Como interpretar o desvio nulo e residual no GLM em R? Como, dizemos que AIC menor é melhor. Existe alguma interpretação semelhante e rápida para os desvios também? Desvio nulo: 1146,1 em 1077 graus de liberdade Desvio residual: 4589,4 em 1099 graus de liberdade AIC:
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...
Em deste artigo intitulado "escolhendo entre lineares generalizados modelos aplicados a médico de dados", escrevem os autores: Em um modelo linear generalizado, a média é transformada pela função de link, em vez de transformar a própria resposta. Os dois métodos de transformação podem levar a...
Especificamente, quero saber se há uma diferença entre lm(y ~ x1 + x2)e glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Penso que este caso particular de glm é igual a lm. Estou
Aprendi na aula de modelos lineares que, se dois preditores estiverem correlacionados e ambos forem incluídos em um modelo, um será insignificante. Por exemplo, suponha que o tamanho de uma casa e o número de quartos estejam correlacionados. Ao prever o custo de uma casa usando esses dois...
Sei que estou perdendo algo no meu entendimento da regressão logística e realmente aprecio qualquer ajuda. Pelo que entendi, a regressão logística pressupõe que a probabilidade de um resultado '1' dado os insumos seja uma combinação linear dos insumos passados por uma função de logística...
Fontes aparentemente respeitáveis afirmam que a variável dependente deve ser normalmente distribuída: Pressupostos do modelo: YYY é normalmente distribuído, erros são normalmente distribuídos, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) e independente, e XXX é fixo e a variação constante...
Estou pensando em construir um modelo de previsão de uma relação , onde e e . Portanto, a proporção estaria entre e .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Eu poderia usar regressão linear, embora isso não se limite naturalmente a 0..1. Não tenho...
Esta pergunta é uma resposta a uma resposta dada por @Greg Snow em relação a uma pergunta que eu fiz sobre análise de potência com regressão logística e SAS Proc GLMPOWER. Se estou projetando um experimento e analisando os resultados em uma regressão logística fatorial, como posso usar a simulação...
Se a regressão polinomial modela relações não lineares, como pode ser considerado um caso especial de regressão linear múltipla? A Wikipedia observa que "Embora a regressão polinomial ajuste um modelo não linear aos dados, como um problema de estimativa estatística é linear, no sentido de que a...
Eu construí uma regressão logística em que a variável de resultado está sendo curada após o tratamento ( Curevs. No Cure). Todos os pacientes deste estudo receberam tratamento. Estou interessado em ver se o diabetes está associado a esse resultado. Em R, minha saída de regressão logística é a...
Estou tentando descobrir qual método de validação cruzada é melhor para minha situação. Os dados a seguir são apenas um exemplo para solucionar o problema (em R), mas meus Xdados reais ( xmat) são correlacionados entre si e em graus diferentes com a yvariável ( ymat). Forneci o código R, mas...
Qual é o objetivo da função de link como um componente do modelo linear generalizado? Por que precisamos disso? A Wikipedia afirma: Pode ser conveniente corresponder o domínio da função de link ao intervalo da média da função de distribuição Qual é a vantagem de fazer...
Eu tenho um modelo GLM logístico com 8 variáveis. Fiz um teste do qui-quadrado em R anova(glm.model,test='Chisq')e 2 das variáveis se mostraram preditivas quando ordenadas no início do teste e não tanto quando ordenadas na parte inferior. O summary(glm.model)sugere que os seus coeficientes são...
Digamos que eu esteja estudando como os narcisos respondem a várias condições do solo. Eu coletei dados sobre o pH do solo versus a altura madura do narciso. Estou esperando um relacionamento linear, então continuo executando uma regressão linear. No entanto, quando eu comecei meu estudo, eu não...
Eu estou querendo saber quais são as diferenças entre GLMs mistos e não misturados. Por exemplo, no SPSS, o menu suspenso permite que os usuários se ajustem: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Eles lidam...
Estou procurando orientações sobre como interpretar gráficos residuais de modelos de glm. Especialmente modelos poisson, binomial negativo e binomial. O que podemos esperar desses gráficos quando os modelos estão "corretos"? (por exemplo, esperamos que a variação cresça à medida que o valor...
Imagino que quanto maior o coeficiente de uma variável, maior a capacidade do modelo de "girar" nessa dimensão, proporcionando uma oportunidade maior de ajustar o ruído. Embora eu ache que tenho um senso razoável da relação entre a variação no modelo e os coeficientes grandes, não tenho uma noção...
Eu gostaria de regredir um vetor B contra cada uma das colunas da matriz A. Isso é trivial se não houver dados ausentes, mas se a matriz A contiver valores ausentes, minha regressão contra A é restrita a incluir apenas linhas em que todas valores estão presentes (o comportamento padrão na.omit )....
Tome x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^d e y∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} e suponha que modelar a tarefa de prever y dado x meio de regressão logística. Quando os coeficientes de regressão logística podem ser escritos de forma fechada? Um exemplo é quando usamos um modelo saturado. Isto é, definir...