Recebi resultados de um teste de classificação de Mann-Whitney que não compreendo. A mediana das 2 populações é idêntica (6,9). Os quantis superior e inferior de cada população são: 6.64 e 7.2 6.60 e 7.1 O valor p resultante do teste que compara essas populações é de 0,007. Como essas...
Estou tentando entender alguns trabalhos de Mark van der Laan. Ele é um estatístico teórico em Berkeley, trabalhando com problemas que se sobrepõem significativamente ao aprendizado de máquina. Um problema para mim (além da matemática profunda) é que ele muitas vezes acaba descrevendo abordagens...
Eu sou muito novo em análise de dados funcionais (FDA). Estou lendo: Ramsay, James O. e Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2ª ed., Springer, Nova York. No entanto, ainda não estou muito claro onde / quando usar o FDA? Alguém poderia me dar um exemplo, especialmente em...
Digamos que eu tenha duas ou mais populações de amostras de vetores de valor contínuo n-dimensionais. Existe uma maneira não paramétrica de testar se essas amostras são da mesma distribuição? Se sim, existe uma função em R ou python para
Eu tenho um monte de dados de duas amostras (controle e tratamento), cada uma contendo vários milhares de valores que serão submetidos a testes de significância em R. Teoricamente, os valores devem ser contínuos, mas devido ao arredondamento feito pelo software de medição, eles não são ' te eles...
Meu texto não paramétrico , Estatísticas Práticas Não Paramétricas , geralmente fornece fórmulas limpas para expectativas, variações, estatísticas de testes e similares, mas inclui a ressalva de que isso só funciona se ignorarmos laços. Ao calcular a estatística U de Mann-Whitney, é recomendável...
Estou tentando desenhar gráficos de violino e me perguntando se existe uma prática recomendada para escalá-los entre os grupos. Aqui estão três opções que tentei usar o mtcarsconjunto de dados R (Motor Trend Cars de 1973, encontrado aqui ). Larguras iguais Parece ser o que o papel original * faz...
Preciso estimar a função densidade com base em um conjunto de observações usando o estimador de densidade do kernel. Com base no mesmo conjunto de observações, também preciso estimar a primeira e a segunda derivada da densidade usando as derivadas do estimador de densidade do núcleo. A largura de...
Estou confuso com a definição de modelo não paramétrico depois de ler este link Modelos paramétricos versus modelos não paramétricos e responder aos comentários da minha outra pergunta . Originalmente, pensei que "paramétrico versus não paramétrico" significa se temos suposições de distribuição no...
Depois de passar por uma matemática um pouco concisa, acho que tenho uma leve intuição da estimativa da densidade do núcleo. Mas também estou ciente de que estimar a densidade multivariada para mais de três variáveis pode não ser uma boa ideia, em termos das propriedades estatísticas de seus...
É sabido que a eficiência relativa assintótica (ARE) do teste de classificação assinado de Wilcoxon é 3π≈0.9553π≈0.955\frac{3}{\pi} \approx 0.955comparado aotestetde Student, se os dados forem obtidos de uma população normalmente distribuída. Isso vale tanto para o teste básico de uma amostra...
É possível realizar uma análise de potência para o teste U de Kruskal-Wallis e Mann-Whitney? Se sim, existem pacotes / funções R que o
Atualmente, estou tentando entender algumas coisas relacionadas à inicialização paramétrica. A maioria das coisas provavelmente é trivial, mas ainda acho que perdi alguma coisa. Suponha que eu queira obter intervalos de confiança para dados usando um procedimento de inicialização...
Para encontrar associação entre apoio de colegas (variável independente) e satisfação no trabalho (variável dependente), desejo aplicar o teste do qui-quadrado. O apoio de pares é categorias em quatro grupos, de acordo com a extensão do apoio: 1 = extensão muito menor, 2 = até certo ponto, 3 = em...
Da Wikipedia O primeiro significado de não paramétrico abrange técnicas que não dependem de dados pertencentes a nenhuma distribuição específica. Estes incluem, entre outros: métodos livres de distribuição, que não se baseiam em suposições de que os dados são extraídos de uma determinada...
Estou jogando aqui o problema como o recebi. Eu tenho duas variáveis aleatórias. Um deles é contínuo (Y) e o outro é discreto e será abordado como ordinal (X). Coloquei abaixo o gráfico que recebi junto com a consulta. A pessoa que me envia os dados deseja medir a força da associação entre X...
Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Eu apenas pensei em uma maneira pura (não necessariamente boa) de criar estimativas de densidade unidimensional e minha pergunta é: Esse método de estimativa de densidade tem um nome? Caso contrário, é um caso especial de algum outro método na literatura? Aqui está o método: Nós temos um vector...
Para um dado conjunto de dados, o spread é frequentemente calculado como o desvio padrão ou como o IQR (intervalo inter-quartil). Enquanto a standard deviationé normalizado (escores z, etc.) e, portanto, pode ser usado para comparar a dispersão de duas populações diferentes, esse não é o caso do...
Estou comparando a distribuição de tamanho das árvores em seis pares de parcelas em que uma parcela recebeu um tratamento e a outra um controle. Usando um teste de Kolmogorov-Smirnov em cada par de parcelas, acho que varia de 0,0003707 a 0,75 . Existem métodos apropriados para lidar com todas as...