No ano passado, tenho ouvido muito sobre estruturas de Programação Probabilística (PP), como PyMC3 e Stan , e quão bom é o PP. E hoje, alguém compartilhou este link comigo: Pyro: uma linguagem de programação probabilística profunda No entanto, eu realmente não sigo o que há de especial, pois...
Tenho perguntas inspiradas no recente escândalo de recrutamento na Amazônia, onde foram acusadas de discriminação contra mulheres em seu processo de recrutamento. Mais informações aqui : Os especialistas em aprendizado de máquina da Amazon.com descobriram um grande problema: seu novo mecanismo...
Existe um teste de hipótese para determinar se uma variável dependente distribuída normalmente está associada a uma variável distribuída direcionalmente ? Por exemplo, se hora do dia é a variável explicativa (e supor que coisas como dia da semana, mês do ano etc. são irrelevantes) - é assim que se...
Uma simplificação frequente na modelagem e simulação é substituir uma variável aleatória pelo seu valor médio. Quando essa simplificação levaria à conclusão
Forneceu um tamanho de amostra "N" que pretendo usar para prever dados. Quais são algumas das maneiras de subdividir os dados para que eu use algumas delas para estabelecer um modelo e os demais dados para validar o modelo? Sei que não há resposta em preto e branco para isso, mas seria...
Para a seleção de preditores na regressão linear multivariada com preditores adequados, quais métodos estão disponíveis para encontrar um subconjunto 'ótimo' dos preditores sem testar explicitamente todos os subconjuntos 2 p ? Em 'Applied Survival Analysis', Hosmer & Lemeshow fazem referência...
Eu tenho dados com um pico duplo que estou tentando modelar e há sobreposição suficiente entre os picos que não posso tratá-los independentemente. Um histograma dos dados pode ser algo como isto: Eu criei dois modelos para isso: um usa duas distribuições de Poisson e o outro usa duas...
Estou procurando uma ferramenta de software (preferencialmente de código aberto) para desenhar modelos de equações / misturas estruturais de maneira eficiente e bonita. Depois de examinar o xfig e o graphviz, agora me apego ao pacote geral de gráficos vetoriais inkscape porque parece mais...
Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Temos um conjunto de amostras biológicas bastante caras de obter. Colocamos essas amostras em uma série de testes para gerar dados usados para a construção de um modelo preditivo. Para esse fim, dividimos as amostras em conjuntos de treinamento (70%) e teste (30%). Criamos com sucesso um modelo e...
Tenho quase as mesmas perguntas como esta: Como modelar eficientemente a soma das variáveis aleatórias de Bernoulli? Mas a configuração é bem diferente: P ( X i = 1 ) = p i N p iS=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0,1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Temos os dados...
Formular um modelo matemático para um problema é um dos aspectos mais subjetivos da estatística, mas também um dos mais importantes. Quais são as melhores referências para lidar com esse tópico crucial, mas muitas vezes negligenciado? E qual famoso estatístico disse algo como "Deixe os dados...
Eu tenho uma pergunta metodológica geral. Pode ter sido respondido antes, mas não consigo localizar o encadeamento relevante. Agradeço os ponteiros para possíveis duplicatas. ( Aqui está uma excelente, mas sem resposta. Isso também é semelhante em espírito, mesmo com uma resposta, mas a última é...
Oi, eu estou estudando técnicas de regressão. Meus dados têm 15 recursos e 60 milhões de exemplos (tarefa de regressão). Quando tentei muitas técnicas conhecidas de regressão (árvore com aumento de gradiente, regressão em árvore de decisão, AdaBoostRegressor etc.), a regressão linear teve um...
Como não podemos ajustar o modelo ARIMA quando a suposição de variação constante é violada, qual modelo pode ser usado para ajustar séries temporais
Em Dixon, Coles ( 1997 ), eles usaram a estimativa de máxima verossimilhança para os dois modelos independentes de Poisson modificados em (4.3) para modelar as pontuações no futebol. Estou tentando usar R para "reproduzir" os parâmetros alfa e beta, bem como os parâmetros de efeito doméstico (pág....
Eu tenho um conjunto de dados de cerca de 5000 recursos. Para esses dados, usei o teste Chi Square para seleção de recursos; depois disso, obtive cerca de 1500 variáveis que mostraram relação de significância com a variável resposta. Agora eu preciso ajustar a regressão logística nisso. Estou...
Eu estava tentando reaprender as estatísticas bayesianas (toda vez que achava que finalmente as recebia, surge outra coisa que não havia considerado antes ...), mas não estava claro (para mim) o que o processo de geração de dados na estrutura bayesiana, na verdade é. A estrutura frequentista é...
Eu tenho alguns modelos preditivos cujo desempenho eu gostaria de testar novamente (ou seja, levar meu conjunto de dados, "rebobinar" para um ponto anterior no tempo e ver como o modelo teria um desempenho prospectivo). O problema é que alguns dos meus modelos foram criados através de um processo...
No meu campo, a maneira usual de plotar dados emparelhados é como uma série de segmentos finos de linhas inclinadas, sobrepondo-os à mediana e ao IC da mediana para os dois grupos: No entanto, esse tipo de gráfico se torna muito mais difícil de ler à medida que o número de pontos de dados se...