Eu esperaria que o coeficiente de correlação fosse o mesmo que uma inclinação de regressão (beta), no entanto, tendo acabado de comparar os dois, eles são diferentes. Como eles diferem - que informações diferentes eles
Estou fazendo alguns cálculos em diferentes matrizes (principalmente em regressão logística) e geralmente recebo o erro "Matrix is singular", onde tenho que voltar e remover as variáveis correlacionadas. Minha pergunta aqui é o que você consideraria uma matriz correlacionada "altamente"? Existe...
Eu tenho várias centenas de medições. Agora, estou pensando em utilizar algum tipo de software para correlacionar todas as medidas com todas as medidas. Isso significa que existem milhares de correlações. Entre eles, deve haver (estatisticamente) uma alta correlação, mesmo que os dados sejam...
Eu sei empiricamente que é o caso. Acabei de desenvolver modelos que se deparam com esse dilema. Eu também suspeito que não é necessariamente uma resposta sim / não. Quero dizer com isso, se A e B estão correlacionados com C, isso pode ter alguma implicação em relação à correlação entre A e B. Mas,...
Eu produzi modelos aditivos generalizados para o desmatamento. Para explicar a autocorrelação espacial, incluímos latitude e longitude como um termo de interação suavizado (ou seja, s (x, y)). Baseei isso na leitura de muitos artigos em que os autores dizem 'para explicar a autocorrelação...
Sinto muito se isso parece um pouco básico, mas acho que estou apenas tentando confirmar o entendimento aqui. Tenho a sensação de que eu teria que fazer isso em duas etapas e comecei a tentar criar matrizes de correlação, mas isso está começando a parecer realmente envolvido. Estou procurando uma...
Por que e quando devemos usar as Informações Mútuas sobre medições de correlação estatística como "Pearson", "spearman" ou "Kendall's
Extraído de Estatísticas Práticas para Pesquisa Médica, onde Douglas Altman escreve na página 285: ... para quaisquer duas quantidades X e Y, X será correlacionado com XY. De fato, mesmo que X e Y sejam amostras de números aleatórios, esperaríamos que a correlação de X e XY fosse 0,7 Eu tentei...
No cérebro idiota: um neurocientista explica o que sua cabeça realmente está aprontando , escreveu Dean Burnett A correlação entre altura e inteligência é geralmente citada como sendo de cerca de , o que significa que altura e inteligência parecem estar associadas em apenas 1 em cada 5...
Eu tenho duas séries temporais (ambas suaves) que gostaria de correlacionar para ver como elas estão correlacionadas. Pretendo usar o coeficiente de correlação de Pearson. Isso é apropriado? Minha segunda pergunta é que posso optar por experimentar as duas séries temporais da maneira que eu...
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...
Gostaria de encontrar a correlação entre uma variável contínua (variável dependente) e uma variável categórica (nominal: sexo, variável independente). Os dados contínuos não são normalmente distribuídos. Antes, eu tinha calculado usando o Spearman . No entanto, me disseram que isso não está...
Existem dois vetores booleanos, que contêm apenas 0 e 1. Se eu calcular a correlação de Pearson ou Spearman, elas são significativas ou
Sei que essa pergunta foi feita um bilhão de vezes, portanto, depois de procurar on-line, estou totalmente convencido de que a correlação entre duas variáveis não implica causalidade. Em uma das minhas palestras sobre estatísticas hoje, tivemos uma palestra de um físico sobre a importância dos...
Se duas variáveis têm correlação 0, por que elas não são necessariamente independentes? As variáveis correlacionadas com zero são independentes em circunstâncias especiais? Se possível, estou procurando uma explicação intuitiva, não altamente
Entendi que Floresta Aleatória e Árvores Extremamente Aleatórias diferem no sentido de que as divisões das árvores na Floresta Aleatória são determinísticas, enquanto que são aleatórias no caso de Árvores Extremamente Aleatórias (para ser mais preciso, a próxima divisão é a melhor divisão entre...
Digamos que eu tenha duas matrizes unidimensionais, uma1a1a_1 e uma2a2a_2 . Cada um contém 100 pontos de dados. uma1a1a_1 são os dados reais, e uma2a2a_2 é a previsão do modelo. Nesse caso, o valor de R2R2R^2 seria: R2= 1 - SSr e sSSt o t ( 1 ) .R2=1−SSresSStot (1). R^2 = 1 -...
Sei que essa é uma Rpergunta bastante específica , mas posso estar pensando na variação proporcional explicada, , incorretamente. Aqui vai.R2R2R^2 Estou tentando usar o Rpacote randomForest. Eu tenho alguns dados de treinamento e dados de teste. Quando encaixo um modelo de floresta aleatório, a...
Qual é a relação entre YYY e XXX no gráfico a seguir? Na minha opinião, existe um relacionamento linear negativo, mas, como temos muitos discrepantes, o relacionamento é muito fraco. Estou certo? Quero aprender como podemos explicar gráficos de
O teste de Mantel é amplamente utilizado em estudos biológicos para examinar a correlação entre a distribuição espacial dos animais (posição no espaço) com, por exemplo, sua relação genética, taxa de agressão ou algum outro atributo. Muitos periódicos bons estão usando ( PNAS, Comportamento Animal,...