Digamos que eu esteja executando uma regressão linear que tenha o formato .y=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy = \beta_0 + \beta_1A+\beta_2B+\beta_3AB +\epsilon Se for positivo, isso implica uma correlação positiva entre e ? (Por outro lado, uma correlação negativa se for...
Uma das premissas da regressão linear é que deve haver uma variação constante nos termos do erro e que os intervalos de confiança e testes de hipóteses associados ao modelo se baseiam nessa suposição. O que exatamente acontece quando os termos do erro não apresentam uma variação...
Atualmente, estou estudando sobre regressão logística. Mas estou ficando paralisado no cálculo da interceptação ( ) e do coeficiente ( ). Eu tenho procurado pela Internet, mas só recebo tutoriais usando o Microsoft Excel ou funções internas do R. Ouvi dizer que isso pode ser resolvido pela Máxima...
Assuma a seguinte relação linear: YEu= β0 0+ β1 1XEu+ uEuYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_i , onde YEuYiY_i é a variável dependente, XEuXiX_i uma única variável independente e vocêEuuiu_i o termo do erro. De acordo com Stock & Watson (Introdução à Econometria; Capítulo 4 ), a...
O coeficiente de correlação é: r =∑k(xk-x¯) (yk-yk¯)sxsyn - 1r=∑k(xk−x¯)(yk−yk¯)sxsyn−1 r = \frac{\sum_k \frac{(x_k - \bar{x}) (y_k - \bar{y_k})}{s_x s_y}}{n-1} A média da amostra e o desvio padrão da amostra são sensíveis a valores discrepantes. Além disso, o mecanismo em que, r =∑kcoisakn -...
y=β0+β1x1+ε0y=β0+β1x1+ε0y = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1} + \varepsilon_{0} A linguagem para descrever modelos de regressão, como a regressão linear muito simples especificada acima, costuma variar e essas variações geralmente carregam mudanças sutis nos significados. Por exemplo, a parte do modelo...
Estou lendo esta pré-impressão do artigo e estou tendo dificuldades em seguir a derivação das equações para a regressão de processo gaussiana. Eles usam a configuração e notação de Rasmussen & Williams . Assim, o ruído aditivo, com média zero, estacionário e normalmente distribuído com variação...
Apesar das semelhanças básicas como os dois modelos, a probabilidade de sucesso, em vez de modelar diretamente a variável resposta; Acredito que existem respostas mais confiáveis que apontam as diferenças e semelhanças entre esses modelos. Uma diferença é que, na logística, pode-se usar...
Estou tentando criar um modelo reduzido para prever muitas variáveis dependentes (DV) (~ 450) que são altamente correlacionadas. Minhas variáveis independentes (IV) também são numerosas (~ 2000) e altamente correlacionadas. Se eu usar o laço para selecionar um modelo reduzido para cada...
Hastie e Tibshirani mencionam na seção 4.3.2 do livro que, na configuração de regressão linear, a abordagem dos mínimos quadrados é de fato um caso especial de máxima probabilidade. Como podemos provar esse resultado? PS: Não poupe detalhes
Estou com o seguinte problema: Estou executando uma regressão logística múltipla em várias variáveis, cada uma das quais com uma escala nominal. Eu quero evitar a multicolinearidade em minha regressão. Se as variáveis fossem contínuas, eu poderia calcular o fator de inflação de variação (VIF) e...
Esta postagem refere-se a um modelo de regressão linear bivariada, . Eu sempre tomei a particionamento da soma total de quadrados (SSTO) em soma de quadrados por erro (SSE) e soma de quadrados para o modelo (SSR) com fé, mas depois que comecei a realmente pensar sobre isso, não entendi por que...
Após minha curta experiência em estatística, parece que o tipo de soma de quadrados (tipo I, II, III, IV ...) usado na obtenção de resultados de ANOVA poderia fazer uma diferença drástica nos resultados dos testes (especialmente nos modelos com interações e falta) dados). No entanto, ainda não vi...
Eu sei que o prior de Zellner está usando dados para definir informações anteriores, mas, na verdade, todo o modelo depende dos dados. Existe algum outro
Comecei a trabalhar com o GAM em R e adquiri o excelente livro de Simon Wood sobre o tópico ( "Modelos aditivos generalizados, uma introdução ao R" ). Com base em um de seus exemplos, estou analisando o seguinte: library(mgcv) data(trees) ct1<-gam(log(Volume) ~ Height + s(Girth),...
Como você interpreta uma curva de sobrevivência a partir do modelo de risco proporcional cox? Neste exemplo de brinquedo, suponha que tenhamos um modelo de risco proporcional ao cox na agevariável dos kidneydados e gere a curva de sobrevivência. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...
Atualmente, estou trabalhando em uma maneira de transformar dois valores de teste de fósforo diferentes um no outro. fundo Existem muitos métodos (de extração) para medir o fósforo disponível na planta no solo. Países diferentes aplicam métodos diferentes; portanto, para comparar a fertilidade P...
Suponha que eu tenha várias cidades com diferentes tamanhos populacionais e queira ver se há uma relação linear positiva entre o número de lojas de bebidas em uma cidade e o número de DUIs. Onde estou determinando se esse relacionamento é significativo ou não com base em um teste t do coeficiente...
Oi, eu estou estudando técnicas de regressão. Meus dados têm 15 recursos e 60 milhões de exemplos (tarefa de regressão). Quando tentei muitas técnicas conhecidas de regressão (árvore com aumento de gradiente, regressão em árvore de decisão, AdaBoostRegressor etc.), a regressão linear teve um...