código R é ótimo.
Encontrei o método de amostragem chamado "Propensity Weighting Sampling / RIM", mas não tenho uma boa idéia do que esses métodos de pesquisa têm a ver. Que referências na literatura cobrem esse
Ao executar o algoritmo Metropolis-Hastings com distribuições uniformes de candidatos, qual é a lógica de ter taxas de aceitação em torno de 20%? Meu pensamento é: uma vez que os valores dos parâmetros true (ou quase true) sejam descobertos, nenhum novo conjunto de valores de parâmetros...
Sequências de baixa discrepância em um espaço real ([0,1]n[0,1]n[0,1]^n) parece ser uma ferramenta realmente excelente para amostrar uniformemente um espaço de amostra. Tanto quanto eu posso dizer, eles generalizam bem para qualquer espaço real, se você usar um mapa apropriado (por...
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências observadas dos meus quatro eventos (18), posso calcular as...
Sei que se você fizer uma nova amostragem de um conjunto de dados várias vezes e calcular a média a cada vez, esses meios seguirão uma distribuição normal (pelo CLT). Portanto, você pode calcular um intervalo de confiança na média do conjunto de dados sem fazer nenhuma suposição sobre a...
Estou fazendo um curso sobre métodos de Monte Carlo e aprendemos o método Rejection Sampling (ou Accept-Reject Sampling) na última aula. Existem muitos recursos na web que mostram a prova desse método, mas de alguma forma não estou convencido com eles. Portanto, no Rejection Sampling, temos uma...
Estou aprendendo sobre o bootstrap como meio de estimar a variação de uma estatística de amostra. Eu tenho uma dúvida básica. Citando http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Quantas observações devemos refazer a amostra? Uma boa sugestão é o tamanho da amostra...
Gostaria de executar uma combinação de superamostragem e subamostragem para equilibrar meu conjunto de dados com aproximadamente 4000 clientes divididos em dois grupos, onde um dos grupos tem uma proporção de aproximadamente 15%. Examinei o SMOTE (
Eu sou bastante novo em estatística (um punhado de cursos Uni de nível iniciante) e estava pensando em amostragem de distribuições desconhecidas. Especificamente, se você não tem idéia da distribuição subjacente, existe alguma maneira de "garantir" que você obtenha uma amostra...
A versão curta fora do contexto Seja uma variável aleatória com CDF yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y >...