Quais são exatamente os pré-requisitos que precisam ser atendidos para que a comparação do modelo da AIC funcione? Acabei de contornar esta questão quando fiz uma comparação como esta: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1]...
Quais são algumas das principais armadilhas do uso de modelos lineares de efeitos mistos? Quais são as coisas mais importantes a serem testadas / observadas na avaliação da adequação do seu modelo? Ao comparar modelos do mesmo conjunto de dados, quais são as coisas mais importantes a serem...
Estou realizando um projeto de análise de dados que envolve a investigação do tempo de uso do site ao longo do ano. O que eu gostaria de fazer é comparar até que ponto os padrões de uso são "consistentes", por exemplo, quão próximos eles estão de um padrão que envolve usá-lo por 1 hora uma vez por...
Eu me deparei com um boato de que algum estudo mostrou que o desempenho de modelos preditivos depende mais da experiência do analista de dados com o método escolhido do que da escolha do método. Em outras palavras, a alegação é que é mais importante que o analista de dados esteja familiarizado com...
Na modelagem climática, você está procurando modelos que possam retratar adequadamente o clima da Terra. Isso inclui mostrar padrões semi-cíclicos: coisas como a oscilação do sul de El Nino. Mas a verificação do modelo ocorre geralmente em períodos relativamente curtos, onde há dados observacionais...
Esta é uma pergunta bastante geral: Eu normalmente descobri que o uso de vários modelos diferentes supera um modelo ao tentar prever uma série temporal fora da amostra. Existem bons documentos que demonstrem que a combinação de modelos superará um único modelo? Existem práticas recomendadas para...
Quero usar o BIC para a seleção do modelo HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Então, como conto o número de parâmetros no modelo HMM. Considere um HMM simples de 2 estados, onde temos os seguintes dados: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2 2 3 4 5 5 3 3 2 6 6 5 6 4 3 4...
Gostaria de comparar dois modelos de regressão linear que representam taxas de degradação de um mRNA ao longo do tempo sob duas condições diferentes. Os dados para cada modelo coletados independentemente. Aqui está o conjunto de dados. Log de tempo (horas) (tratamento A) log (tratamento B) 0 2,02...
Existe uma diferença explícita entre previsões dentro da amostra e previsões pseudo fora da amostra . Ambos se destinam ao contexto de avaliação e comparação de modelos de
Recentemente, ajustei 4 modelos de regressão múltiplos para os mesmos dados de previsão / resposta. Dois dos modelos eu me encaixo com a regressão de Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2,...
Eu tenho dois métodos analíticos diferentes que podem medir a concentração de uma molécula específica em uma matriz (por exemplo, medir a quantidade de sal na água) Os dois métodos são diferentes e cada um tem seu próprio erro. Quais maneiras existem para mostrar os dois métodos são equivalentes...
Até agora, vi o ANOVA usado de duas maneiras: Primeiro , no meu texto de estatística introdutória, a ANOVA foi introduzida como uma maneira de comparar médias de três ou mais grupos, como uma melhoria em comparação aos pares, a fim de determinar se um dos meios tem uma diferença estatisticamente...
Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse...
Corri modelos binomiais negativos e quase-Poisson com base em uma abordagem de teste de hipóteses. Meus modelos finais, usando os dois métodos, têm covariáveis e interações diferentes. Parece que não há padrões quando planto meus resíduos nos dois casos. Assim, eu queria saber qual teste eu...
Foi-me perguntado por um revisor se as correlações de Pearson (valores-r) apresentadas em uma tabela podem ser comparadas entre si, de modo que se possa afirmar que uma é "mais forte" que a outra (além de apenas observar os valores-reais) . Como você faria isso? Eu encontrei esse...
O problema Quero ajustar os parâmetros do modelo de uma população simples de mistura 2-Gaussiana. Dado todo o hype em torno dos métodos bayesianos, quero entender se, para esse problema, a inferência bayesiana é uma ferramenta melhor que os métodos de ajuste tradicionais. Até agora, o MCMC tem um...
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências observadas dos meus quatro eventos (18), posso calcular as...
Eu tenho um modelo dinâmico ingênuo de Bayes treinado em algumas variáveis temporais. A saída do modelo é a previsão de P(Event) @ t+1, estimada em cada um t. O gráfico de P(Event)versus timeé como mostrado na figura abaixo. Nesta figura, a linha preta representa P(Event)como previsto pelo meu...
O método "A" descreve amostras biológicas usando "impressões digitais" multivariadas que consistem em cerca de 30 variáveis diferentes. Diferentes variáveis mostram diferentes distribuições típicas e muitas delas se correlacionam intimamente. Por experiência anterior, presume-se que não...
Estou realmente tendo problemas para descobrir como comparar o ARIMA e os modelos de regressão. Eu entendo como avaliar os modelos ARIMA um contra o outro e diferentes tipos de modelos de regressão (ou seja: regressão vs regressão dinâmica com erros de AR) um contra o outro, no entanto, não consigo...