Perguntas com a marcação «independence»

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Se

Seja e B  eventos independentes, e A  e C sejam eventos independentes. Como mostro que A  e B ∪ C também são eventos independentes?UMAAABBBUMAAACCCUMAAAB ∪ CB∪CB\cup C De acordo com a definição de eventos independentes,  e B ∪ C são independentes se e somente se P ( A ∩ ( B ∪ C ) ) = P ( A ) P ( B...

probability self-study independence
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O Teorema do Limite Central multivariado (CLT) é válido quando as variáveis ​​exibem dependência contemporânea perfeita?

O título resume minha pergunta, mas para maior clareza, considere o seguinte exemplo simples. Deixe , i = 1, ..., n . Defina: \ begin {equação} S_n = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ n X_i \ end {equação} e \ begin {equation} T_n = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ n (X_i ^ 2 - 1) \ end {equation}...

normal-distribution multivariate-analysis independence central-limit-theorem joint-distribution
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Variável categórica de regressão linear R valor "oculto"

Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída fornecida...

r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction
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Does

Does implica independência de X e Y ?C o v ( f( X) , Y) = 0∀f( . )Cov(f(X),Y)=0∀f(.)\mathbb{Cov} \left(f(X),Y\right) = 0 \; \forall \; f(.)XXXYYY Eu sou apenas familiarizado com o seguinte definição de independência entre e Y .XXXYYY fx , y( x , y) = fx( x ) fy(

random-variable independence
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Análise fatorial de dados diádicos

Um leitor anônimo postou a seguinte pergunta no meu blog . Contexto: O leitor queria fazer uma análise fatorial em escalas de um questionário - mas os dados eram de maridos e esposas emparelhados. Questão: A análise fatorial pode ser executada com dados diádicos? Se sim, como? A suposição...

factor-analysis independence
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Independência estatística no mundo real

Eu li o seguinte artigo sobre independência estatística . Em resumo, o artigo argumenta que "é hora de a ciência aposentar a ficção da independência estatística" e continua explicando diferentes razões. Depois de ler o artigo, costumo concordar. Eu queria saber o seguinte: O que pensam outros...

modeling independence