Alguém pode me explicar por que alguém escolheria um parâmetro paramétrico em vez de um método estatístico não paramétrico para teste de hipóteses ou análise de regressão? Na minha opinião, é como fazer rafting e escolher um relógio não resistente à água, porque você pode não o molhar. Por que...
Eu queria saber exatamente por que a coleta de dados até que um resultado significativo (por exemplo, ) seja obtido (por exemplo, p-hacking) aumenta a taxa de erro do tipo I?p<.05p<.05p \lt .05 Eu também apreciaria muito uma Rdemonstração desse
Vejo que uma vez dos vinte testes totais executados, , assumem erroneamente que durante um dos vinte testes o resultado é significativo ( ).0,05 = 1 / 20p < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 comic xkcd jelly bean - "Significativo" Título: Significativo Texto suspenso:...
Uma limitação básica do teste de significância de hipótese nula é que ele não permite que um pesquisador colete evidências a favor do nulo ( Fonte ) Vejo essa afirmação repetida em vários lugares, mas não consigo encontrar justificativa para isso. Se realizarmos um grande estudo e não...
O trecho a seguir é da entrada: Quais são as diferenças entre os testes unicaudais e bicaudais? , no site de ajuda das estatísticas da UCLA. ... considere as consequências de perder um efeito na outra direção. Imagine que você desenvolveu um novo medicamento que acredita ser uma melhoria em...
Por que continuar ensinando e usando o teste de hipóteses (com todos os seus conceitos difíceis e que estão entre os pecados mais estatísticos) para problemas em que existe um estimador de intervalo (confiança, autoinicialização, credibilidade ou qualquer outra coisa)? Qual é a melhor explicação...
Eu uso lme4 em R para ajustar o modelo misto lmer(value~status+(1|experiment))) onde o valor é contínuo, status e experimento são fatores, e eu entendo Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911...
Existe uma certa escola de pensamento segundo a qual a abordagem mais difundida dos testes estatísticos é um "híbrido" entre duas abordagens: a de Fisher e a de Neyman-Pearson; essas duas abordagens, afirma a alegação, são "incompatíveis" e, portanto, o "híbrido" resultante é uma "confusão...
Eu tenho lido o artigo de 2008 de Geoff Cumming, Replication Intervalos: os valores de prevêem o futuro apenas vagamente, mas os intervalos de confiança são muito melhores pppppp p p[~ 200 citações no Google Scholar] - e estou confuso com uma de suas alegações centrais. Este é um dos artigos em que...
Eu sei, isso pode parecer estranho, mas ouça. No Stack Overflow e aqui obtemos votos nas postagens, tudo isso é armazenado em forma de tabela. Por exemplo: ID da postagem ID do eleitor tipo de voto datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 10:00:01...
Sei que isso é pedante e banal, mas como pesquisador em um campo fora da estatística, com educação formal limitada em estatística, sempre me pergunto se estou escrevendo "valor-p" corretamente. Especificamente: O "p" deveria ser capitalizado? O "p" deveria estar em itálico? (Ou em fonte...
Suponhamos que temos uma amostra a partir da distribuição conjunta de X e Y . Como testo a hipótese de que X e Y são independentes ?( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Nenhuma suposição é feita sobre as leis de distribuição conjunta ou marginal de e Y (menos de toda a...
Um artigo publicado ( pdf ) contém estas 2 frases: Além disso, a declaração incorreta pode ser causada pela aplicação de regras incorretas ou pela falta de conhecimento do teste estatístico. Por exemplo, o df total em uma ANOVA pode ser considerado o erro df no relatório de um teste , ou o...
Imagine que você precise reportar o número de candidatos que fazem anualmente um determinado teste. Parece bastante difícil inferir a porcentagem de sucesso observada, por exemplo, em uma população mais ampla devido à especificidade da população-alvo. Portanto, você pode considerar que esses dados...
Concluí minha análise de dados e obtive "resultados estatisticamente significativos", o que é consistente com minha hipótese. No entanto, um estudante de estatística me disse que esta é uma conclusão prematura. Por quê? É necessário incluir mais alguma coisa no meu
Eu estava lendo este artigo sobre o fator Bayes para um problema completamente não relacionado quando me deparei com essa passagem O teste de hipóteses com fatores de Bayes é mais robusto do que o teste freqüente de hipóteses, uma vez que a forma bayesiana evita o viés de seleção do modelo,...
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...
Minha pergunta principal é como interpretar a saída (coeficientes, F, P) ao realizar uma ANOVA tipo I (seqüencial)? Meu problema de pesquisa específico é um pouco mais complexo, então vou dividir meu exemplo em partes. Primeiro, se estou interessado no efeito da densidade da aranha (X1) no...
Existem muitas maneiras de medir quão semelhantes são as duas distribuições de probabilidade. Entre os métodos populares (em diferentes círculos) estão: a distância de Kolmogorov: a sup-distância entre as funções de distribuição; a distância Kantorovich-Rubinstein: a diferença máxima entre as...
Recentemente, aprendi sobre o método de Fisher para combinar valores-p. Isso se baseia no fato de que o valor p sob o nulo segue uma distribuição uniforme e que que eu acho genial. Mas minha pergunta é por que seguir esse caminho complicado? e por que não (com o que há de errado) apenas usando...