Perguntas com a marcação «linear-model»

Tentando aprender um pouco de Python e Sklearn, mas para o meu trabalho eu preciso executar regressões que usem distribuições de erro das famílias Poisson, Gamma e, especialmente, Tweedie. Não vejo nada na documentação sobre eles, mas eles estão em várias partes da distribuição R, então eu queria...

Eu pensei que a função de ligação canônica vem do parâmetro natural da família exponencial. Digamos, considere a família então é a função de link canônico. Tomemos a distribuição de Bernoulli como exemplo, temos Portanto, a função de link

Fundo: Estou tentando seguir a revisão de Princeton sobre a estimativa de MLE para GLM . I compreender os conceitos básicos de estimativa MLE: likelihood, score, observado e esperado Fisher informationea Fisher scoringtécnica. E eu sei como justificar a regressão linear simples com a estimativa...

Aqui está um pequeno exemplo: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Agora com o base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...

Eu li que a regressão de crista pode ser alcançada simplesmente adicionando linhas de dados à matriz de dados original, onde cada linha é construída usando 0 para as variáveis ​​dependentes e a raiz quadrada de kkk ou zero para as variáveis ​​independentes. Uma linha extra é então adicionada para...

Depois de um ano na pós-graduação, meu entendimento de "mínimos quadrados ponderados" é o seguinte: seja , seja algumas \ n p vezes matriz de design \ boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p seja um vetor de parâmetro, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^ n seja um vetor de erro tal que \...

É errado que os splines estejam disponíveis apenas nos modelos GAM, e não nos modelos GLM? Ouvi isso um tempo atrás, e me pergunto se isso é apenas um equívoco ou se tem alguma verdade. Aqui está uma

Dado o mesmo conjunto de covariáveis ​​e família de distribuição, como posso comparar modelos com diferentes funções de link? Acho que a resposta correta aqui é "AIC / BIC", mas não tenho 100% de certeza. É possível ter modelos aninhados se eles tiverem um link

Eu tenho um conjunto de dados que representa decaimento exponencial. Eu gostaria de ajustar uma função exponencial a esses dados. Eu tentei log transformando a variável de resposta e, em seguida, usando menos quadrados para ajustar uma linha; usando um modelo linear generalizado com uma função de...

Recebi um conjunto de dados que contém o número de prêmios ganhos por alunos de uma escola secundária, onde os preditores do número de prêmios ganhos incluem o tipo de programa em que o aluno estava matriculado e a pontuação no exame final em matemática. Fiquei me perguntando se alguém poderia me...

Qual a importância da distinção entre modelos lineares e não lineares? A questão Modelo linear não linear versus generalizado: Como você se refere à regressão logística, de Poisson etc.? e sua resposta foi um esclarecimento extremamente útil da linearidade / não linearidade dos modelos lineares...

Eu me deparei com várias questões práticas ao modelar dados de contagem de pesquisas experimentais usando um experimento dentro do assunto. Descrevo brevemente o experimento, os dados e o que fiz até agora, seguidos pelas minhas perguntas. Quatro filmes diferentes foram exibidos para uma amostra...

O que explica as diferenças nos valores de p no seguinte aove nas lmchamadas? A diferença é apenas devido a diferentes tipos de cálculos de somas de

Estou executando um modelo linear generalizado, no qual tenho que especificar uma família diferente da normal. Qual é a distribuição esperada de resíduos? Por exemplo, os resíduos devem ser distribuídos

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...

Tanto quanto posso dizer, curvilíneo é definido vagamente, mas significa o mesmo que não-linear . Isso está correto? Ou curvilínea tem uma definição

Pelos meus resultados, parece que o GLM Gamma atende à maioria das suposições, mas vale a pena melhorar o LM transformado em log? A maioria das publicações que encontrei trata de Poisson ou GLMs binomiais. Achei o artigo AVALIAÇÃO DE SUPOSIÇÕES GERAIS DE MODELOS LINEARES USANDO A RANDOMIZAÇÃO muito...

Temos dados com resultado binário e algumas covariáveis. Eu usei regressão logística para modelar os dados. Apenas uma análise simples, nada de extraordinário. O resultado final deve ser uma curva dose-resposta, onde mostramos como a probabilidade muda para uma covariável específica. Algo...

Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWGGGRnRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂WU⊂WU \subset W Como podemos saber que essa estatística fornece o teste mais poderoso paraH0(talvez depois de descartar casos particulares incomuns)? Isso não deriva do teorema de Neyman-Pearson, porque...

Este artigo utiliza modelos lineares generalizados (distribuições binomiais e negativas de erros binomiais negativos) para analisar dados. Mas então, na seção de análise estatística dos métodos, há esta declaração: ... e segundo modelando os dados de presença usando Modelos de Regressão...