Estou trabalhando em um projeto que envolve a leitura de etiquetas RFID e a comparação da intensidade do sinal que o leitor vê quando você altera a configuração da antena (número de antenas, posição, etc ...). Como parte do projeto, preciso comparar as configurações para ver quais são mais...
Qual é a diferença estatística entre fazer uma regressão linear em R com o formulaconjunto para em y ~ x + 0vez de y ~ x? Como interpreto esses dois resultados
Antecedentes Biológicos Com o tempo, algumas espécies de plantas tendem a duplicar todo o seu genoma, ganhando uma cópia adicional de cada gene. Devido à instabilidade dessa configuração, muitos desses genes são excluídos e o genoma se rearranja e se estabiliza, pronto para duplicar novamente....
Para dados de contagem que eu coletei, uso a regressão de Poisson para construir modelos. Eu faço isso usando a glmfunção em R, onde eu uso family = "poisson". Para avaliar possíveis modelos (tenho vários preditores), uso o AIC. Por enquanto, tudo bem. Agora eu quero executar a validação cruzada....
Qual é o significado t valuee Pr(>|t|)quando se utiliza a summary()função no modelo de regressão linear em R? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322
Eu identifiquei vários lugares nos livros onde o GLM é descrito com 5 distribuições (a saber, Gama, Gaussiana, Binomial, Gaussiana Inversa e Poisson). Isso também é exemplificado na função familiar em R. Ocasionalmente, encontro referências ao GLM, onde distribuições adicionais estão incluídas (...
Eu construí um modelo de glm em R e o testei usando um grupo de teste e treinamento, por isso estou confiante de que funciona bem. Os resultados de R são: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06...
Eu tenho um modelo de regressão linear onde a variável dependente é registrada e uma variável independente é linear. O coeficiente de inclinação para uma variável independente chave é negativo: . Não sabe como interpretar.−.0564−.0564-.0564 Devo usar o valor absoluto e depois transformá-lo em...
Gostaria de saber se o intervalo de previsão e o intervalo credível avaliam a mesma coisa. Por exemplo, com uma regressão linear, quando você estima o intervalo de previsão de um valor ajustado, estima os limites do intervalo no qual espera que seu valor caia. Inversamente, para um intervalo de...
Esta pergunta é inspirada na resposta de Martijn aqui . Suponha que ajustemos um GLM para uma família de um parâmetro como um modelo binomial ou de Poisson e que seja um procedimento de probabilidade total (ao contrário de quasipoisson). Então, a variação é uma função da média. Com binomial: e com...
Acabei de ser apresentado à distribuição Tweedie (veja isto ou isto ), mas estou tendo dificuldade em encontrar qual é a função de link para um modelo linear generalizado
Estou reproduzindo um exemplo dos modelos Generalizado, Linear e Misto . Meu MWE está abaixo: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Estou executando um glmm com uma variável de resposta binomial e um preditor categórico. O efeito aleatório é dado pelo design aninhado usado para a coleta de dados. Os dados são assim: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose...
Como suposição de regressão linear, a normalidade da distribuição do erro às vezes é erroneamente "estendida" ou interpretada como a necessidade de normalidade de y ou x. É possível construir um cenário / conjunto de dados em que X e Y não sejam normais, mas o termo do erro é e, portanto, as...
No GLM, assumindo um escalar e para a distribuição subjacente com pdf Pode ser mostrado que . Se a função de link g (\ cdot) satisfizer o seguinte, g (\ mu) = \ theta = X '\ beta em que X' \ beta é o preditor linear, então g (\ cdot) será chamada de função de link canônico para este...
Eu tenho 100.000 observações (9 variáveis indicadoras fictícias) com 1000 positivos. A regressão logística deve funcionar bem neste caso, mas a probabilidade de corte me intriga. Na literatura comum, escolhemos um ponto de corte de 50% para prever 1s e 0s. Não posso fazer isso, pois meu modelo...
Estou tentando executar um modelo para estimar quão bem as doenças catastróficas, como tuberculose, AIDS etc afetam os gastos com hospitalização. Eu tenho "por custo de hospitalização" como variável dependente e vários marcadores individuais como variáveis independentes, quase todos fictícios,...
Medimos duas variáveis, e o gráfico de dispersão parece sugerir vários modelos "lineares". Existe uma maneira de tentar destilar esses modelos? Identificar outras variáveis independentes acabou sendo difícil. Ambas as variáveis são fortemente inclinadas para a esquerda (em direção aos...
Estou realizando pesquisas para analisar as diferenças na densidade e na riqueza de espécies de peixes ao usar dois métodos diferentes de censo visual subaquático. Meus dados eram originalmente dados de contagem, mas normalmente isso é alterado para densidade de peixes, mas eu ainda decidi usar um...
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 ou 0, em...