Perguntas com a marcação «terminology»

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...

Quando leio "média móvel" em relação a uma série temporal, penso em algo como , ou talvez um valor média como . (Eu percebo que esses são realmente modelos AR (3), mas é para isso que meu cérebro pula.) Por que os modelos MA (q) são fórmulas de termos de erro ou "inovações"? O que tem a ver com uma...

Eu uso principalmente "distribuição gaussiana" em meu livro, mas alguém sugeriu que eu mudasse para "distribuição normal". Algum consenso sobre qual termo usar para iniciantes? Obviamente, os dois termos são sinônimos , portanto não se trata de substância, mas apenas de qual termo é mais comumente...

Existe uma diferença profunda entre uma distribuição normal e uma gaussiana, eu já vi muitos trabalhos usando-os sem distinção e geralmente os refiro a eles como a mesma coisa. No entanto, meu IP recentemente me disse que normal é o caso específico do gaussiano com média = 0 e std = 1, que também...

Fiquei me perguntando que diferença e relação existem entre previsão e previsão? Especialmente em séries temporais e regressão? Por exemplo, estou correto que: Em séries temporais, a previsão parece significar estimar valores futuros, dados valores passados ​​de uma série temporal. Na regressão,...

Qual é a diferença entre os termos "kernel" e "filter" no contexto de redes neurais

Estou lendo " Uma Introdução à Aprendizagem Estatística ". No capítulo 2, eles discutem o motivo da estimativa de uma função .fff 2.1.1 Por que estimar ?fff Há duas razões principais para estimar f : previsão e inferência . Nós discutimos cada um por vez. Eu li isso algumas vezes, mas ainda...

Eu só estava me perguntando por que os problemas de regressão são chamados de "regressão". Qual é a história por trás do nome? Uma definição para regressão: "Recaída para um estado menos perfeito ou

Alguém pode me dizer o que significa a frase "aprendiz fraco"? É suposto ser uma hipótese fraca? Estou confuso sobre a relação entre um aprendiz fraco e um classificador fraco. Os dois são iguais ou há alguma diferença? No algoritmo adaboost T=10,. O que isso significa? Por que nós selecionamos...

Sou engenheiro de software aprendendo aprendizado de máquina, principalmente através dos cursos de Andrew Ng . Enquanto estudava regressão linear com regularização , encontrei termos que são confusos: Regressão com regularização L1 ou regularização L2 LAÇO Regressão de Ridge Então, minhas...

Regularização de Tikhonov e regressão de crista são termos frequentemente usados ​​como se fossem idênticos. É possível especificar exatamente qual é a

Eu estudo os LSTMs há um tempo. Eu entendo em alto nível como tudo funciona. No entanto, ao implementá-los usando o Tensorflow, notei que o BasicLSTMCell requer um número de unidades (ou seja num_units) parâmetro. A partir desta explicação minuciosa dos LSTMs, concluí que uma única unidade LSTM é...

Vejo frequentemente as grafias "heterocedástico" e "heterocedástico", e da mesma forma para "homoscedástico" e "homosquástico". Parece não haver diferença de significado entre as variantes "c" e "k", simplesmente uma diferença ortográfica relacionada à etimologia grega da palavra. Quais são as...

Entendo como obtemos 3,5 como o valor esperado para rolar um dado de 6 lados justo. Mas intuitivamente, posso esperar cada rosto com a mesma chance de 1/6. Portanto, o valor esperado de rolar um dado não deve ser um dos números entre 1 e 6 com igual probabilidade? Em outras palavras, quando a...

Quero dizer, algumas dessas variáveis ​​estão fortemente correlacionadas entre si. Como / por que / em que contexto os definimos como variáveis independentes

Eu estava lendo o artigo Classificação ImageNet com redes neurais profundas convolucionais e, na seção 3, eles explicaram a arquitetura de sua rede neural convolucional e explicaram como preferiam usar: não saturante não linearidade f(x)=max(0,x).f(x)=max(0,x).f(x) = max(0, x). porque era...

Quais são as diferenças entre "inferência" e "estimativa" no contexto do aprendizado de máquina ? Como um novato, sinto que inferimos variáveis ​​aleatórias e estimamos os parâmetros do modelo. Meu entendimento está correto? Caso contrário, quais são exatamente as diferenças e quando devo usar...

Aprendi que uma estatística é um atributo que você pode obter de amostras. Pegando muitas amostras do mesmo tamanho, calculando esse atributo para todas elas e plotando o pdf, obtemos a distribuição do atributo correspondente ou a distribuição das estatísticas correspondentes. Também ouvi dizer...

Na técnica de redução de dimensionalidade, como Análise de Componentes Principais, LDA etc, geralmente o termo coletor é usado. O que é um coletor em termos não técnicos? Se um ponto pertencer a uma esfera cuja dimensão eu quero reduzir, e se houver um ruído e e não estiverem correlacionados, os...

Estou procurando uma boa terminologia para descrever o que estou tentando fazer, para facilitar a procura de recursos. Então, digamos que eu tenho dois grupos de pontos A e B, cada um associado a dois valores, X e Y, e eu quero medir a "distância" entre A e B - ou seja, qual a probabilidade de...