As cadeias de Markov fazem sentido para mim; posso usá-las para modelar mudanças de estado probabilísticas em problemas da vida real. Depois vem o HMM. Diz-se que os HMMs são mais adequados para modelar muitos problemas do que os MCs. No entanto, os problemas mencionados pelas pessoas são um pouco...
Estou lendo o artigo da teoria de Doug Bates no pacote lme4 de R para entender melhor os detalhes dos modelos mistos e me deparei com um resultado intrigante que eu gostaria de entender melhor sobre o uso da máxima verossimilhança restrita (REML) para estimar a variação . Na seção 3.3, no critério...
Eu identifiquei vários lugares nos livros onde o GLM é descrito com 5 distribuições (a saber, Gama, Gaussiana, Binomial, Gaussiana Inversa e Poisson). Isso também é exemplificado na função familiar em R. Ocasionalmente, encontro referências ao GLM, onde distribuições adicionais estão incluídas (...
Devo confessar que nunca ouvi falar desse termo em nenhuma das minhas aulas, graduação ou pós-graduação. O que significa uma regressão logística ser bayesiana? Estou procurando uma explicação com uma transição da logística regular para a logística bayesiana semelhante à seguinte: Esta é a equação...
Estou tentando modelar as intensidades médias de parasitas que afetam um hospedeiro em R usando um modelo binomial negativo. Eu recebo 50 ou mais avisos que dizem: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Como posso lidar com isso? Meu código fica assim: mst.nb =...
Minha pergunta revela meu fraco entendimento da regressão de Poisson e GLMs em geral. Aqui estão alguns dados falsos para ilustrar minha pergunta: ### some fake data x=c(1:14) y=c(0, 1, 2, 3, 1, 4, 9, 18, 23, 31, 20, 25, 37, 45) Algumas funções personalizadas para retornar psuedo-R2: ###...
Qual é a diferença estatística entre fazer uma regressão linear em R com o formulaconjunto para em y ~ x + 0vez de y ~ x? Como interpreto esses dois resultados
Fiquei me perguntando se havia alguma técnica de aprendizado de máquina (não supervisionada) para modelar dados longitudinais? Eu sempre usei modelos de efeitos mistos (principalmente não lineares), mas queria saber se existem outras maneiras de fazer isso (usando o aprendizado de máquina). Por...
Qual é a maneira correta de especificar uma diferença no modelo de diferença com os dados do painel no nível individual? Aqui está a configuração: Suponha que eu tenha dados de painel em nível individual incorporados nas cidades por vários anos e o tratamento varie no nível do ano da cidade....
Estou lendo o artigo da Wikipedia sobre modelos estatísticos aqui e estou um pouco perplexo quanto ao significado de "modelos estatísticos não paramétricos", especificamente: Um modelo estatístico não é paramétrico se o conjunto de parâmetros ΘΘ\Theta for dimensional infinito. Um modelo...
Estou realizando pesquisas para analisar as diferenças na densidade e na riqueza de espécies de peixes ao usar dois métodos diferentes de censo visual subaquático. Meus dados eram originalmente dados de contagem, mas normalmente isso é alterado para densidade de peixes, mas eu ainda decidi usar um...
O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...
Modelos de efeitos mistos lineares são modelos de extensões de regressão linear para dados coletados e resumidos em grupos. As principais vantagens são que os coeficientes podem variar em relação a uma ou mais variáveis de grupo. No entanto, estou lutando com quando usar o modelo de efeito...
Esta pergunta é inspirada na resposta de Martijn aqui . Suponha que ajustemos um GLM para uma família de um parâmetro como um modelo binomial ou de Poisson e que seja um procedimento de probabilidade total (ao contrário de quasipoisson). Então, a variação é uma função da média. Com binomial: e com...
Esta pergunta foi feita aqui, mas ninguém deu uma boa resposta. Então eu acho que é uma boa idéia trazê-lo novamente e também gostaria de adicionar mais alguns comentários / perguntas. A primeira pergunta é qual é a diferença entre "modelagem de caminho PLS" e "regressão PLS"? Para torná-lo mais...
Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Estou trabalhando em uma tarefa de...
Estou trabalhando em um projeto que envolve a leitura de etiquetas RFID e a comparação da intensidade do sinal que o leitor vê quando você altera a configuração da antena (número de antenas, posição, etc ...). Como parte do projeto, preciso comparar as configurações para ver quais são mais...
Considere um problema estatístico em que você tem uma responsevariável que deseja descrever condicional em uma explanatoryvariável e uma nestedvariável, em que a variável aninhada surge apenas como uma variável significativa para valores específicos da variável explicativa . Nos casos em que a...
Estou tentando interpretar o seguinte tipo de modelo logístico: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) É o resultado das predict(mdl)chances esperadas de sucesso para cada ponto de dados? Existe uma maneira simples de tabular as chances de cada nível de fator do...
Estou terminando algumas análises em um grande conjunto de dados. Eu gostaria de pegar o modelo linear usado na primeira parte do trabalho e reajustá-lo usando um modelo linear misto (LME). O LME seria muito semelhante, exceto que uma das variáveis usadas no modelo seria usada como efeito...