Perguntas com a marcação «probability»

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Quebra-cabeças: Qual é o comprimento esperado de uma sequência iid que aumenta monotonicamente quando extraída de uma distribuição uniforme [0,1]?

Esta é uma pergunta de entrevista para uma posição quantitativa de analista, relatada aqui . Suponhamos que estamos desenhando a partir de uma distribuição uniforme [0,1][0,1][0,1] e os empates são iid, qual é o comprimento esperado de uma distribuição que aumenta monotonicamente? Ou seja, paramos...

probability random-variable expected-value uniform iid
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O Statistics.com publicou a resposta errada?

O Statistics.com publicou um problema da semana: A taxa de fraude em seguros residenciais é de 10% (uma em cada dez reivindicações é fraudulenta). Um consultor propôs um sistema de aprendizado de máquina para revisar reivindicações e classificá-las como fraude ou não-fraude. O sistema tem 90% de...

probability bayesian puzzle
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Significado dos valores de p em regressão

Esta pergunta foi migrada do Mathematics Stack Exchange porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 8 anos . Quando executo uma regressão linear em alguns pacotes de software (por exemplo, Mathematica), obtenho valores de p associados aos parâmetros

probability regression
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Os graus de liberdade podem ser um número não inteiro?

Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation
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Quais são as notações clássicas em estatística, álgebra linear e aprendizado de máquina? E quais são as conexões entre essas notações?

Quando lemos um livro, a compreensão das notações desempenha um papel muito importante na compreensão do conteúdo. Infelizmente, comunidades diferentes têm convenções de notação diferentes para a formulação do modelo e o problema de otimização. Alguém poderia resumir algumas notações de formulação...

machine-learning probability self-study optimization
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A distribuição tem um nome?

Passei por essa densidade outro dia. Alguém deu um nome a isso? f(x)=log(1+x−2)/2πf(x)=log⁡(1+x−2)/2πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi A densidade é infinita na origem e também possui caudas gordas. Eu o vi usado como uma distribuição anterior em um contexto em que muitas observações deveriam ser...

distributions probability