Perguntas com a marcação «clustering»

É possível testar algoritmicamente se um número computável é racional ou inteiro? Em outras palavras, seria possível para uma biblioteca que implementa números computáveis ​​fornecer as funções isIntegerou isRational? Suponho que isso não seja possível e que isso esteja de alguma forma relacionado...

Eu tenho um conjunto de dados de milhares de pontos e um meio de medir a distância entre dois pontos, mas os pontos de dados não têm dimensionalidade. Eu quero um algoritmo para encontrar centros de cluster neste conjunto de dados. Eu imagino que, como os dados não têm dimensões, um centro de...

x1,…,xnx1,…,xnx_1, \ldots, x_nR2R2\mathbb{R}^2∥xi−xj∥2‖xi−xj‖2\|x_i - x_j\|^22323\frac 2 32323\frac 2 3 O pior exemplo que consigo encontrar é 3 pontos em um triângulo equilátero, que atinge o 2323\frac 2 3 . Observe que uma divisão aleatória produziria 1212\frac 1 2 , mas parece intuitivamente...

Os dados do mundo real às vezes têm um número natural de clusters (tentar agrupá-los em um número menor de clusters do que um k mágico causará um aumento dramático no custo de cluster). Hoje assisti a uma palestra do Dr. Adam Meyerson e ele se referiu a esse tipo de dados como "dados...

Portanto, tenho um problema que estou enfrentando em relação ao cluster com dados ao vivo e continuamente em fluxo contínuo. Como tenho um conjunto de dados sempre crescente, não tenho certeza de qual é a melhor maneira de executar um cluster eficiente e eficaz. Eu vim com algumas soluções...

Quero dividir um conjunto de pontos em dois subconjuntos de tamanhos iguais, de modo que a soma dos quadrados dentro do cluster seja minimizada. Podemos assumir que os pontos estão no espaço euclidiano bidimensional. Espero algo mais rápido do que um algoritmo de agrupamento geral k-means, dado que...

Seja d:{0,1}k×{0,1}k→Rd:{0,1}k×{0,1}k→Rd:\{0,1\}^k\times \{0,1\}^k \to \mathbb{R} uma função à qual nos referimos como função de similaridade . Exemplos de funções de similaridade são distância cosseno, norma l2l2l_2 , distância de Hamming, similaridade de Jaccard, etc. Considere nnn vectores...

Meu desejo é descrever a complexidade do tempo de várias abordagens de agrupamento. Por exemplo, suponha que tenhamos pontos de dados em m espaço dimensional.nnnmmm Suponha-se ainda que a matriz de pares de dissimilaridade de n x n dimensões já é calculado e que já passou S ( m ⋅ n 2 ) passos....