Perguntas com a marcação «landau-notation»

No trabalho, fui encarregado de deduzir algumas informações de tipo sobre uma linguagem dinâmica. Reescrevo seqüências de instruções em letexpressões aninhadas , da seguinte maneira: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T else F; Z =>...

Estou tentando entender o que há de errado com a seguinte prova da recorrência a seguir T(n)=2T(⌊n2⌋)+nT(n)=2T(⌊n2⌋)+n T(n) = 2\,T\!\left(\left\lfloor\frac{n}{2}\right\rfloor\right)+n T(n)≤2(c⌊n2⌋)+n≤cn+n=n(c+1)=O(n)T(n)≤2(c⌊n2⌋)+n≤cn+n=n(c+1)=O(n) T(n) \leq...

Do ponto de vista do comportamento assintótico, o que é considerado um algoritmo "eficiente"? Qual é o padrão / motivo para desenhar a linha nesse ponto? Pessoalmente, eu pensaria que qualquer coisa que eu possa chamar ingenuamente de "sub-polinomial", tal que como n 1 + ϵ , seja eficiente e...

Eu fiz uma pergunta (inicial) sobre somas dos termos do Landau antes , tentando avaliar os perigos de abusar da notação assintótica em aritmética, com sucesso misto. Agora, aqui o nosso guru da recorrência JeffE faz essencialmente isso: ∑i = 1nΘ ( 1Eu) =Θ( Hn)∑i=1nΘ(1i)=Θ(Hn)\qquad \displaystyle...

Que notação é usada para discutir os coeficientes de funções na notação big-O? Eu tenho duas funções: f(x)=7x2+4x+2f(x)=7x2+4x+2f(x) = 7x^2 + 4x +2 g(x)=3x2+5x+4g(x)=3x2+5x+4g(x) = 3x^2 + 5x +4 Obviamente, ambas as funções são , de fato , mas isso não permite uma comparação além disso. Como...

Recebi uma tarefa de casa com Big O. Estou preso a aninhados para loops que dependem do loop anterior. Aqui está uma versão alterada da minha pergunta de lição de casa, pois eu realmente quero entender: sum = 0; for (i = 0; i < n; i++ for (j = 0; j < i; j++) sum++; A parte que está me...

Então eu sei que registro∗log∗\log^* significa logaritmo iterado, então registro∗( 3 )log∗⁡(3)\log^*(3) = ( logregistroregistrolog . . . )(log⁡log⁡log⁡log...)(\log\log\log\log...) até n ≤ 1n≤1n \leq 1. Estou tentando resolver o seguinte: é registro∗(22n)log∗⁡(22n)\log^*(2^{2^n}) pouco ooo,...

No CLRS (nas páginas 49-50), qual é o significado da seguinte declaração: Σni=1O(i)Σi=1nO(i)\Sigma_{i=1}^{n} O(i) é apenas uma única função anônima (de ), mas não é a mesma que , que realmente não tem uma interpretação

3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)} é aparentemente verdadeiro. Eu pensei que era falso, porque cresce mais rápido do que qualquer função exponencial com uma base de 2.3n3n3^n Como verdadeiro?3n=2O(n)3n=2O(n)3^n =

Digamos que eu tenho um gráfico |G||G||G|com arestas. Eu quero executar o BFS no que tem um tempo de execução de .|E|=O(V2)|E|=O(V2)|E|=O(V^2)GGGO(V+E)O(V+E)O(V+E) Parece natural escrever que o tempo de execução neste gráfico seria e, em seguida, simplificaria para

Introduction to Algorithms , 3rd edition (p.95) tem um exemplo de como resolver a recorrência T(n)=3T(n4)+n⋅log(n)T(n)=3T(n4)+n⋅log⁡(n)\displaystyle T(n)= 3T\left(\frac{n}{4}\right) + n\cdot \log(n) aplicando o Teorema Mestre. Estou muito confuso com a forma como é feito. Então, primeiro passo...

Esta pergunta é baseada em trabalhos de casa (embora não esteja usando o problema real)! Digamos que você tenha uma função descrita como: f(n)∈O(2n2).f(n)∈O(2n2).f(n) \in O(2n^2) \, . Você pode então tratar isso como: f(n)=2n2f(n)=2n2f(n) = 2n^2 e executa matemática nela e mantém seu...

Alguns autores definem de uma maneira um pouco diferente: vamos usar (leia “omega infinito”) para esta definição alternativa. Dizemos que se existe uma constante positiva tal que para infinitamente muitos números inteiros , enquanto o usual exige que isso valha para todos os números inteiros...

O título da pergunta expressa o que estou procurando - isso é para me ajudar a entender melhor os pré-requisitos para o Teorema da Hierarquia de Tempo Não Determinístico Por exemplo, o livro Arora-Barak explica o teorema usando e - mas, eu posso ver que também! Portanto, estou tentando entender...

Resolvendo a relação de recorrência . O livro do qual este exemplo é afirma falsamente que adivinhando e depois argumentando T(n)=2T(⌊n/2⌋)+nT(n)=2T(⌊n/2⌋)+nT(n) = 2T(\lfloor n/2 \rfloor) + nT(n)=O(n)T(n)=O(n)T(n) = O(n)T(n)≤cnT(n)≤cnT(n) \leq